Principais tendências de IA em 2025

A Inteligência Artificial (IA) continua a evoluir em 2025 e exerce um impacto cada vez maior nas nossas vidas quotidianas e nas empresas. As principais tendências em IA mostram como esta tecnologia atinge novas dimensões. Aqui discutimos alguns desenvolvimentos centrais que determinarão o futuro da IA.

1. IA Agentiva: IA Autônoma e Decisiva

Agentic AI refere-se a sistemas capazes de tomar decisões autonomamente dentro de limites previamente definidos. Em 2025, os sistemas de IA tornam-se cada vez mais autónomos, com aplicações em veículos autónomos, gestão da cadeia de abastecimento e até na saúde. Esses agentes de IA não são apenas reativos, mas também proactivos, aliviando equipas humanas e aumentando a eficiência.

2. Computação em Tempo de Inferência: Otimização de Decisões em Tempo Real

Com o crescimento das aplicações de IA em ambientes em tempo real, como reconhecimento de fala e realidade aumentada, o tempo de inferência torna-se um fator crucial. Em 2025, haverá grande foco em otimizações de hardware e software para tornar os modelos de IA mais rápidos e energeticamente eficientes. Pense em chips especializados, como unidades de processamento tensorial (TPUs) e hardware neuromórfico que suportam inferência com latências mínimas.

3. Modelos Muito Grandes: A Próxima Geração de IA

Desde a introdução de modelos como GPT-4 e GPT-5, os modelos de grande escala continuam a crescer em dimensão e complexidade. Em 2025, esses modelos não só serão maiores, como também otimizados para tarefas específicas, como análises jurídicas, diagnóstico médico e investigação científica. Estes modelos hipercomplexos oferecem precisão e compreensão contextual sem precedentes, mas também apresentam desafios em termos de infraestrutura e ética.

4. Modelos Muito Pequenos: IA para Dispositivos de Borda

Do outro lado do espectro vemos uma tendência de modelos muito pequenos projetados especificamente para computação de ponta. Esses modelos são usados em dispositivos IoT, como termóstatos inteligentes e dispositivos de saúde portáteis. Graças a técnicas como poda de modelos e quantização, esses pequenos sistemas de IA são eficientes, seguros e acessíveis a uma ampla gama de aplicações.

5. Casos de Uso Avançados: IA 

As aplicações de IA em 2025 vão além dos domínios tradicionais como reconhecimento de imagem e fala. Pense em IA que apoia processos criativos, como o design de moda, arquitetura e até a composição musical. Além disso, vemos avanços em áreas como química quântica, onde a IA ajuda a descobrir novos materiais e medicamentos. Mas também na gestão de sistemas de TI completos, desenvolvimento de software e cibersegurança.

6. Memória Quase Infinita: IA Sem Limites

Com a integração de tecnologia cloud e sistemas avançados de gestão de dados, os sistemas de IA têm acesso ao que quase parece uma memória infinita. Isso torna possível manter contexto de longa duração, essencial para aplicações como assistentes virtuais personalizados e sistemas complexos de atendimento ao cliente. Essa capacidade permite que a IA ofereça experiências consistentes e conscientes do contexto ao longo de períodos mais longos. De facto, a IA lembra todas as conversas que já teve consigo. A questão é se também quer isso, portanto deve haver uma opção para redefinir partes ou o todo.

7. Aumento com Human-in-the-Loop: Colaboração com IA

Embora a IA se torne cada vez mais autónoma, o fator humano continua importante. A augmentação com human-in-the-loop garante que os sistemas de IA sejam mais precisos e fiáveis através da supervisão humana em fases críticas da tomada de decisão. Isto é especialmente importante em setores como aviação, saúde e finanças, onde a experiência e o julgamento humano permanecem cruciais. Curiosamente, ensaios com diagnósticos feitos por 50 médicos mostram que uma IA faz melhor e, quando auxiliada por uma IA, os resultados são ainda melhores. Portanto, devemos sobretudo aprender a colocar as perguntas certas.

7. IA de Raciocínio

Com a chegada do O1, a OpenAI deu o primeiro passo rumo a um LLM que raciocina. Esse passo foi rapidamente ultrapassado pelo O3. Mas a concorrência também surge de um ângulo inesperado de Deepseek R1. Um modelo open source de reasoning e reinforcement learning que é muito mais barato do que os concorrentes americanos, tanto em consumo de energia como em uso de hardware. Como isto teve impacto direto na capitalização bolsista de todas as empresas relacionadas com IA, o tom para 2025 ficou definido.

Como a Fortis AI pode ajudar com este assunto

A Fortis AI tem um historial comprovado na implementação de inovações digitais que transformam processos empresariais. Com a nossa vasta experiência em serviços e soluções de TI, incluindo serviços geridos de TI, segurança informática, infraestrutura na cloud e transformação digital, estamos bem preparados para apoiar as empresas nas suas iniciativas de IA.

A nossa abordagem inclui:

• Consultoria e desenvolvimento de estratégiaTrabalhamos em conjunto com a sua equipa para identificar oportunidades de IA que alinhem com os objetivos da sua empresa e desenvolver uma estratégia personalizada para uma implementação bem-sucedida.
• Análise e gestão de dadosAjudamos na recolha, análise e gestão de dados, o que é crucial para soluções de IA eficazes.
• Desenvolvimento e integração de soluções de IAProjetamos e integramos soluções de IA adaptadas às suas necessidades, quer se trate de automatização de processos, interação com clientes ou apoio à decisão.
• Formação e suporteEmbora não ofereçamos formação diretamente, auxiliamos na sua conceção e implementação no âmbito do programa.

Quais objetivos deve definir

Ao implementar IA, é importante definir objetivos claros e alcançáveis que estejam alinhados com a sua estratégia empresarial geral. Aqui estão alguns passos para ajudá-lo a definir esses objetivos:

1. Identifique as necessidades da empresaDetermine quais as áreas da sua organização que podem beneficiar da IA. Isso pode variar desde a automatização de tarefas repetitivas até à melhoria das relações com os clientes.
2. Avalie os recursos disponíveisAvalie os recursos tecnológicos e humanos disponíveis para a implementação de IA. A sua organização dispõe da infraestrutura e competências adequadas?
3. Defina objetivos específicos e mensuráveisFormule metas claras, como “reduzir o tempo de processamento de dados em 30% num prazo de seis meses”.
4. Defina KPIs e Métodos de MediçãoDetermine como irá medir o progresso e o sucesso das suas iniciativas de IA.
5. Implementar e Avaliar: Execute a estratégia de IA e avalie regularmente os resultados para efetuar ajustes visando melhoria contínua.

Ao seguir estes passos e colaborar com um parceiro experiente como a Fortis AI, pode maximizar os benefícios da IA e posicionar a sua organização para o sucesso futuro.

Conclusão

As tendências em IA para 2025 mostram como esta tecnologia se integra cada vez mais na nossa vida diária e resolve problemas complexos de formas que há poucos anos pareciam inimagináveis. Desde IA agentiva avançada até capacidade de memória quase infinita, estes desenvolvimentos prometem um futuro em que a IA nos apoia, enriquece e nos permite ultrapassar novos limites. Leia também, com certeza, as notícias interessantes sobre o novo LLM da OpenAI O3