Silnik Symulacji AI: Waliduj swoje prognozy AI na podstawie rzeczywistych danych historycznych

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesach biznesowych staje się coraz bardziej zaawansowane, ale skąd możesz mieć pewność, że Twoje modele AI dokonują naprawdę niezawodnych prognoz? Fortis AI przedstawia Silnik Symulacji AI: potężne podejście, dzięki któremu organizacje mogą walidować swoje prognozy na podstawie danych historycznych. W ten sposób z góry wiesz, czy Twoje modele AI są gotowe do praktycznego zastosowania.

Zastosowania dla banków, ubezpieczycieli i firm energetycznych

• Banki mogą wykorzystać Silnik Symulacji AI do dokładniejszego obliczania ryzyka związanego z kredytami hipotecznymi. Przeprowadzając symulacje na historycznych danych dotyczących kredytów hipotecznych, uzupełnionych czynnikami zewnętrznymi, banki mogą poprzeć swoje oceny ryzyka i stawki procentowe twardymi danymi.
• Ubezpieczyciele Dzięki silnikowi symulacyjnemu uzyskują wgląd zarówno w ryzyka w ramach istniejących ubezpieczeń, jak i w wpływ nowych warunków polis. Poprzez symulacje na swojej administracji roszczeń mogą z góry obliczyć wpływ zmian i tym samym zoptymalizować portfel szkód.
• Firmy energetyczne Codziennie stają przed wyzwaniem dokładnego prognozowania zapotrzebowania na energię. Muszą nie tylko dostosować podaż do popytu w krótkim okresie, ale także kupować energię i planować moce produkcyjne w dłuższej perspektywie na podstawie przewidywanych zmian. Niezawodne modele prognostyczne są w tym kluczowe. Dzięki AI Simulation Engine firmy energetyczne mogą symulować różne scenariusze, wykorzystując zarówno wewnętrzne dane o zużyciu, jak i czynniki zewnętrzne, takie jak prognozy pogody, ceny rynkowe i zmiany polityczne. W ten sposób uzyskuje się wgląd w wiarygodność modeli, a decyzje strategiczne mogą być lepiej uzasadnione.

Cyfrowy bliźniak jako potężne narzędzie

Silnik Symulacji AI wpisuje się w szerszą wizję Fortis AI:
Trenuj, Symuluj, Analizuj, Przetrenuj, Działaj.
Firmy mogą dzięki AI zbudować cyfrowego bliźniaka swojej organizacji, a tym samym najpierw cyfrowo symulować przyszłe zmiany biznesowe, zanim wdrożą je w rzeczywistości. Przeczytaj również nasz obszerny artykuł o Cyfrowe bliźniaki i strategia AI aby uzyskać więcej informacji.

Przejrzystość i niezawodność jako podstawa

Wyjątkowość tego podejścia: silnik symulacyjny sprawia, że prognozy są przejrzyste i udowodnione jako wiarygodne. Porównując przewidywania oparte na danych historycznych z faktycznie osiągniętymi wynikami, organizacje mogą obiektywnie ocenić zdolność predykcyjną swojego modelu AI i ukierunkować jego ulepszenia. Na przykład w przypadku akcji, od razu widać, jak blisko model odzwierciedla rzeczywistość — i dopiero gdy margines błędu jest akceptowalnie mały (na przykład <2%), model jest gotowy do wdrożenia operacyjnego.

Wspólne budowanie niezawodnej sztucznej inteligencji

Silnik Symulacji AI jest zawsze dostosowywany do Państwa konkretnego przypadku biznesowego i danych. Fortis AI dostarcza to rozwiązanie jako usługę szytą na miarę, podczas której wspólnie z Państwem określamy, które dane, scenariusze i walidacje są najbardziej istotne. Może to przybrać formę doradztwa lub opierać się na stałej cenie, w zależności od Państwa wymagań i złożoności zadania.

Chcesz dowiedzieć się więcej lub zobaczyć demo?

Czy chcą Państwo dowiedzieć się, co Silnik Symulacji AI może zrobić dla Państwa organizacji? Czy chcą Państwo porozmawiać o możliwościach dla Państwa konkretnej branży?
Skontaktuj się z nami w celu niezobowiązującej demonstracji lub uzyskania dodatkowych informacji.

Referencje zewnętrzne:

Testowanie historyczne: Definicja, Jak to działa

Czym jest Cyfrowy Bliźniak