Najnowsze Osiągnięcia w Generatywnej AI

Świat generatywnej sztucznej inteligencji (genAI) rozwija się w zawrotnym tempie. Tam, gdzie kiedyś marzyliśmy tylko o technologii dorównującej ludzkiej kreatywności, dziś widzimy zastosowania, które nas zaskakują i inspirują. Od generowania tekstu po sztuczną produkcję obrazu i wideo: genAI otwiera drzwi do nowych możliwości w różnych sektorach, od marketingu i rozrywki po opiekę zdrowotną i edukację. W tym artykule omówimy najbardziej przełomowe osiągnięcia i przyjrzymy się temu, co może przynieść przyszłość.

2. Uczenie kontekstowe i modele adaptacyjne

Uczenie kontekstowe (in-context learning) oznacza, że modele AI stają się lepsze w rozumieniu kontekstu i niuansów zadawanych pytań, bez potrzeby dodatkowego szkolenia. Dzięki temu mogą być natychmiast stosowane w sytuacjach czasu rzeczywistego, takich jak obsługa klienta. Adaptacyjna sztuczna inteligencja, która potrafi dostosowywać się na podstawie informacji zwrotnej i wzorców użytkowania, zapewnia, że AI staje się coraz lepsza w dostarczaniu spersonalizowanych odpowiedzi i usług.

3. Open Source i wkłady społeczności

Społeczność genAI staje się coraz bardziej otwarta, a firmy takie jak Metatag oraz Hugging Face udostępniają swoje modele publicznie. Pozwala to deweloperom na samodzielne eksperymentowanie z tymi zaawansowanymi systemami AI i przyczynianie się do ich ulepszania. Społeczność open-source odgrywa ważną rolę w rozwiązywaniu problemów, takich jak stronniczość (bias) i kwestie etyczne, dzięki wkładowi różnorodnych użytkowników z całego świata.

4. Wydajniejsze modele AI przy mniejszej mocy obliczeniowej

Tradycyjnie potężne modele AI, takie jak genAI, wymagają dużej mocy obliczeniowej i energii. Innowacje w architekturach AI, takie jak bardziej wydajne sieci neuronowe i specjalistyczne układy scalone AI, umożliwiają uruchamianie dużych modeli AI na mniejszą skalę i przy niższych kosztach. Dzięki temu rozwiązania genAI stają się bardziej dostępne dla mniejszych firm i użytkowników indywidualnych.

5. Lepsza produkcja obrazu i wideo

Podczas gdy genAI było wcześniej stosowane głównie do tekstu, najnowsze osiągnięcia w technologii obrazu i wideo są imponujące. Modele takie jak Midjourney i Runway oferują użytkownikom możliwość generowania wysokiej jakości obrazów, a nawet klipów wideo. Jest to szczególnie przydatne w marketingu i reklamie, gdzie wizualnie atrakcyjne treści odgrywają dużą rolę. Nowe systemy AI potrafią nawet naśladować ludzkie ruchy, co pozwala aktorom lub postaciom animowanym poruszać się realistycznie w generowanych środowiskach.

6. Etyka i polityka

Wraz z pojawieniem się potężnych modeli genAI pojawiają się również kwestie etyczne, takie jak prawa autorskie, prywatność i wpływ AI na miejsca pracy. Coraz więcej firm i rządów pracuje nad wytycznymi zapewniającymi odpowiedzialne wykorzystanie AI. OpenAI, na przykład, wprowadziło funkcje takie jak „zabezpieczenia” (safeguarding), aby zapobiegać niezamierzonym wynikom w generowaniu obrazów. Badane są również sposoby na uczynienie AI bardziej przejrzystą dla użytkowników, aby wiedzieli, kiedy i w jaki sposób AI jest wykorzystywana.

7. Integracja z codziennymi narzędziami

GenAI coraz częściej znajduje zastosowanie w codziennych narzędziach programowych, takich jak edytory tekstu, oprogramowanie do projektowania i przeglądarki. Google i Microsoft integrują funkcje AI odpowiednio w swoich pakietach Google Workspace i Microsoft Office, pomagając użytkownikom pracować mądrzej i szybciej. Ta integracja zapewnia, że wsparcie AI jest natychmiast dostępne w przepływie pracy milionów ludzi, co może znacznie zwiększyć produktywność.

Co przyniesie przyszłość?

Wraz z szybkością rozwoju genAI, wkrótce możemy spodziewać się jeszcze bardziej przełomowych zastosowań. Pomyśl o asystentach AI, którzy nie tylko reagują, ale mogą również proaktywnie pomagać, przejmując zadania, o zaawansowanych obrazach holograficznych, które są niemal nieodróżnialne od rzeczywistych, oraz o systemach AI współpracujących ze sobą w celu rozwiązywania złożonych problemów.

Firmy będą również coraz częściej wdrażać AI w procesach biznesowych. Firma może przeszkolić wielu agentów do wykonywania określonego zadania i pozwolić im współpracować jako zespół. Obecnie AI jest głównie bardzo przydatnym asystentem. Takim, który działa szybko i jest na przykład bardzo dobry w pisaniu, sprawdzaniu i debugowaniu kodu komputerowego.

Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) stała się nieodłącznym elementem i odgrywa kluczową rolę w przyszłości technologii i kreatywności. Niezależnie od tego, czy firmy wykorzystują genAI do tworzenia innowacyjnych produktów, czy osoby prywatne chcą zwiększyć swoją produktywność, możliwości są nieograniczone, a przyszłość wygląda obiecująco.

Fortis AI również stworzyło własną aplikację genAI, którą AIR nazywamy. Efektywny kosztowo model LLM, który może być wykorzystywany do wielu zastosowań. Od programowania, przez agenta obsługi klienta, po tłumacza stron internetowych. Istnieje wiele stron internetowych, takich jak te tłumaczone przez AIR. Sam wtyczkę również zleciliśmy stworzyć AIR, z niewielką pomocą Gerarda 🙂