Silnik symulacji AI: Waliduj swoje prognozy AI za pomocą rzeczywistych danych historycznych
Wykorzystanie AI w procesach biznesowych staje się coraz bardziej zaawansowane, ale skąd mieć pewność, że modele AI rzeczywiście dokonują wiarygodnych przewidywań? Fortis AI przedstawia Silnik symulacji AI— potężne podejście, dzięki któremu organizacje mogą weryfikować swoje prognozy na podstawie danych historycznych. Dzięki temu dowiesz się wcześniej, czy Twoje modele AI są gotowe do zastosowań praktycznych.
Zastosowania dla banków, ubezpieczycieli i firm energetycznych
- Banki mogą wykorzystać Silnik Symulacji AI do dokładniejszego obliczania ryzyka przy hipotekach. Poprzez przeprowadzanie symulacji na historycznych danych hipotecznych, uzupełnionych o czynniki zewnętrzne, banki mogą uzasadniać swoje oceny ryzyka i stopy procentowe twardymi danymi.
- Ubezpieczyciele otrzymują dzięki silnikowi symulacji wgląd zarówno w ryzyka w istniejących pokryciach, jak i w efekt nowych warunków polis. Dzięki symulacjom na swojej administracji szkód mogą wcześniej przeliczyć wpływ zmian i w ten sposób optymalizować portfel szkód.
- Firmy energetyczne codziennie stoją przed wyzwaniem dokładnego prognozowania zapotrzebowania na energię. Muszą nie tylko dostosowywać podaż do popytu na krótką metę, ale także kupować energię i planować moce produkcyjne na dłuższą metę w oparciu o przewidywane trendy. Niezawodne modele prognostyczne są tutaj kluczowe. Dzięki Silnikowi Symulacji AI firmy energetyczne mogą przeprowadzać różne scenariusze, korzystając zarówno z wewnętrznych danych zużycia, jak i czynników zewnętrznych, takich jak prognozy pogody, ceny rynkowe i zmiany polityki. To daje wgląd w wiarygodność modeli i pozwala lepiej uzasadniać decyzje strategiczne.
Cyfrowy bliźniak jako potężne narzędzie
Silnik symulacji AI wpisuje się w szerszą wizję Fortis AI:
Trenuj, Symuluj, Analizuj, Retrenuj, Operuj.
Firmy mogą dzięki AI zbudować cyfrowy bliźniak swojej organizacji i najpierw cyfrowo symulować przyszłe zmiany biznesowe, zanim wdrożą je w rzeczywistości. Przeczytaj także nasz obszerny artykuł o Cyfrowe bliźniaki i strategia AI aby uzyskać więcej informacji tła.
Przejrzystość i wiarygodność jako podstawa
Unikalność tego podejścia polega na tym, że silnik symulacyjny czyni prognozy przejrzystymi i udowadnia ich wiarygodność. Porównując prognozy oparte na danych historycznych z faktycznie osiągniętymi wynikami, organizacje mogą obiektywnie ocenić predykcyjne możliwości swojego modelu AI i ukierunkowanie je poprawiać. Na przykład w przypadku analiz akcji widać od razu, jak blisko model odzwierciedla rzeczywistość — i dopiero gdy margines błędu jest akceptowalnie mały (na przykład <2%), model jest gotowy do uruchomienia w operacjach.
Wspólne budowanie wiarygodnej sztucznej inteligencji
Silnik symulacji AI jest zawsze dopasowywany do konkretnego przypadku biznesowego i danych klienta. Fortis AI dostarcza to rozwiązanie jako produkt szyty na miarę, wspólnie z klientem określając, które dane, scenariusze i walidacje są najbardziej istotne. Może mieć formę doradztwa lub być realizowany za stałą cenę, w zależności od wymagań i złożoności zlecenia.
Chcesz wiedzieć więcej lub zobaczyć demo?
Chcesz wiedzieć, co Silnik symulacji AI może znaczyć dla Twojej organizacji? Albo porozmawiać o możliwościach dla Twojej konkretnej branży?
Skontaktuj się z nami umów się na niezobowiązującą demonstrację lub uzyskaj więcej informacji.
Zewnętrzne odniesienia:
Backtesting: Definicja, Jak to działa
Czym jest Cyfrowy bliźniak
