L-intelliġenza artifiċjali (AI) biddlet b’mod fundamentali l-mod kif nipprommattu. L-aġenti AI jistgħu jiġġeneraw kodiċi, jottimizzaw u anke jgħinu fid-debugging. Madankollu, hemm xi limitazzjonijiet li l-iżviluppaturi għandhom iżommu f’moħħhom meta jaħdmu ma’ AI.
L-aġenti AI għandhom diffikultà mal-ordni korretta tal-kodiċi. Per eżempju, jistgħu jpoġġu inizjalizzazzjonijiet fl-aħħar ta’ fajl, li jikkawża żbalji waqt il-kors tal-eżekuzzjoni. Barra minn hekk, l-AI tista’ mingħajr problemi tiddednika bosta verżjonijiet tal-istess klassi jew funzjoni fi ħdan proġett, u dan iwassal għal kunflitti u konfużjoni.
Soluzzjoni għal dan hija l-użu ta’ pjattaformi ta’ kodiċi AI li jqassmu memorja u strutturi ta’ proġett. Dan jgħin biex tinżamm konsistenza f’proġetti kumplessi. Sfortunatament, dawn il-funzjonijiet mhux dejjem japplikawhom b’mod konsistenti. Dan jista’ jwassal biex l-AI titlef il-koeżjoni tal-proġett u tintroduċi duplikazzjonijiet mhux mixtieqa jew dipendenzi żbaljati waqt il-programmar.
Il-biċċa l-kbira tal-pjattaformi ta’ coding AI jaħdmu b’tools li jistgħu jsejħilhom il-large language model. Dik it-tools huma bbażati fuq protokoll standard miftuħ (MCP). Huwa possibbli wkoll li tgħaqqad aġent ta’ coding AI ma’ IDE bħal Visual Code. B’mod alternativu tista’ tistabbilixxi LLM lokalment bil- llama jew ollama u agħżel server MCP biex tintegra miegħu. Fortis AI għandha MCP server magħmula biex tgħin fid-debugging u fit-tmexxija tas-sistema sottostanti (Linux). Utli meta trid tpoġġi l-kodiċi live direttament.
Mudelli jinsabu fuq huggingface.
Biex timmaniġġja aħjar kodiċi ġenerat mill-AI, l-iżviluppaturi jistgħu jużaw estensjonijiet tal-IDE li jissorveljaw il-korrettiżmu tal-kodiċi. Għodod bħal linters, type checkers u għodod avvanzati ta’ analiżi tal-kodiċi jgħinu jsibu u jikkoreġu żbalji kmieni. Huma supliment essenzjali għall-kodiċi ġenerat mill-AI biex tiġi gwaranzija l-kwalità u s-stabbiltà.
Raġuni ewlenija għaliex l-aġenti AI jkomplu jirrepetu żbalji tinsab fil-mod kif jinterpreta l-API tal-AI. Mudelli AI jeħtieġu kuntest u deskrizzjoni ċara tar-rwol biex jiġġeneraw kodiċi effettiv. Dan ifisser li l-prompts għandhom ikunu kompleti: mhux biss għandhom jinkludu r-rekwiżiti funzjonali, iżda wkoll jagħtu stampa ċara tar-riżultat mixtieq u l-kundizzjonijiet tal-fruntiera. Biex tagħmilha aktar faċli, tista’ tħażżen il-prompts f’format standard (MDC) u tibgħathom mal-AI bħala default. Dan huwa partikolarment utli għal regoli ġeneriċi tal-programmar li tuża, il-rekwiżiti funzjonali u tekniċi u s-struttura tal-proġett tiegħek.
Prodotti bħal FAISS u LangChain joffru soluzzjonijiet biex l-AI timmaniġġja aħjar il-kuntest. Per eżempju, FAISS jgħin fit-tfittxija effiċjenti u rkupru ta’ frammenti rilevanti tal-kodiċi, filwaqt li LangChain jgħin fl-istrutturar tal-kodiċi ġenerat mill-AI u fl-manteniment tal-kuntest fi proġett akbar. Imma wkoll hawn tista’ tistabbilixxi lokalment ma’ databasi RAC.
L-AI hija għodda qawwija għall-programmaturi u tista’ tgħin biex tneħħi l-proċessi ta’ żvilupp. Madankollu, għadha mhux kapaċi tadatta b’mod indipendenti u toħloq u tibni base ta’ kodiċi kumplessa mingħajr kontroll uman. Il-programmaturi għandhom jikkunsidraw l-AI bħala assistent li jista’ jottimizza kompiti u jġib ideat, iżda li għad għandu bżonn gwida u korrezzjoni biex jitħabbar riżultat tajjeb.
Aħdem magħna kuntatt nimpenjawna biex niffaċilitaw l-issettjar tal-ambjent ta’ żvilupp sabiex it-timijiet jikxfu l-massimu mill-ambjent u jiffokaw aktar fuq inġinerija tar-rekwiżiti u disinn milli fuq debugging u kitba ta’ kodiċi.