Top AI trends in 2025

Top trends tal-AI fl-2025

L-Intelliġenza Artifiċjali (AI) kompliet tiżviluppa fl-2025 u għandha impatt dejjem ikbar fuq il-ħajja ta’ kuljum u l-kummerċ. It-tendenzi ewlenin fl-AI juru kif din it-teknoloġija qed tilħaq livell ġdid. Hawn nikkomentaw fuq xi żviluppi ewlenin li se jiddeterminaw il-futur tal-AI.

1. Agentic AI: AI awtonoma u deċiżiva

Agentic AI tirreferi għal sistemi li jistgħu jieħdu deċiżjonijiet b’mod indipendenti f’limiti definiti minn qabel. Fl-2025 is-sistemi tal-AI qed isiru dejjem aktar awtonomi, b’applikazzjonijiet bħal vetturi awtonomi, ġestjoni tas-supply chain u anke fis-saħħa. Dawn l-aġenti tal-AI mhumiex biss reattivi iżda wkoll proattivi, u b’hekk jnaqqsu t-tagħbija fuq timijiet umani u jżidu l-effiċjenza.

2. Inference Time Compute: Ottimizzazzjoni tad-Deċiżjonijiet f'Ħin Real

Biex jiġu żviluppati applikazzjonijiet ta’ AI f’ambjenti real-time, bħal rikonoxximent tal-vuċi u reality imtejjeb, il-ħin ta’ inference isir fattur kruċjali. Fl-2025 qed jiffukaw ħafna fuq ottimizzazzjonijiet ta’ hardware u software biex il-mudelli tal-AI ikunu aktar mgħaġġla u jiffrankaw enerġija. Iċċarġja f’moħħek il-chedds speċjalizzati bħal tensor processing units (TPU’s) u hardware neuromorfu li jappoġġjaw inference b’hiba minima ta’ dewmien.

3. Mudelli Kbar Oħra: Il-Ġenerazzjoni Li Jmiss tal-AI

Minn meta ġew introdotti mudelli bħal GPT-4 u GPT-5, mudelli enormi komplew jikbru f’ċiklu u kumplessità. Fl-2025 dawn il-mudelli mhux biss isiru akbar, iżda wkoll ottimizzati għal kompiti speċifiċi, bħal analiżi legali, dijanjosi medika u riċerka xjentifika. Dawn il-mudelli iperkumplessi jipprovdu preċiżjoni u fehim tal-kuntest bla preċedent, iżda jġibu wkoll sfidi fl-infrastruttura u l-etika.

4. Mudelli Żgħar Kemm: AI għall-Oġġetti Tal-Fruntiera

Fil-bqija tal-ispetttru naraw tendenza ta’ mudelli żgħar ħafna disegnati speċifikament għall-edge computing. Dawn il-mudelli jintużaw f’apparati IoT, bħal termostati intelliġenti u gadgets tas-saħħa li jinxtrabu. Grazzi għal tekniki bħal pruning tal-mudell u quantization, dawn is-sistemi żgħar tal-AI huma effiċjenti, sikuri u aċċessibbli għal firxa wiesgħa ta’ applikazzjonijiet.

5. Każijiet ta' Użu Avvanzati: AI 

L-applikazzjonijiet tal-AI fl-2025 imorru lil hinn mid-dominji tradizzjonali bħal rikonoxximent tal-immaġni u tal-vuċi. Ikkunsidra AI li tappoġġja proċessi kreattivi, bħal disinn ta’ moda, arkitettura u anke kompożizzjoni mużikali. Barra minn hekk naraw breakthrough f’oqsma bħal kimiċi kwantistika, fejn l-AI tgħin fl-iskoperta ta’ materjali u mediċini ġodda. U wkoll fil-ġestjoni ta’ sistemi IT sħaħ, żvilupp tas-softwer u cybersecurity.

6. Memorja kważi Bla Tmiem: AI Mingħajr Limitazzjonijiet

Billi ngħaqdu cloud technology u sistemi avanzati ta’ Ġestjoni tad-Data, is-sistemi tal-AI għandhom aċċess għal memorja li kważi tidher bla tmiem. Dan jippermetti żamma ta’ kuntest fit-tul, essenzjali għal applikazzjonijiet bħal assistenti virtwali personalizzati u sistemi kumplessi ta’ customer service. Din il-kapaċità tippermetti lill-AI toffri esperjenzi konsistenti u sensibbli għall-kuntest fuq perjodi twal. Fil-fatt l-AI tiftakar il-konversazzjonijiet kollha li qatt kellha miegħek. Il-mistoqsija hi jekk tassew trid dan, allura għandu jkun hemm ukoll għażla biex jirrisettja parti jew kollox.

7. Aġġornament Human-in-the-Loop: Ħidma Konġunta ma' AI

Għalkemm l-AI qed isir aktar awtonomu, il-fattur uman jibqa’ importanti. Il-human-in-the-loop augmentation tiżgura li s-sistemi tal-AI ikunu aktar preċiżi u affidabbli permezz ta’ superviżjoni umana f’fazi kritiċi tad-deċizjoni. Dan hu essenzjali f’sekturi bħall-avjazzjoni, is-saħħa u l-finanzi, fejn l-esperjenza u l-judizzju uman jibqgħu kruċjali. B’mod stramb, esperimenti b’50 tabib fuq dijanjosi wrew li AI tagħmel aħjar u anke li t-tim uman imexxi mill-AI jagħmel aktar tajjeb; għalhekk irridu nitgħallmu npoġġu l-mistoqsijiet it-tajba.

