Principais tendências de IA em 2025

A Inteligência Artificial (IA) continuará a desenvolver-se em 2025 e terá um impacto cada vez maior na nossa vida quotidiana e no mundo empresarial. As principais tendências em IA mostram como esta tecnologia está a alcançar novos patamares. Neste artigo, analisamos alguns desenvolvimentos fundamentais que irão moldar o futuro da IA.

1. IA agentiva: IA autónoma e capaz de tomar decisões

IA agêntica refere-se a sistemas capazes de tomar decisões de forma autónoma dentro de limites predefinidos. Em 2025, os sistemas de IA tornar-se-ão cada vez mais autónomos, com aplicações, por exemplo, em veículos autónomos, na gestão da cadeia de abastecimento e até nos cuidados de saúde. Estes agentes de IA não são apenas reativos, mas também proativos, aliviando a carga das equipas humanas e aumentando a eficiência.

2. Computação no tempo de inferência: otimização de decisões em tempo real

Com o crescimento das aplicações de IA em ambientes de tempo real, como o reconhecimento de voz e a realidade aumentada, o poder de computação durante a inferência torna-se um fator crucial. Em 2025, será dada grande atenção à otimização de hardware e software para tornar os modelos de IA mais rápidos e energeticamente eficientes. São exemplos os chips especializados, como as unidades de processamento tensorial (TPU), e o hardware neuromórfico, que suportam a inferência com um atraso mínimo.

3. Modelos de grandes dimensões: a próxima geração da IA

Desde a introdução de modelos como o GPT-4 e o GPT-5, os modelos de muito grande dimensão continuam a crescer em escala e complexidade. Em 2025, estes modelos não serão apenas maiores, mas também otimizados para tarefas específicas, como análises jurídicas, diagnósticos médicos e investigação científica. Estes modelos hipercomplexos oferecem níveis de precisão e compreensão contextual sem precedentes, mas também trazem desafios ao nível da infraestrutura e da ética.

4. Modelos de dimensões muito reduzidas: IA para dispositivos periféricos

No outro extremo do espectro, observamos uma tendência para modelos muito pequenos especificamente concebidos para edge computing. Estes modelos são utilizados em dispositivos IoT, como termóstatos inteligentes e dispositivos de saúde vestíveis. Graças a técnicas como a poda de modelos e a quantização, estes pequenos sistemas de IA são eficientes, seguros e acessíveis a um vasto leque de aplicações.

5. Casos de utilização avançados: IA  

As aplicações de IA em 2025 vão além dos domínios tradicionais, como o reconhecimento de imagens e de voz. Pense-se em IA que apoia processos criativos, como o design de moda, a arquitetura e até a composição musical. Além disso, assistimos a avanços em áreas como a química quântica, onde a IA ajuda a descobrir novos materiais e medicamentos. Mas também na gestão de sistemas informáticos completos, no desenvolvimento de software e na cibersegurança

6. Memória quase infinita: IA sem limites

Através da integração da tecnologia de cloud e de sistemas avançados de gestão de dados, os sistemas de IA têm acesso a algo que quase parece uma memória infinita. Isto permite manter um contexto de longa duração, essencial para aplicações como assistentes virtuais personalizados e sistemas complexos de atendimento ao cliente. Esta capacidade permite à IA proporcionar experiências consistentes e conscientes do contexto durante períodos mais longos. Na realidade, a IA recorda todas as conversas que alguma vez teve consigo. A questão é saber se isso é algo que também pretende, naturalmente; por isso, deve existir igualmente uma opção para repor partes ou a totalidade da memória.

7. Aumento com participação humana: colaboração com a IA

Embora a IA se torne cada vez mais autónoma, o fator humano continua a ser importante. O aumento de capacidades com supervisão humana garante que os sistemas de IA sejam mais precisos e fiáveis, através da supervisão humana em fases críticas da tomada de decisões. Isto é especialmente importante em setores como a aviação, os cuidados de saúde e as finanças, onde a experiência e a capacidade de avaliação humanas continuam a ser cruciais. Curiosamente, ensaios com diagnósticos realizados por 50 médicos mostram que a IA tem um desempenho superior e que os médicos obtêm resultados ainda melhores quando são apoiados por uma IA. Por isso, temos sobretudo de aprender a fazer as perguntas certas.

7. IA de raciocínio

Com o lançamento do O1, a OpenAI deu o primeiro passo rumo a um LLM capaz de raciocinar. Este passo foi rapidamente ultrapassado pelo O3. Mas a concorrência também surgiu de um lado inesperado, sob a forma do DeepSeek R1. Um modelo de raciocínio e aprendizagem por reforço de código aberto, muitas vezes mais barato do que os concorrentes norte-americanos, tanto em termos de consumo de energia como de utilização de hardware. Como isto teve um impacto direto no valor bolsista de todas as empresas relacionadas com a IA, ficou definida a tónica para 2025.

Como a Fortis AI pode ajudar neste tema

A Fortis AI tem um historial comprovado na implementação de inovações digitais que transformam os processos empresariais. Com a nossa vasta experiência em serviços e soluções de TI, incluindo serviços de TI geridos, segurança informática, infraestrutura na cloud e transformação digital, estamos bem preparados para apoiar as empresas nas suas iniciativas de IA.

A nossa abordagem inclui:

• Consultoria e Desenvolvimento de Estratégia: Trabalhamos em conjunto com a sua equipa para identificar oportunidades de IA alinhadas com os objetivos da sua organização e desenvolver uma estratégia personalizada para uma implementação bem-sucedida.
• Análise e gestão de dados:  Ajudamos a recolher, analisar e gerir dados, algo crucial para soluções de IA eficazes.
• Desenvolvimento e integração de soluções de IA:  Concebemos e integramos soluções de IA adaptadas às suas necessidades, seja para automatizar processos, melhorar a interação com os clientes ou apoiar a tomada de decisões.
• Formação e Suporte: Embora não realizemos a formação diretamente, ajudamos a estruturá-la a partir do programa

Que objetivos deve definir

Ao implementar IA, é importante definir objetivos claros e alcançáveis, alinhados com a estratégia empresarial global. Eis alguns passos para ajudar a definir esses objetivos:

1. Identifique as necessidades da organização: Determine quais as áreas da sua organização que podem beneficiar da IA. Isto pode variar desde a automatização de tarefas repetitivas até à melhoria das relações com os clientes.
2. Avalie os Recursos Disponíveis: Avalie os recursos tecnológicos e humanos disponíveis para a implementação de IA. A sua organização dispõe das infraestruturas e competências adequadas?
3. Defina Objetivos Específicos e Mensuráveis: Formule objetivos claros, como “reduzir o tempo de processamento de dados em 30% no prazo de seis meses”.
4. Defina KPIs e Métodos de Medição: Determine como irá medir o progresso e o sucesso das suas iniciativas de IA.
5. Implemente e Avalie: Implemente a estratégia de IA e avalie regularmente os resultados para efetuar ajustes que permitam uma melhoria contínua.

Ao seguir estes passos e colaborar com um parceiro experiente como a Fortis AI, poderá maximizar os benefícios da IA e preparar a sua organização para o sucesso futuro.

Conclusão

As tendências da IA em 2025 mostram como esta tecnologia está cada vez mais integrada no nosso quotidiano e resolve problemas complexos de formas que, há alguns anos, ainda eram inimagináveis. Desde a IA agentiva avançada até uma capacidade de memória quase ilimitada, estes desenvolvimentos prometem um futuro em que a IA nos apoia, enriquece as nossas vidas e nos permite ultrapassar novos limites. Leia também as notícias interessantes sobre o novo LLM da OpenAI O3