Цифровые двойники: ИТ-стратегия с использованием ИИ

Будущее организаций — за цифровыми двойниками: трансформируйте бизнес с помощью искусственного интеллекта и укрепляйте такие отрасли, как здравоохранение и финансы. Искусственный интеллект (ИИ) — это не только ChatGPT. Хотя в 2023 году благодаря прорыву чат-бота OpenAI ИИ оказался в центре внимания широкой общественности, он уже десятилетиями незаметно развивается, ожидая подходящего момента, чтобы раскрыть свой потенциал. Сегодня это совершенно иной тип технологии — способный моделировать, создавать, анализировать и даже демократизировать процессы, расширяя границы возможного практически в любой отрасли.

Возможности ИИ в различных отраслях

ИИ способен на поразительные достижения: моделировать реальность (с помощью глубокого и обучения с подкреплением), создавать новый контент (с использованием таких моделей, как GPT и GAN), а также прогнозировать результаты, анализируя огромные массивы данных. Такие отрасли, как здравоохранение, финансы и безопасность, уже ощущают его влияние:

• Здравоохранение: ИИ переходит от реактивной медицины к профилактической, от диагностики отдельных органов к комплексному анализу всего организма. Он также стимулирует развитие роботизированной хирургии и исследований по продлению жизни. Потенциал ИИ в революционном преобразовании разработки лекарств и оптимизации медицинских процессов огромен.
• Финансы: Персонализированные кредиты, робо-консультанты по управлению капиталом и прогнозный анализ рынка — лишь некоторые примеры того, как ИИ трансформирует финансовый сектор. Эти инновации делают банковские услуги более эффективными и лучше адаптированными к индивидуальным потребностям.
• Безопасность: ИИ используется для предотвращения киберпреступности, выявления мошенничества и поддержки судей в вынесении более справедливых решений. Предоставляя аналитические выводы на основе данных, ИИ стремится сделать мир безопаснее.

Эти примеры — лишь верхушка айсберга. От недвижимости и страхования до обслуживания клиентов и судебной системы — ИИ способен революционизировать практически любой аспект нашей жизни.

Стратегическая роль ИИ: цифровые двойники и операционная эффективность

Одно из наиболее захватывающих применений ИИ — создание цифровых двойников. Моделируя реальность с помощью операционных данных, компании могут безопасно изучать влияние ИИ ещё до его масштабного внедрения. Цифровые двойники могут представлять пилота, судью или даже цифрового кредитного оценщика, помогая компаниям снижать риски и постепенно интегрировать ИИ в свои процессы.

Когда компании хотят внедрить ИИ, им необходимо рассмотреть такие вопросы, как «купить готовое решение, использовать открытый исходный код или разработать его самостоятельно?» и «как усилить возможности наших нынешних сотрудников с помощью инструментов ИИ?». Крайне важно воспринимать ИИ как способ расширить человеческие возможности, а не заменить человека. Конечная цель — создавать дополненных ИИ консультантов, которые поддерживают принятие решений, не жертвуя человеческим фактором.

Проблемы конфиденциальности, этики и регулирования

С большой силой приходит большая ответственность. Закон ЕС об ИИ Закон ЕС об искусственном интеллекте, вступивший в силу в 2024 году, призван сбалансировать инновации с фундаментальными правами и безопасностью. Компании должны заранее учитывать такие вопросы, как предвзятость моделей ИИ, конфиденциальность данных и этические последствия внедрения подобных технологий.

Рассмотрите возможность использования синтетических данных данных, сгенерированных с помощью GAN, для борьбы с предвзятостью, а также таких инструментов, как SHAP или LIME, чтобы создавать более объяснимые системы ИИ. Нам нужен ИИ, который поддерживает человеческие цели и ценности, — технология, способная улучшать жизнь, а не подвергать её опасности.

Куда мы движемся дальше?

ИИ уже определяет, как мы живём и работаем. Согласно Gartner, шесть из десяти наиболее важных технологические тенденции на 2024 год связанный с ИИ. Forrester прогнозирует, что к 2030 году стоимость рынка ИИ достигнет 227 миллиардов долларов. Компаниям уже сейчас необходимо выяснить, как вывести ИИ из лабораторий и применять его в практических сценариях использования.

• Начните с малого: используйте такие инструменты, как Microsoft Copilot или ChatGPT в повседневной работе.
• Инновации с конкретной целью: подумайте, как ИИ может решать реальные задачи ваших клиентов, и изучите логичные пути его внедрения.
• Усиливайте свои команды: поощряйте разработчиков экспериментировать с ИИ, используя платформы ИИ или отдельные инструменты. Это может ваш лучший коллега быть сделано.

Будущее заключается не в замене людей, а в создании мира, в котором персональные ИИ взаимодействуют с корпоративными ИИ, персональные ИИ расширяют человеческие возможности, а отрасли трансформируются. Видение очевидно — ответственно внедрять ИИ и использовать его потенциал для создания более эффективного и развитого будущего.

Как Fortis AI может помочь в этом вопросе

Fortis AI разработала и воплотила эту стратегию задолго до того, как к этой идее пришли такие крупные компании, как Oracle и Microsoft. Это даёт стратегическое преимущество с точки зрения скорости, подхода и видения будущего.

• Консалтинг и разработка стратегии: Мы анализируем текущие процессы и выявляем возможности, в которых цифровые двойники могут принести пользу. Вместе мы разрабатываем стратегию, соответствующую вашим бизнес-целям.
• Внедрение и интеграция: Мы разрабатываем архитектуру, которая позволяет использовать гибридное решение и поэтапный подход к внедрению цифрового двойника наряду с существующими системами, а также обеспечивает поэтапную миграцию.
• Анализ данных и управление: Мы помогаем собирать, анализировать и управлять данными, необходимыми для постоянного повышения интеллектуальности и эффективности системы.
• Обучение и поддержка: Хотя мы сами не проводим обучение, мы можем помочь разработать программу подготовки сотрудников, чтобы они могли эффективно работать с новой системой.

Какие цели следует поставить

При внедрении цифрового двойника важно установить чёткие и измеримые цели. Рассмотрите следующие шаги:

1. Оптимизация процессов: Стремитесь выявлять и устранять неэффективность текущих процессов с помощью моделирования и анализа.
2. Стимулирование инноваций: Экспериментируйте с новыми процессами или продуктами в виртуальной среде до их внедрения на практике, минимизируя риски и стимулируя инновации.
3. Снижение затрат: Оптимизируя процессы, вы можете значительно сократить операционные расходы и повысить производительность.
4. Улучшенное принятие решений: Используйте данные и аналитику в режиме реального времени для принятия обоснованных решений, которые улучшат результаты вашего бизнеса.

Почему Fortis AI

Fortis AI выделяется сочетанием ИИ, клиентоориентированного подхода и глубоких знаний в области ИТ. Основное внимание уделяется созданию индивидуальных решений, отвечающих уникальным потребностям вашей организации. Сотрудничая с Fortis AI, вы можете быть уверены, что ваши инициативы в области ИИ будут стратегически спланированы и эффективно реализованы, что приведёт к устойчивым улучшениям и конкурентному преимуществу.