Najważniejsze trendy AI w 2025 roku
Sztuczna Inteligencja (AI) będzie nadal ewoluować w 2025 roku, mając coraz większy wpływ na nasze codzienne życie i biznes. Najważniejsze trendy w AI pokazują, jak ta technologia osiąga nowe wyżyny. Omówimy tu kluczowe kierunki rozwoju, które będą kształtować przyszłość AI.
1. Agentowa AI: Samodzielna i Zdecydowana Sztuczna Inteligencja
Agentowa Sztuczna Inteligencja odnosi się do systemów zdolnych do samodzielnego podejmowania decyzji w z góry zdefiniowanych granicach. W 2025 roku systemy AI staną się coraz bardziej autonomiczne, znajdując zastosowanie na przykład w pojazdach autonomicznych, zarządzaniu łańcuchem dostaw, a nawet w opiece zdrowotnej. Ci agenci AI są nie tylko reaktywni, ale i proaktywni, co odciąża zespoły ludzkie i zwiększa wydajność.
2. Obliczenia Czasu Wnioskowania: Optymalizacja Decyzji w Czasie Rzeczywistym
Wraz ze wzrostem zastosowań AI w środowiskach czasu rzeczywistego, takich jak rozpoznawanie mowy i rzeczywistość rozszerzona, czas wnioskowania (inference time compute) staje się kluczowym czynnikiem. W 2025 roku duży nacisk zostanie położony na optymalizację sprzętu i oprogramowania, aby modele AI były szybsze i bardziej energooszczędne. Mowa tu o specjalistycznych układach scalonych, takich jak jednostki przetwarzania tensorów (TPU) oraz sprzęt neuromorficzny, które wspierają wnioskowanie z minimalnym opóźnieniem.
3. Bardzo Duże Modele: Następna Generacja AI
Od czasu wprowadzenia modeli takich jak GPT-4 i GPT-5, bardzo duże modele stale rosną pod względem skali i złożoności. W 2025 roku modele te staną się nie tylko większe, ale także zoptymalizowane pod kątem specyficznych zadań, takich jak analizy prawne, diagnostyka medyczna i badania naukowe. Te hiperzłożone modele zapewniają niespotykaną dotąd dokładność i rozumienie kontekstu, ale stwarzają również wyzwania w zakresie infrastruktury i etyki.
4. Bardzo Małe Modele: AI dla Urządzeń Brzegowych
Z drugiej strony spektrum obserwujemy trend bardzo małe modele które są specjalnie zaprojektowane do obliczeń brzegowych (edge computing). Modele te są wykorzystywane w urządzeniach IoT, takich jak inteligentne termostaty i przenośne urządzenia monitorujące zdrowie. Dzięki technikom takim jak przycinanie modeli (model pruning) i kwantyzacja, te małe systemy AI są wydajne, bezpieczne i dostępne dla szerokiego zakresu zastosowań.
5. Zaawansowane Przypadki Użycia: AI
Zastosowania AI w 2025 roku wykraczają poza tradycyjne dziedziny, takie jak rozpoznawanie obrazu i mowy. Pomyśl o sztucznej inteligencji wspierającej procesy twórcze, takie jak projektowanie mody, architektury, a nawet komponowanie muzyki. Ponadto obserwujemy przełomy w dziedzinach takich jak chemia kwantowa, gdzie AI pomaga w odkrywaniu nowych materiałów i leków. Ale także w zarządzaniu całymi systemami IT, rozwoju oprogramowania i cyberbezpieczeństwie
6. Prawie Nieskończona Pamięć: AI Bez Granic
Dzięki integracji technologii chmurowych i zaawansowanych systemów zarządzania danymi, systemy AI uzyskują dostęp do czegoś, co niemal przypomina nieskończoną pamięć. Umożliwia to utrzymanie długotrwałego kontekstu, co jest kluczowe dla zastosowań takich jak spersonalizowani wirtualni asystenci i złożone systemy obsługi klienta. Ta zdolność pozwala AI na zapewnienie spójnych i świadomych kontekstowo doświadczeń przez dłuższy czas. W rzeczywistości AI pamięta wszystkie rozmowy, które kiedykolwiek z Tobą prowadziła. Pytanie, czy tego również chcesz, więc musi istnieć opcja zresetowania części lub całości.
