Последние достижения в генеративном ИИ

Мир генеративного ИИ (genAI) развивается стремительными темпами. Если раньше мы лишь мечтали о технологиях, способных соперничать с человеческим творчеством, то сегодня мы видим приложения, которые удивляют и вдохновляют. От генерации текста до искусственного создания изображений и видео: genAI открывает новые возможности в самых разных отраслях — от маркетинга и развлечений до здравоохранения и образования. В этой статье мы рассматриваем самые прорывные разработки и прогнозируем возможные направления развития в будущем.

2. Обучение в контексте и адаптивные модели

Обучение в контексте означает, что модели ИИ становятся лучше в понимании контекста и нюансов запросов без дополнительной дообучения. Это делает их пригодными для использования в реальном времени, например, в службе поддержки клиентов. Адаптивный ИИ, который может подстраиваться на основе обратной связи и шаблонов использования, позволяет системе со временем улучшать качество персонализированных ответов и сервисов.

3. Open Source и вклад сообщества

Сообщество genAI становится всё более открытым, с компаниями такими как Meta и Hugging Face, публикующими свои модели. Это позволяет разработчикам экспериментировать с передовыми системами ИИ и вносить вклад в их улучшение. Сообщество с открытым исходным кодом играет важную роль в решении проблем, таких как предвзятость и этические вопросы, благодаря вкладу разнообразных пользователей со всего мира.

4. Более эффективные модели ИИ с меньшими вычислительными затратами

Традиционно мощные модели ИИ, такие как genAI, требуют значительных вычислительных ресурсов и энергии. Инновации в архитектуре ИИ, например более эффективные нейронные сети и специализированные AI-чипы, позволяют запускать большие модели на меньших мощностях и с меньшими затратами. Это делает решения genAI более доступными для малых компаний и отдельных пользователей.

5. Улучшенная обработка изображений и видео

Если ранее genAI применялся в основном к тексту, то недавние достижения в области изображений и видео впечатляют. Модели вроде Midjourney и Runway дают пользователям возможность генерировать высококачественные изображения и даже видеоклипы. Это особенно полезно для маркетинга и рекламы, где визуально привлекательный контент играет ключевую роль. Новые ИИ могут даже копировать человеческие движения, благодаря чему актёры или анимационные персонажи могут выглядеть реалистично в сгенерированных средах.

6. Этика и политика

С ростом мощных моделей genAI возникают и этические вопросы — авторские права, конфиденциальность и влияние ИИ на занятость. Всё больше компаний и государственных органов разрабатывают руководства для ответственного использования ИИ. Например, OpenAI внедрила функции вроде «safeguarding», чтобы предотвращать нежелательные результаты при генерации изображений. Также разрабатываются способы повышения прозрачности ИИ для пользователей, чтобы они понимали, когда и каким образом используется ИИ.

7. Интеграция в повседневные инструменты

GenAI всё чаще внедряется в повседневные программные инструменты, такие как текстовые редакторы, дизайнерские программы и браузеры. Google и Microsoft интегрируют функции ИИ в свои пакеты Google Workspace и Microsoft Office соответственно, помогая пользователям работать умнее и быстрее. Такая интеграция делает поддержку ИИ доступной напрямую в рабочем процессе миллионов людей, что может существенно повысить продуктивность.

Что принесёт будущее?

С учётом скорости развития genAI в ближайшее время можно ожидать ещё более прорывных приложений. Представьте себе ИИ-ассистентов, которые не только реагируют, но и действуют проактивно, беря на себя задачи; продвинутые голографические изображения, почти неотличимые от реальных; и ИИ-системы, которые сотрудничают для решения сложных задач.

Компании также будут всё активнее внедрять ИИ в бизнес-процессы. Организация может обучить несколько агентов для выполнения конкретной задачи и заставить их работать в команде. В настоящее время ИИ в основном выступает как очень полезный помощник — быстрый и особенно хорош в написании, проверке и отладке компьютерного кода.

Генеративный ИИ стал неотъемлемой частью и играет ключевую роль в будущем технологий и творчества. Будь то компании, использующие genAI для создания инновационных продуктов, или отдельные пользователи, стремящиеся повысить свою продуктивность, возможности безграничны, и будущее выглядит многообещающе.

У Fortis AI также есть собственное приложение генериа́тивного ИИ, которое мы AIR называем. Экономичное LLM-модель, которую можно использовать для множества задач — от программирования до службы поддержки клиентов; она также применяется как переводчик сайтов. Существует несколько веб-сайтов, таких как эта которые переводятся AIR. Плагин, конечно же, мы тоже создали с помощью AIR, с небольшой помощью Жерара 🙂