Основные тренды ИИ в 2025 году

Искусственный интеллект (ИИ) в 2025 году продолжает развиваться и оказывает всё большее влияние на нашу повседневную жизнь и бизнес. Ключевые тенденции в области ИИ показывают, как эта технология достигает новых высот. Здесь мы обсуждаем несколько основных направлений, которые будут определять будущее ИИ.

1. Agentic AI: автономный и решительный ИИ

Агентный ИИ относится к системам, способным самостоятельно принимать решения в заранее заданных пределах. В 2025 году ИИ-системы становятся всё более автономными, с применениями, например, в автономных транспортных средствах, управлении цепочками поставок и даже в здравоохранении. Такие ИИ‑агенты не только реагируют, но и действуют проактивно, снимая нагрузку с человеческих команд и повышая эффективность.

2. Вычисления во время вывода: оптимизация решений в реальном времени

С ростом применения ИИ в реальном времени, например в распознавании речи и дополненной реальности, вычисления для вывода модели (inference time compute) становятся критически важны. В 2025 году уделяется большое внимание оптимизации аппаратного и программного обеспечения, чтобы делать модели быстрее и энергоэффективнее. Речь идёт о специализированных чипах, таких как тензорные процессоры (TPU) и нейроморфном оборудовании, которые поддерживают вывод с минимальной задержкой.

3. Очень крупные модели: следующее поколение ИИ

С момента появления моделей вроде GPT‑4 и GPT‑5 очень большие модели продолжают расти в размерах и сложности. В 2025 году эти модели становятся не только крупнее, но и оптимизируются под конкретные задачи, такие как юридические анализы, медицинская диагностика и научные исследования. Эти гиперсложные модели обеспечивают беспрецедентную точность и понимание контекста, но также создают вызовы в части инфраструктуры и этики.

4. Очень маленькие модели: ИИ для периферийных устройств

С другой стороны спектра наблюдается тенденция к очень маленькие модели специально разработанным для edge‑вычислений. Эти модели применяются в IoT‑устройствах, таких как умные термостаты и носимые медицинские устройства. Благодаря техникам вроде прунинга моделей и квантования эти малые ИИ‑системы эффективны, безопасны и доступны для широкого круга применений.

5. Продвинутые варианты использования: ИИ 

Применения ИИ в 2025 году выходят за пределы традиционных областей, таких как распознавание изображений и речи. Например, ИИ поддерживает творческие процессы — дизайн моды, архитектуру и даже сочинение музыки. Также наблюдаются прорывы в таких областях, как квантовая химия, где ИИ помогает открывать новые материалы и лекарства. Помимо этого, ИИ всё активнее используется в управлении полными ИТ‑системами, разработке программного обеспечения и кибербезопасности.

6. Почти бесконечная память: ИИ без границ

Благодаря интеграции облачных технологий и продвинутых систем управления данными ИИ‑системы получают доступ к тому, что почти ощущается как бесконечная память. Это позволяет сохранять длительный контекст, что важно для персонализированных виртуальных ассистентов и сложных систем обслуживания клиентов. Такая возможность даёт ИИ способность обеспечивать последовательный и контекстно‑осознанный опыт в течение длительного времени. Фактически ИИ запоминает все беседы, которые когда‑либо вел с вами. Вопрос — хотите ли вы этого; поэтому должна быть возможность сбрасывать часть данных или всё целиком.

7. Дополнение с участием человека: сотрудничество с ИИ

Несмотря на растущую автономность ИИ, человеческий фактор остаётся важным. Подход human‑in‑the‑loop обеспечивает более точную и надёжную работу ИИ через человеческий надзор на критических этапах принятия решений. Это особенно важно в отраслях, таких как авиация, здравоохранение и финансы, где опыт и суждения человека по‑прежнему критичны. Любопытно, что эксперименты с диагнозами, проведённые 50 врачами, показали: ИИ диагностирует лучше, а помощь ИИ делает результаты ещё лучше. Нам следует в первую очередь научиться правильно задавать вопросы.

7. Reasoning AI

С появлением O1 OpenAI сделал первый шаг к рассуждающей большой языковой модели (LLM). Этот шаг вскоре был превзойдён O3. Но конкуренция готова прийти и из неожиданного направления — Deepseek R1. Открытая модель для рассуждений и обучения с подкреплением, которая намного дешевле американских конкурентов как по энергопотреблению, так и по требованиям к железу. Поскольку это напрямую повлияло на рыночную капитализацию всех компаний, связанных с ИИ, тон на 2025 год был задан.

Как Fortis AI может помочь по этой теме

Fortis AI имеет доказанный опыт внедрения цифровых инноваций, преобразующих бизнес-процессы. Благодаря нашему обширному опыту в сфере ИТ-услуг и решений, включая управляемые ИТ-сервисы, ИТ-безопасность, облачную инфраструктуру и цифровую трансформацию, мы готовы поддержать компании в их ИИ-инициативах.

Наш подход включает:

• Консалтинг и разработка стратегииМы работаем совместно с вашей командой, чтобы определить возможности ИИ, соответствующие целям вашего бизнеса, и разработать индивидуальную стратегию для успешной реализации.
• Анализ и управление даннымиПомощь в сборе, анализе и управлении данными, что имеет решающее значение для эффективных ИИ-решений.
• Разработка и интеграция ИИ-решений: Проектирование и интеграция ИИ-решений, адаптированных к вашим потребностям, будь то автоматизация процессов, взаимодействие с клиентами или поддержка принятия решений.
• Обучение и поддержка: Хотя мы сами не проводим обучение, мы помогаем с его организацией в рамках программы

Какие цели следует поставить

При внедрении ИИ важно устанавливать чёткие и достижимые цели, соответствующие общей бизнес‑стратегии. Вот несколько шагов, которые помогут вам определить эти цели:

1. Идентификация бизнес-потребностей: Определите, какие области вашей организации могут получить выгоду от ИИ. Это может варьироваться от автоматизации повторяющихся задач до улучшения отношений с клиентами.
2. Оценка доступных ресурсов: Оцените технологические и кадровые ресурсы, доступные для внедрения ИИ. Есть ли у вашей организации подходящая инфраструктура и навыки?
3. Установите конкретные и измеримые цели: Сформулируйте четкие цели, например «сокращение времени обработки данных на 30% в течение шести месяцев».
4. Определите KPI и методы измерения: Определите, как вы будете измерять прогресс и успех ваших ИИ-инициатив.
5. Внедрение и оценка: Выполните ИИ-стратегию и регулярно оценивайте результаты для внесения корректировок и постоянного улучшения.

Следуя этим шагам и сотрудничая с опытным партнёром, таким как Fortis AI, вы сможете максимально использовать преимущества ИИ и подготовить вашу организацию к будущему успеху.

Заключение

Тенденции в области ИИ в 2025 году показывают, как эта технология всё глубже интегрируется в нашу повседневную жизнь и решает сложные задачи способами, которые ещё несколько лет назад были немыслимы. От продвинутых агентных ИИ до почти бесконечной ёмкости памяти — эти разработки обещают будущее, в котором ИИ поддерживает нас, обогащает и даёт возможность расширять границы. Обязательно прочитайте также увлекательные новости о новой LLM от OpenAI O3