Симуляционный движок ИИ: Проверьте свои прогнозы ИИ на реальных исторических данных

Применение ИИ в бизнес-процессах становится все более сложным, но как убедиться, что ваши модели ИИ действительно дают надежные прогнозы? Fortis AI представляет Механизм ИИ-симуляции: мощный подход, позволяющий организациям проверять свои прогнозы на основе исторических данных. Таким образом, вы заранее узнаете, готовы ли ваши модели ИИ к практическому применению.

Применение для банков, страховых компаний и энергетических предприятий

• Банки могут использовать движок AI-симуляции для более точного расчета рисков по ипотечным кредитам. Проводя симуляции на исторических ипотечных данных, дополненных внешними факторами, банки могут обосновать свою оценку рисков и процентные ставки конкретными цифрами.
• Страховщики с помощью симуляционного движка получают представление о рисках в рамках существующих покрытий, а также о влиянии новых условий полиса. Путем симуляций на своей системе учета претензий они могут заранее рассчитать влияние изменений и таким образом оптимизировать портфель убытков.
• Энергетические компании ежедневно сталкиваются с задачей точного прогнозирования спроса на энергию. Им необходимо не только согласовывать предложение со спросом в краткосрочной перспективе, но и закупать энергию и планировать производственные мощности в долгосрочной перспективе, основываясь на ожидаемых тенденциях. Надежные прогностические модели здесь имеют решающее значение. С помощью движка AI-симуляции энергетические компании могут просчитывать различные сценарии, используя как внутренние данные о потреблении, так и внешние факторы, такие как прогнозы погоды, рыночные цены и развитие политики. Таким образом, достигается понимание надежности моделей, и стратегические решения могут быть лучше обоснованы.

Цифровой двойник как мощный инструмент

Движок AI-симуляции вписывается в более широкую концепцию Fortis AI:
Обучение, Симуляция, Анализ, Переобучение, Эксплуатация.
Компании могут с помощью ИИ построить цифровой двойник своей организации и таким образом сначала моделировать будущие бизнес-изменения в цифровом виде, прежде чем внедрять их в реальной жизни. Прочтите также нашу подробную статью о Цифровые двойники и стратегия ИИ для получения дополнительной информации.

Прозрачность и надежность как основа

Уникальность этого подхода: механизм симуляции делает прогнозы наглядными и доказательно надежными. Сравнивая прогнозы, основанные на исторических данных, с фактически достигнутыми результатами, организации могут объективно оценить предсказательную способность своей ИИ-модели и целенаправленно ее улучшить. Например, в случае с акциями сразу становится ясно, насколько точно модель приближается к реальности — и только когда погрешность приемлемо мала (например, <2%), модель готова к оперативному внедрению.

Совместное создание надежного ИИ

Движок AI-симуляции всегда настраивается под ваш конкретный бизнес-кейс и данные. Fortis AI предоставляет это решение как индивидуальную разработку, где мы вместе с вами определяем, какие данные, сценарии и проверки являются наиболее актуальными. Это может быть в форме консалтинга или на основе фиксированной цены, в зависимости от ваших пожеланий и сложности задачи.

Хотите узнать больше или увидеть демонстрацию?

Хотите узнать, что может дать Механизм симуляции ИИ вашей организации? Или желаете обсудить возможности для вашей конкретной отрасли?
Связаться с нами для бесплатной демонстрации или получения дополнительной информации.

Внешние рекомендации:

Обратное тестирование: Определение, как это работает

Что такое Цифровой двойник