Topp AI-trender i 2025
Kunstig intelligens (AI) fortsetter å utvikle seg i 2025 og får stadig større innvirkning på vårt daglige liv og næringslivet. De viktigste trendene innen AI viser hvordan denne teknologien når nye høyder. Her diskuterer vi noen kjerneutviklinger som vil forme AIens fremtid.
1. Agentisk AI: Selvstendig og besluttsom AI
Agentisk AI refererer til systemer som er i stand til å ta beslutninger selvstendig innen forhåndsdefinerte rammer. I 2025 blir AI-systemer stadig mer autonome, med anvendelser for eksempel i autonome kjøretøy, supply chain management og til og med i helsesektoren. Disse AI-agentene er ikke bare reaktive, men også proaktive, noe som avlaster menneskelige team og øker effektiviteten.
2. Inferens-tid Beregning: Optimalisering av sanntidsbeslutninger
Med veksten av AI-applikasjoner i sanntidsmiljøer, som talegjenkjenning og augmented reality, blir inferenstid og beregningskraft en avgjørende faktor. I 2025 vies mye oppmerksomhet til maskinvare- og programvareoptimaliseringer for å gjøre AI-modeller raskere og mer energieffektive. Tenk på spesialiserte brikker som tensor processing units (TPU-er) og nevromorfisk maskinvare som støtter inferens med minimal forsinkelse.
3. Svært store modeller: Neste generasjon AI
Siden introduksjonen av modeller som GPT-4 og GPT-5 fortsetter svært store modeller å vokse i omfang og kompleksitet. I 2025 blir disse modellene ikke bare større, men også optimalisert for spesifikke oppgaver, som juridiske analyser, medisinsk diagnostikk og vitenskapelig forskning. Disse hyperkomplekse modellene leverer enestående nøyaktighet og kontekstforståelse, men medfører også utfordringer knyttet til infrastruktur og etikk.
4. Svært små modeller: AI for kantenheter
På den andre siden av spekteret ser vi en trend mot ekstremt små modeller som er spesielt designet for edge computing. Disse modellene brukes i IoT-enheter, som smarte termostater og bærbare helsenheter. Takket være teknikker som model pruning og kvantisering er disse små AI-systemene effektive, sikre og tilgjengelige for et bredt spekter av anvendelser.
5. Avanserte brukstilfeller: AI
AI-applikasjoner i 2025 går utover tradisjonelle domener som bilde- og talegjenkjenning. Tenk AI som støtter kreative prosesser, som design av moteklær, arkitektur og til og med komposisjon av musikk. I tillegg ser vi gjennombrudd innen områder som kvantekjemi, hvor AI hjelper til med å oppdage nye materialer og legemidler. Men også i forvaltning av komplette IT-systemer, programvareutvikling og cybersikkerhet.
6. Nesten uendelig minne: AI uten grenser
Gjennom integrasjon av skyteknologi og avanserte datastyringssystemer har AI-systemer tilgang til det som nesten føles som et uendelig minne. Dette gjør det mulig å bevare langsiktig kontekst, noe som er avgjørende for anvendelser som personaliserte virtuelle assistenter og komplekse kundeservicesystemer. Denne kapasiteten gjør det mulig for AI å tilby konsistente og kontekstbevisste opplevelser over lengre tid. Faktisk husker AI alle samtaler den noensinne har hatt med deg. Spørsmålet er om du også ønsker det, så det må selvfølgelig finnes en mulighet til å tilbakestille deler eller hele historikken.
7. Human-in-the-Loop-augmentasjon: Samarbeid med AI
Selv om AI blir stadig mer autonom, forblir den menneskelige faktoren viktig. Human-in-the-loop-augmentasjon sikrer at AI-systemer blir mer nøyaktige og pålitelige ved å inkludere menneskelig tilsyn i kritiske faser av beslutningsprosessen. Dette er spesielt viktig i sektorer som luftfart, helsevesen og finans, hvor menneskelig erfaring og skjønn er avgjørende. Merkelig nok viser forsøk med diagnoser utført av 50 leger at en AI presterer bedre, og at leger som får hjelp av en AI presterer best. Vi må derfor særlig lære oss å stille de riktige spørsmålene.
7. Resonnerende AI
Med lanseringen av O1 tok OpenAI det første skrittet mot en resonerende LLM. Dette skrittet ble raskt forbigått av O3. Men konkurranse kommer også fra en uventet kant, fra Deepseek R1. En åpen kildekode reasoning- og reinforcement learning-modell som er mye billigere enn de amerikanske konkurrentene, både når det gjelder energiforbruk og bruk av maskinvare. Fordi dette hadde direkte innvirkning på børsverdien til alle AI-relaterte selskaper, satte det tonen for 2025.
Hvordan Fortis AI kan hjelpe med dette temaet
Fortis AI har dokumentert erfaring med å implementere digitale innovasjoner som forvandler forretningsprosesser. Med vår omfattende erfaring innen IT-tjenester og løsninger, inkludert administrerte IT-tjenester, IT-sikkerhet, skyinfrastruktur og digital transformasjon, er vi godt rustet til å støtte virksomheter i deres AI-initiativer.
Vår tilnærming inkluderer:
- Rådgivning og strateg utvikling: Vi samarbeider med teamet ditt for å identifisere AI-muligheter som stemmer overens med forretningsmålene dine og utvikler en skreddersydd strategi for vellykket implementering.
- Dataanalyse og -forvaltning: Hjelp med innsamling, analyse og håndtering av data, noe som er avgjørende for effektive AI-løsninger.
- Utvikling og integrering av AI-løsninger: Design og integrering av AI-løsninger som er tilpasset dine behov, enten det gjelder prosessautomatisering, kundeinteraksjon eller beslutningstaking.
- Opplæring og støtte: Selv om vi ikke tilbyr opplæring selv, hjelper vi med å sette det opp fra programmet
Hvilke mål du bør sette
Ved implementering av AI er det viktig å sette klare og oppnåelige mål som samsvarer med din overordnede forretningsstrategi. Her er noen trinn som kan hjelpe deg med å definere disse målene:
- Identifiser forretningsbehov: Bestem hvilke områder i organisasjonen som kan dra nytte av AI. Dette kan variere fra å automatisere repeterende oppgaver til å forbedre kundeforhold.
- Vurder tilgjengelige ressurser: Vurder de teknologiske og menneskelige ressursene som er tilgjengelige for AI-implementering. Har organisasjonen riktig infrastruktur og kompetanse?
- Sett spesifikke og målbare mål: Formuler klare mål, for eksempel "å redusere databehandlingstiden med 30 % innen seks måneder".
- Definer KPI-er og målemetoder: Bestem hvordan du vil måle fremdriften og suksessen til dine AI-initiativer.
- Implementer og evaluer: Gjennomfør AI-strategien og evaluer regelmessig resultatene for å gjøre justeringer og oppnå kontinuerlig forbedring.
Ved å følge disse trinnene og samarbeide med en erfaren partner som Fortis AI, kan du maksimere fordelene med AI og posisjonere organisasjonen din for fremtidig suksess.
Konklusjon
AI-trendene i 2025 viser hvordan denne teknologien blir stadig mer integrert i vårt daglige liv og løser komplekse problemer på måter som for noen år siden virket utenkelige. Fra avansert agentisk AI til nesten uendelig minnekapasitet, lover disse utviklingene en framtid der AI støtter oss, beriker oss og gjør det mulig å flytte grenser. Les også det fascinerende nyhetsstoffet om den nye LLM-en fra OpenAI O3