7. Reasoning AI

Bil-wasla ta’ O1, OpenAI għamel l-ewwel pass lejn LLM li jirrazzjona. Dan il-pass malajr ġie mogħti pass minn O3. Iżda kompetizzjoni ħarġet ukoll minn direzzjoni mhux mistennija minn Deepseek R1. Mudell open-source ta’ reasoning u reinforcement learning li hu darbtejn ħafna iktar ekonomiku mill-kompetituri Amerikani, kemm fil-konsum tal-enerġija kif ukoll fl-użu tal-hardware. Peress li dan kellu impatt dirett fuq il-valur tal-borża ta’ kumpaniji kollha relatati mal-AI, ġie stabbilit it-ton għall-2025.

Kif Fortis AI tista' tgħin f'dan is-suġġett

Fortis AI għandha rekord stabbilit fl-implimentazzjoni ta’ innovazzjonijiet diġitali li jbiddlu l-proċessi tan-negozju. Bil-esperjenza vasta tagħna f’servizzi u soluzzjonijiet IT, inkluż servizzi IT immaniġġjati, sigurtà tal-IT, infrastruttura cloud u trasformazzjoni diġitali, ninsabu tajbin biex nsuġġerixxu appoġġ lill-kumpaniji fl-inizjattivi tagħhom tal-AI.

L-approċċ tagħna jinkludi:

  • Konsulenza u Żvilupp tal-Istrateġija: Naħdmu flimkien mat-tim tiegħek biex niddefinixxu l-opportunitajiet tal-AI li jikkonformaw mal-għanijiet tan-negozju tiegħek u nżviluppaw strateġija mmirata għall-implimentazzjoni b'suċċess.
  • Analiżi u Ġestjoni tad-Data: Ninsabu hawn biex ngħinuk tiġbor, tanalizza u timmaniġġja data, li hija kruċjali għal soluzzjonijiet AI effettivi.
  • Żvilupp u Integrazjoni ta’ Soluzzjonijiet AI: Niddefinixxu u nintegraw soluzzjonijiet AI adattati għall-bżonnijiet tiegħek, kemm jekk għal awtomazzjoni tal-proċessi, interazzjoni mal-klijent jew biex jassistu fid-deċiżjonijiet.
  • Taħriġ u Appoġġ: Għalkemm aħna ma nipprovdux tagħlim dirett, ngħinuk tistabbilixxihom mill-programm.

L-għanijiet li għandek tissettja

Fil-implimentazzjoni tal-AI huwa importanti li tissettja għanijiet ċari u realistici li jikkorrispondu mal-istrateġija ġenerali tan-negozju tiegħek. Hawn xi passi biex jgħinuk tiddetermina dawn l-għanijiet:

  1. Indentifika l-Bżonnijiet tan-Negozju: Iddetermina liema oqsma fl-organizzazzjoni tiegħek jistgħu jibbenefikaw mill-AI. Dan jista’ jvarja mill-awtomatizzar ta’ kompiti ripetittivi sal-tnissil ta’ relazzjonijiet aħjar mal-klijent.
  2. Evalwa r-Riżorsi Disponibbli: Evalwa r-riżorsi teknoloġiċi u nies li huma disponibbli għall-implimentazzjoni tal-AI. Għandha l-organizzazzjoni tiegħek l-infrastruttura u l-ħiliet meħtieġa?
  3. Stabbilixxi Għanijiet Speċifiċi u Mappabli: Ifformula għanijiet ċari, bħal “tnaqqis taż-żmien ta’ proċessar tad-data b’30% f’ċertu 6 xhur”.
  4. Iddefinixxi KPI u Metodi ta’ Kejl: Iddefinixxi kif ser tkejjel il-progress u s-suċċess tal-inizjattivi tiegħek tal-AI.
  5. Implimenta u Evalwa: Iħaddem l-istrateġija tal-AI u evalwa b'mod regolari r-riżultati biex tagħmel aġġustamenti għal titjib kontinwu.

Billi ssegwu dawn il-passi u taħdmu ma’ sieħeb esperjenzjat bħal Fortis AI, tista’ tmaximizza l-benefiċċji tal-AI u tipposizzjoni l-organizzazzjoni tiegħek għall-kisba ta’ suċċess fil-futur.

Konklużjoni

It-trends fl-AI għall-2025 juru kif din it-teknoloġija qed tintegra dejjem aktar fil-ħajja tagħna ta' kuljum u ssolvi problemi kumplessi b'modi li ftit snin ilu kienu mhux fattibbli. Minn agentic AI avvanzat sa kapaċità memorja kważi infinita, dawn il-progressi jwiegħdu futur fejn l-AI tissostni, titjieb u tippermettilna nesploraw limitijiet ġodda. Aqra wkoll bil-qalb id-dokument interessanti dwar il-LLM il-ġdid ta' OpenAI O3

Gerard

Gerard jaħdem bħala konsulent u maniġer tal-AI. Bil-ħafna esperjenza f'organizzazzjonijiet kbar, hu kapaċi jiddisgħa problemi malajr u jmexxi lejn soluzzjonijiet. Ma' sfond fl-ekonomija, hu jagħmel għażliet b'sens tan-negozju.