Цифровые двойники

Цифровые двойники. ИТ-стратегия с ИИ

Будущее организаций — это цифровые двойники: трансформируйтесь с помощью искусственного интеллекта и усильте такие сектора, как здравоохранение и финансы. Искусственный интеллект (ИИ) — это больше, чем просто ChatGPT. Хотя 2023 год вывел ИИ в общественное сознание благодаря прорыву чат-бота OpenAI, ИИ тихо развивался десятилетиями, ожидая подходящего момента, чтобы засиять. Сегодня это совершенно иная технология — способная моделировать, создавать, анализировать и даже демократизировать, раздвигая границы возможного практически в любой отрасли.

Сила ИИ в различных секторах

ИИ способен на невероятные достижения, такие как моделирование реальности (с помощью глубокого обучения и обучения с подкреплением), создание нового контента (с помощью таких моделей, как GPT и GAN) и прогнозирование результатов путем анализа огромных наборов данных. Такие сектора, как здравоохранение, финансы и безопасность, уже ощущают это влияние:

  • Здравоохранение: ИИ переходит от реактивной к превентивной помощи, от диагностики одного органа к полному анализу тела. Он даже стимулирует роботохирургию и усилия по продлению жизни. Потенциал ИИ для революционизирования исследований в области медицины и оптимизации процессов ухода огромен.
  • Финансы: Персонализированные кредиты, робо-советники по управлению активами и прогнозная рыночная аналитика — лишь некоторые из способов, которыми ИИ трансформирует финансовый сектор. Эти инновации делают банковское дело более эффективным и адаптированным к индивидуальным потребностям.
  • БезопасностьИИ используется для предотвращения киберпреступности, обнаружения мошенничества и помощи судьям в вынесении более справедливых решений. Предоставляя информацию на основе данных, ИИ стремится к созданию более безопасного мира.

Эти примеры — лишь верхушка айсберга. От недвижимости и страхования до обслуживания клиентов и правовой системы, ИИ способен произвести революцию практически в каждом аспекте нашей жизни.

Стратегическая роль ИИ: цифровые двойники и операционная эффективность

Одним из наиболее интригующих применений ИИ является создание цифровые двойникиМоделируя реальность с помощью операционных данных, компании могут безопасно изучить влияние ИИ, прежде чем внедрять его в больших масштабах. Цифровые двойники могут представлять пилота, судью или даже цифрового кредитного оценщика, что позволяет компаниям снижать риски и постепенно интегрировать ИИ в свою деятельность.

Когда компании хотят принять ИИ, им следует рассмотреть такие вопросы, как «покупать, использовать открытый исходный код или создавать самостоятельно?» и «как мы можем усилить наших нынешних сотрудников с помощью инструментов ИИ?». Крайне важно рассматривать ИИ как способ улучшения человеческих навыков, а не их замены. Конечная цель — создание расширенных консультантов, которые поддерживают принятие решений, не жертвуя человеческим фактором.

Проблемы конфиденциальности, этики и регулирования

С большой силой приходит большая ответственность. Закон ЕС об ИИвступил в силу в 2024 году и направлен на то, чтобы сбалансировать инновации с фундаментальными правами и безопасностью. Компании должны проактивно думать о предвзятости в моделях ИИ, конфиденциальности данных и этических последствиях развертывания таких технологий.

Рассмотрите использование синтетические данные которые генерируются GAN для устранения предвзятости, и используйте такие инструменты, как SHAP или LIME, для создания более объяснимых систем ИИ. Нам нужен ИИ, который поддерживает человеческие цели и ценности — технология, которая может улучшать жизнь, а не подвергать ее опасности.

Куда мы движемся дальше?

ИИ уже определяет то, как мы живем и работаем. По данным Gartner, шесть из десяти основных технологические тренды на 2024 год связанный с ИИ. Forrester прогнозирует, что к 2030 году объем рынка ИИ достигнет 227 миллиардов долларов. Компаниям необходимо уже сейчас выяснить, как вывести ИИ из лабораторий и применить его в практических сценариях использования.

  • Начните с малого: Используйте такие инструменты, как Microsoft Копилот или ChatGPT в повседневной работе.
  • Инновации с целью: Подумайте о том, как ИИ может решить реальные проблемы ваших клиентов, и изучите логичные пути внедрения.
  • Усильте свои команды: Поощряйте разработчиков экспериментировать с ИИ, используя платформы ИИ или как отдельный инструмент. Это может ваш лучший коллега стать.

Будущее заключается не в замене людей, а в создании мира, в котором персональные ИИ сотрудничают с бизнес-ИИ, расширяя человеческие возможности и трансформируя отрасли. Видение ясно — ответственно принять ИИ и использовать его мощь для более эффективного и обогащенного будущего.

Как Fortis AI может помочь в этом вопросе

Fortis AI разработала и реализовала эту стратегию. Задолго до того, как такие крупные компании, как Oracle и Microsoft, пришли к этой идее. Это дает стратегическое преимущество в отношении скорости, подхода и видения будущего.

  • Консалтинг и разработка стратегии: Мы анализируем ваши текущие процессы и выявляем возможности, где цифровые двойники могут принести пользу. Совместно мы разрабатываем стратегию, соответствующую целям вашего бизнеса.
  • Внедрение и Интеграция: Мы разрабатываем архитектуру, которая обеспечивает гибридное решение и поэтапный подход к внедрению цифрового двойника, наряду с вашими существующими системами и поэтапной миграцией.
  • Анализ и Управление Данными: Мы помогаем собирать, анализировать и управлять данными, необходимыми для постоянного совершенствования и улучшения системы.
  • Обучение и поддержка: Хотя мы сами не проводим обучение, мы можем помочь в разработке программы для подготовки сотрудников и обеспечения их эффективной работы с новой системой

Какие цели следует ставить

При внедрении цифрового двойника важно ставить четкие и измеримые цели. Рассмотрите следующие шаги:

  1. Оптимизация процессов: Стремитесь выявлять и устранять неэффективность в текущих процессах с помощью симуляций и аналитики.
  2. Стимулирование инноваций: Экспериментируйте с новыми процессами или продуктами в виртуальной среде, прежде чем внедрять их на практике, тем самым минимизируя риски и стимулируя инновации.
  3. Снижение затрат: Оптимизируя процессы, вы можете значительно снизить операционные расходы и увеличить производительность.
  4. Улучшенное принятие решений: Используйте данные и аналитику в реальном времени для принятия обоснованных решений, которые улучшат ваши бизнес-результаты.

Почему Fortis AI

Fortis AI отличается тем, что сочетает ИИ с клиентоориентированным подходом и глубокой ИТ-экспертизой. Основное внимание уделяется предоставлению индивидуальных решений, отвечающих уникальным потребностям вашей организации. Сотрудничая с Fortis AI, вы можете быть уверены, что ваши инициативы в области ИИ будут стратегически спланированы и эффективно реализованы, что приведет к устойчивым улучшениям и конкурентному преимуществу.

Жерар

Жерар активно работает в качестве консультанта и менеджера по ИИ. Обладая большим опытом работы в крупных организациях, он способен исключительно быстро разобраться в проблеме и найти решение. В сочетании с экономическим образованием он обеспечивает принятие экономически обоснованных решений.

AIR (Робот искусственного интеллекта)