Principais tendências de IA em 2025

A Inteligência Artificial (IA) continuará a evoluir em 2025 e terá um impacto cada vez maior no nosso dia a dia e nos negócios. As principais tendências em IA mostram como esta tecnologia atinge novos patamares. Aqui, discutimos alguns desenvolvimentos centrais que definirão o futuro da IA.

1. IA Agente: IA Independente e Decisiva

IA Agêntica refere-se a sistemas capazes de tomar decisões de forma independente dentro de limites predefinidos. Em 2025, os sistemas de IA tornar-se-ão cada vez mais autônomos, com aplicações em áreas como veículos autônomos, gestão da cadeia de suprimentos e até mesmo na saúde. Estes agentes de IA não são apenas reativos, mas também proativos, aliviando as equipas humanas e aumentando a eficiência.

2. Tempo de Inferência de Computação: Otimização de Decisões em Tempo Real

Com o crescimento das aplicações de IA em ambientes em tempo real, como reconhecimento de voz e realidade aumentada, o tempo de inferência computacional torna-se um fator crucial. Em 2025, haverá grande foco em otimizações de hardware e software para tornar os modelos de IA mais rápidos e energeticamente eficientes. Pense em chips especializados como unidades de processamento tensorial (TPUs) e hardware neuromórfico que suportam inferência com atraso mínimo.

3. Modelos Muito Grandes: A Próxima Geração de IA

Desde a introdução de modelos como GPT-4 e GPT-5, modelos muito grandes continuam a crescer em tamanho e complexidade. Em 2025, esses modelos não serão apenas maiores, mas também otimizados para tarefas específicas, como análises jurídicas, diagnóstico médico e pesquisa científica. Esses modelos hipercomplexos oferecem precisão e compreensão de contexto sem precedentes, mas também trazem desafios em termos de infraestrutura e ética.

4. Modelos Muito Pequenos: IA para Equipamentos de Borda

No outro extremo do espectro, vemos uma tendência de modelos muito pequenos que são especificamente projetados para computação de borda (edge computing). Esses modelos são usados em dispositivos IoT, como termostatos inteligentes e dispositivos vestíveis de saúde. Graças a técnicas como poda de modelo (model pruning) e quantização, esses pequenos sistemas de IA são eficientes, seguros e acessíveis para uma ampla gama de aplicações.

5. Casos de Uso Avançados: IA 

As aplicações de IA em 2025 vão além de domínios tradicionais como reconhecimento de imagem e voz. Pense em IA que apoia processos criativos, como o design de moda, arquitetura e até a composição musical. Além disso, vemos avanços em domínios como a química quântica, onde a IA ajuda na descoberta de novos materiais e medicamentos. Mas também na gestão de sistemas de TI completos, desenvolvimento de software e cibersegurança

6. Memória Quase Infinita: IA Sem Limites

Com a integração da tecnologia de nuvem e sistemas avançados de gerenciamento de dados, os sistemas de IA têm acesso ao que quase parece uma memória infinita. Isso possibilita a retenção de contexto de longo prazo, essencial para aplicações como assistentes virtuais personalizados e sistemas complexos de atendimento ao cliente. Essa capacidade permite que a IA ofereça experiências consistentes e conscientes do contexto ao longo de períodos mais longos. Na verdade, a IA se lembra de todas as conversas que já teve com você. A questão é se você também quer isso, é claro, então deve haver também uma opção para redefinir partes ou o todo.

7. Aumento Humano no Ciclo: Colaboração com IA

Embora a IA se torne cada vez mais autônoma, o fator humano continua importante. A ampliação com 'human-in-the-loop' garante que os sistemas de IA sejam mais precisos e confiáveis por meio de supervisão humana em fases críticas de tomada de decisão. Isso é especialmente importante em setores como aviação, saúde e finanças, onde a experiência e o julgamento humano continuam cruciais. Estranhamente, testes com diagnósticos feitos por 50 médicos mostram que uma IA faz isso melhor e até melhor quando auxiliada por uma IA. Portanto, devemos aprender principalmente a fazer as perguntas certas.

7. IA de Raciocínio

Com o lançamento do O1, a OpenAI deu o primeiro passo em direção a um LLM com capacidade de raciocínio. Este passo foi rapidamente alcançado pelo O3. Mas a concorrência também vem de um canto inesperado de Deepseek R1. Um modelo de raciocínio e aprendizado por reforço de código aberto que é muito mais barato do que os concorrentes americanos, tanto em termos de consumo de energia quanto de uso de hardware. Como isso teve um impacto direto no valor de mercado de todas as empresas relacionadas à IA, o tom para 2025 foi definido.

Como a Fortis AI pode ajudar com este tópico

A Fortis AI tem um histórico comprovado na implementação de inovações digitais que transformam processos de negócios. Com nossa vasta experiência em serviços e soluções de TI, incluindo serviços de TI gerenciados, segurança de TI, infraestrutura de nuvem e transformação digital, estamos bem equipados para apoiar as empresas em suas iniciativas de IA.

Nossa abordagem inclui:

• Consultoria e Desenvolvimento de Estratégia: Trabalhamos com sua equipe para identificar oportunidades de IA que se alinham aos seus objetivos de negócios e desenvolvemos uma estratégia personalizada para uma implementação bem-sucedida.
• Análise e Gestão de Dados: Auxiliar na coleta, análise e gestão de dados, o que é crucial para soluções de IA eficazes.
• Desenvolvimento e Integração de Soluções de IA: Projetar e integrar soluções de IA adaptadas às suas necessidades, seja para automação de processos, interação com o cliente ou tomada de decisões.
• Treinamento e Suporte: Embora não ofereçamos treinamento diretamente, ajudamos na sua estruturação a partir do programa

Quais metas você deve definir

Ao implementar a IA, é crucial estabelecer metas claras e alcançáveis que estejam alinhadas com sua estratégia de negócios geral. Aqui estão algumas etapas para ajudá-lo a definir essas metas:

1. Identificar Necessidades Empresariais: Determine quais áreas dentro da sua organização podem se beneficiar da IA. Isso pode variar desde a automação de tarefas repetitivas até a melhoria dos relacionamentos com os clientes.
2. Avaliar Recursos Disponíveis: Avalie os recursos tecnológicos e humanos disponíveis para a implementação de IA. Sua organização possui a infraestrutura e as habilidades corretas?
3. Defina Metas Específicas e Mensuráveis: Formule metas claras, como "reduzir o tempo de processamento de dados em 30% em seis meses".
4. Defina KPIs e Métodos de Medição: Determine como você medirá o progresso e o sucesso de suas iniciativas de IA.
5. Implementar e Avaliar: Execute a estratégia de IA e avalie regularmente os resultados para fazer ajustes para melhoria contínua.

Ao seguir estas etapas e colaborar com um parceiro experiente como a Fortis AI, você pode maximizar os benefícios da IA e posicionar sua organização para o sucesso futuro.

Conclusão

As tendências em IA em 2025 mostram como essa tecnologia está cada vez mais entrelaçada com nosso dia a dia, resolvendo problemas complexos de maneiras que eram inimagináveis há alguns anos. Da IA agentica avançada à capacidade de memória quase infinita, esses desenvolvimentos prometem um futuro onde a IA nos apoia, enriquece e nos capacita a ultrapassar novos limites. Leia também as notícias fascinantes sobre o novo LLM da OpenAI O3