Движок AI-симуляции: проверяйте прогнозы ИИ на реальных исторических данных

Использование ИИ в бизнес-процессах становится всё более сложным, но как убедиться, что ваши модели ИИ действительно дают надёжные прогнозы? Fortis AI представляет Движок симуляции ИИ— мощный подход, позволяющий организациям валидировать свои прогнозы с помощью исторических данных. Так вы заранее знаете, готовы ли ваши ИИ-модели к практике.

Применение в банках, страховых компаниях и энергетике

• Банки могут использовать AI Simulatie Engine для более точного расчёта рисков по ипотекам. Выполняя симуляции на исторических ипотечных данных с учётом внешних факторов, банки могут подкреплять оценку рисков и процентные ставки объективными данными.
• Страховщики с помощью движка симуляции получают представление как о рисках в рамках существующих покрытий, так и о влиянии новых условий полисов. Проводя симуляции на своей базе заявлений о страховых случаях, они могут заранее просчитать последствия изменений и оптимизировать портфель убытков.
• Энергетические компании ежедневно сталкиваются с задачей точного прогнозирования спроса на энергию. Им нужно не только согласовывать предложение с спросом в краткосрочной перспективе, но и на долгосрочной основе закупать энергию и планировать производственные мощности, исходя из ожидаемых изменений. Надёжные модели прогнозирования имеют при этом решающее значение. С помощью AI Simulatie Engine энергетические компании могут просчитывать различные сценарии, используя как внутренние данные по потреблению, так и внешние факторы — прогнозы погоды, рыночные цены и изменения в политике. Это даёт представление о надёжности моделей и позволяет лучше обосновывать стратегические решения.

Цифровой двойник как мощный инструмент

Движок симуляции ИИ вписывается в более широкую концепцию Fortis AI:
Обучать, Симулировать, Анализировать, Переобучать, Эксплуатировать.
Компании могут с помощью ИИ построить цифровой двойник своей организации и таким образом сначала цифрово смоделировать будущие изменения в бизнесе, прежде чем внедрять их в реальности. Также прочтите нашу исчерпывающую статью о Цифровые двойники и ИИ-стратегия для получения дополнительного контекста.

Прозрачность и надежность как основа

Уникальность этого подхода в том, что симуляционный движок делает прогнозы прозрачными и доказуемо надёжными. Сравнивая прогнозы, основанные на исторических данных, с фактически полученными результатами, организации могут объективно оценить предсказательную способность своей ИИ-модели и целенаправленно её улучшать. В, например, кейсе с акциями сразу становится видно, насколько близко модель приближается к реальности — и только если погрешность приемлемо мала (например, <2%), модель готова к оперативному применению.

Строим надежный ИИ вместе

Движок симуляции ИИ всегда настраивается под вашу конкретную бизнес-задачу и данные. Fortis AI предоставляет это решение как индивидуальную разработку, при которой мы совместно с вами определяем, какие данные, сценарии и проверки являются наиболее релевантными. Это может быть реализовано в формате консультационных услуг или по фиксированной цене, в зависимости от ваших пожеланий и сложности задания.

Хотите узнать больше или увидеть демо?

Хотите узнать, что Движок симуляции ИИ может означать для вашей организации? Или обсудить возможности для вашей конкретной отрасли?
Связаться для бесплатной демонстрации или получения дополнительной информации.

Внешние ссылки:

Бэктестинг: определение, как это работает

Что такое Цифровой двойник