7. Augmentacja Człowiek w Pętli: Współpraca z AI
Chociaż AI staje się coraz bardziej autonomiczna, czynnik ludzki pozostaje ważny. Augmentacja typu human-in-the-loop zapewnia, że systemy AI są dokładniejsze i bardziej niezawodne dzięki ludzkiemu nadzorowi w krytycznych fazach podejmowania decyzji. Jest to szczególnie istotne w sektorach takich jak lotnictwo, opieka zdrowotna i finanse, gdzie ludzkie doświadczenie i zdolność oceny pozostają kluczowe. Dziwne jest jednak to, że testy z diagnozami przeprowadzonymi przez 50 lekarzy wykazują, że AI radzi sobie z tym lepiej, a nawet lepiej niż lekarz wspomagany przez AI. Musimy się zatem nauczyć zadawać właściwe pytania.
7. AI Oparte na Rozumowaniu
Wraz z pojawieniem się O1, OpenAI zrobiło pierwszy krok w kierunku rozumującej LLM. Ten krok został szybko wyprzedzony przez O3. Ale konkurencja nadchodzi również z nieoczekiwanego kierunku Deepseek R1. Model uczenia ze wzmocnieniem i rozumowania typu open source, który jest wielokrotnie tańszy niż jego amerykańscy konkurenci, zarówno pod względem zużycia energii, jak i wykorzystania sprzętu. Ponieważ miało to bezpośredni wpływ na wycenę giełdową wszystkich firm związanych z AI, wyznaczono ton na rok 2025.
Jak Fortis AI może pomóc w tym temacie
Fortis AI ma udokumentowane osiągnięcia we wdrażaniu innowacji cyfrowych, które transformują procesy biznesowe. Dzięki naszemu bogatemu doświadczeniu w usługach i rozwiązaniach IT, w tym zarządzanych usługach IT, bezpieczeństwie IT, infrastrukturze chmurowej i transformacji cyfrowej, jesteśmy doskonale przygotowani do wspierania firm w ich inicjatywach związanych ze sztuczną inteligencją.
Nasze podejście obejmuje:
- Doradztwo i Rozwój Strategii: Współpracujemy z Twoim zespołem, aby zidentyfikować możliwości AI zgodne z celami Twojej firmy i opracować spersonalizowaną strategię dla pomyślnej wdrożenia.
- Analiza i zarządzanie danymi: Pomoc w gromadzeniu, analizowaniu i zarządzaniu danymi, co jest kluczowe dla skutecznych rozwiązań AI.
- Rozwój i integracja rozwiązań AI: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI dostosowanych do Państwa potrzeb, niezależnie od tego, czy dotyczy to automatyzacji procesów, interakcji z klientem, czy podejmowania decyzji.
- Szkolenia i Wsparcie: Chociaż sami nie prowadzimy szkoleń, pomagamy w ich organizacji w ramach programu
Jakie cele należy wyznaczyć
Podczas wdrażania sztucznej inteligencji (AI) ważne jest wyznaczenie jasnych i osiągalnych celów, które są zgodne z ogólną strategią biznesową. Oto kilka kroków, które pomogą Ci w definiowaniu tych celów:
- Zidentyfikuj Potrzeby Biznesowe: Określ, które obszary w Twojej organizacji mogą skorzystać z AI. Może to obejmować automatyzację powtarzalnych zadań lub poprawę relacji z klientami.
- Oceń Dostępne Zasoby: Oceń zasoby technologiczne i ludzkie dostępne do wdrożenia AI. Czy Twoja organizacja posiada odpowiednią infrastrukturę i umiejętności?
- Ustal Cele Specyficzne i Mierzalne: Sformułuj jasne cele, takie jak „zmniejszenie czasu przetwarzania danych o 30% w ciągu sześciu miesięcy”.
- Zdefiniuj Kluczowe Wskaźniki Efektywności (KPI) i Metody Pomiaru: Określ, w jaki sposób będziesz mierzyć postępy i sukces swoich inicjatyw AI.
- Wdrażaj i Oceniaj: Wdrażaj strategię AI i regularnie oceniaj wyniki, aby wprowadzać korekty dla ciągłego doskonalenia.
Postępując zgodnie z tymi krokami i współpracując z doświadczonym partnerem, takim jak Fortis AI, możesz zmaksymalizować korzyści płynące z AI i ustawić swoją organizację na przyszły sukces.
Wniosek
Trendy w AI w 2025 roku pokazują, jak ta technologia coraz bardziej przenika do naszego codziennego życia i rozwiązuje złożone problemy w sposób, który jeszcze kilka lat temu był nie do pomyślenia. Od zaawansowanej agentowej AI po niemal nieograniczoną pojemność pamięci, te osiągnięcia obiecują przyszłość, w której AI nas wspiera, wzbogaca i umożliwia przekraczanie nowych granic. Koniecznie przeczytaj też fascynujące wiadomości o nowym LLM od OpenAI O3
