AI Simuleringsmotor: Valider AI-prognosene dine med ekte historiske data
Bruken av KI i forretningsprosesser blir stadig mer avansert, men hvordan kan du være sikker på at KI-modellene dine faktisk gir pålitelige prognoser? Fortis AI introduserer KI Simuleringsmotor: en kraftig tilnærming som lar organisasjoner validere prognosene sine mot historiske data. Slik vet du på forhånd om KI-modellene dine er klare for praksis.
Applikasjoner for banker, forsikringsselskaper og energiselskaper
- Banker kan bruke AI-simuleringsmotoren til å beregne risiko ved boliglån mer nøyaktig. Ved å utføre simuleringer på historiske boliglånsdata, supplert med eksterne faktorer, kan banker underbygge sin risikoestimering og rentesatser med harde fakta.
- Forsikringsselskaper får innsikt i både risikoer innen eksisterende dekninger og effekten av nye polisevilkår ved hjelp av simuleringsmotoren. Ved å simulere skadeadministrasjonen deres kan de beregne virkningen av endringer på forhånd og dermed optimalisere skadeporteføljen.
- Energiselskaper står daglig overfor utfordringen med å forutsi energibehovet nøyaktig. De må ikke bare tilpasse tilbudet til etterspørselen på kort sikt, men også kjøpe energi og planlegge produksjonskapasitet på lengre sikt basert på forventet utvikling. Pålitelige prediksjonsmodeller er avgjørende her. Med AI-simuleringsmotoren kan energiselskaper beregne ulike scenarier ved å bruke både interne forbruksdata og eksterne faktorer som værmeldinger, markedspriser og politiske utviklinger. Dette gir innsikt i modellens pålitelighet og gjør det mulig å underbygge strategiske beslutninger bedre.
En digital tvilling som et kraftig verktøy
AI-simuleringsmotoren passer inn i den bredere Fortis AI-visjonen:
Tren, Simuler, Analyser, Omskoler, Drift.
Bedrifter kan bruke AI til å bygge en digital tvilling av organisasjonen sin, og dermed simulere fremtidige forretningsendringer digitalt før de implementeres i virkeligheten. Les også vår omfattende artikkel om Digitale Tvilling og AI-strategi for mer bakgrunn.
Transparens og pålitelighet som grunnlag
Det unike med denne tilnærmingen: simuleringsmotoren gjør prognoser innsiktsfulle og påviselig pålitelige. Ved å sammenligne spådommer basert på historiske data med faktisk realiserte resultater, kan organisasjoner objektivt vurdere og målrettet forbedre prediksjonsevnen til sin AI-modell. I for eksempel en aksjesak, vises det umiddelbart hvor nært en modell tilnærmer seg virkeligheten — og først når feilmarginen er akseptabelt liten (for eksempel <2%), er modellen klar for operasjonell utrulling.
Sammen bygger vi pålitelig KI
AI-simuleringsmotoren tilpasses alltid din spesifikke forretningssak og data. Fortis AI leverer denne løsningen som skreddersøm, der vi sammen med deg bestemmer hvilke data, scenarier og valideringer som er mest relevante. Dette kan være i form av konsulenttjenester eller basert på en fastpris, avhengig av dine ønsker og oppdragets kompleksitet.
Vil du vite mer eller se en demo?
Ønsker du å vite hva AI-simuleringsmotoren kan bety for din organisasjon? Eller ønsker du en samtale om mulighetene for din spesifikke bransje?
Kontakt oss for en uforpliktende demo eller mer informasjon.
Eksterne referanser:
Baktesting: Definisjon, Hvordan det fungerer
Hva er en Digital Tvilling
