Najnowsze wydarzenia w generatywnej sztucznej inteligencji
Świat generatywnej AI (genAI) rozwija się błyskawicznie. Tam, gdzie wcześniej jedynie marzyliśmy o technologii mogącej dorównać ludzkiej kreatywności, dziś widzimy zastosowania, które nas zaskakują i inspirują. Od generowania tekstu po sztuczną produkcję obrazów i wideo: genAI otwiera drzwi do nowych możliwości w różnych sektorach, od marketingu i rozrywki po opiekę zdrowotną i edukację. W tym artykule omawiamy najprzełomowsze osiągnięcia i przyglądamy się temu, co może przynieść przyszłość.
2. Uczenie w kontekście i modele adaptacyjne
Uczenie w kontekście (in-context learning) oznacza, że modele AI lepiej rozumieją kontekst i niuanse zapytań bez potrzeby dodatkowego treningu. Dzięki temu nadają się do zastosowań w czasie rzeczywistym, takich jak obsługa klienta. Adaptacyjna AI, która potrafi dostosowywać się na podstawie opinii i wzorców użytkowania, sprawia, że systemy te coraz lepiej dostarczają spersonalizowane odpowiedzi i usługi.
3. Open source i wkład społeczności
Społeczność genAI staje się coraz bardziej otwarta, z firmami takimi jak Meta i Hugging Face udostępniającymi swoje modele publicznie. Dzięki temu deweloperzy mogą sami eksperymentować z tymi zaawansowanymi systemami AI i przyczyniać się do ich ulepszeń. Społeczność open source odgrywa istotną rolę w rozwiązywaniu problemów, takich jak uprzedzenia (bias) czy kwestie etyczne, dzięki wkładowi różnorodnych użytkowników na całym świecie.
4. Bardziej efektywne modele AI przy mniejszym zapotrzebowaniu obliczeniowym
Tradycyjnie potężne modele AI, takie jak genAI, wymagają dużej mocy obliczeniowej i energii. Innowacje w architekturach AI, takie jak bardziej wydajne sieci neuronowe i specjalizowane procesory AI, umożliwiają uruchamianie dużych modeli na mniejszą skalę i przy niższych kosztach. Dzięki temu rozwiązania genAI stają się bardziej dostępne dla mniejszych firm i użytkowników indywidualnych.
5. Lepsza produkcja obrazów i wideo
Podczas gdy genAI wcześniej skupiała się głównie na tekście, najnowsze osiągnięcia w technologii obrazu i wideo robią wrażenie. Modele takie jak Midjourney i Runway dają użytkownikom możliwość generowania wysokiej jakości obrazów, a nawet klipów wideo. Jest to szczególnie przydatne w marketingu i reklamie, gdzie atrakcyjna wizualnie treść odgrywa kluczową rolę. Nowe systemy AI potrafią nawet naśladować ludzkie ruchy, dzięki czemu aktorzy lub postacie animowane mogą poruszać się realistycznie w generowanych środowiskach.
6. Etyka i polityka
Wraz z rozwojem potężnych modeli genAI pojawiają się także kwestie etyczne, takie jak prawa autorskie, prywatność i wpływ AI na miejsca pracy. Coraz więcej firm i rządów pracuje nad wytycznymi zapewniającymi odpowiedzialne stosowanie AI. Na przykład OpenAI wprowadziło funkcje takie jak „safeguarding”, aby zapobiegać niezamierzonym efektom w generowaniu obrazów. Pracuje się także nad sposobami zwiększenia przejrzystości AI dla użytkowników, aby wiedzieli, kiedy i w jaki sposób AI jest wykorzystywana.
7. Integracja z narzędziami codziennego użytku
GenAI coraz częściej trafia do codziennych narzędzi programowych, takich jak edytory tekstu, oprogramowanie do projektowania i przeglądarki. Google i Microsoft integrują funkcje AI odpowiednio w Google Workspace i pakiecie Microsoft Office, co pomaga użytkownikom pracować mądrzej i szybciej. Ta integracja sprawia, że wsparcie AI jest bezpośrednio dostępne w przepływie pracy milionów ludzi, co może znacząco zwiększyć produktywność.
Co przyniesie przyszłość?
Przy tempie rozwoju genAI wkrótce możemy spodziewać się jeszcze bardziej przełomowych zastosowań. Pomyślmy o asystentach AI, które nie tylko reagują, ale także proaktywnie przejmują zadania, zaawansowanych holograficznych obrazach niemal nierozróżnialnych od rzeczywistości oraz AI współpracujących ze sobą, by rozwiązywać skomplikowane problemy.
Firmy będą również coraz częściej wdrażać AI w procesy biznesowe. Przedsiębiorstwo może wyszkolić kilka agentów do określonych zadań i pozwolić im współpracować jako zespół. Obecnie AI jest przede wszystkim bardzo dobrym asystentem — działa szybko i jest na przykład wyjątkowo skuteczna w pisaniu, sprawdzaniu i debugowaniu kodu komputerowego.
Generatywna AI stała się nieodłącznym elementem i odgrywa kluczową rolę w przyszłości technologii i kreatywności. Niezależnie od tego, czy firmy wykorzystują genAI do tworzenia innowacyjnych produktów, czy osoby prywatne chcą zwiększyć swoją produktywność, możliwości są nieograniczone, a przyszłość wygląda obiecująco.
Fortis AI również opracowało własną aplikację genAI, którą my AIR nazywamy. Kosztowo efektywny model LLM, który można wykorzystać do różnych zastosowań. Od programowania, przez agenta obsługi klienta, po tłumacza stron internetowych. Istnieje wiele stron internetowych takich jak ta które są tłumaczone przez AIR. Samą wtyczkę oczywiście również zlecilismy AIR, z niewielką pomocą Geralda 😊
