Etické trénovanie umelej inteligencie
V oblasti umelej inteligencie je jednou z najväčších výziev vyvinúť AI systémy, ktoré nie sú len inteligentné, ale aj konajú v súlade s etickými normami a hodnotami zhodnými s ľudskými. Jedným z prístupov je trénovanie AI na základe právnych predpisov a judikatúry. Tento článok skúma túto metódu a pozrie sa na doplnkové stratégie na vytvorenie AI s ľudskými normami a hodnotami. Tento návrh som taktiež predložil v mene Holandskej AI koalície ministerstvu spravodlivosti a bezpečnosti v strategickom dokumente, ktorý sme pre ministerstvo vypracovali.
Použitie GANov na identifikovanie medzier
Generative Adversarial Networks (GANy) môžu slúžiť ako nástroj na odhalenie medzier v legislatíve. Generovaním scenárov, ktoré nespadajú pod existujúce zákony, môžu GANy odhaliť možné etické dilemy alebo neadresované situácie. To umožňuje vývojárom identifikovať a riešiť tieto medzery, čím AI získa komplexnejší etický dataset na učenie. Samozrejme potrebujeme aj právnikov, sudcov, politikov a etikov, ktorí model doladia.
Možnosti a obmedzenia etického trénovania AI
Hoci je trénovanie na legislatíve pevný východiskový bod, existuje niekoľko dôležitých úvah:
- Obmedzené zobrazenie noriem a hodnôt Zákony nepokrývajú všetky aspekty ľudskej etiky. Mnohé normy a hodnoty sú kultúrne podmienené a nie sú zachytené v oficiálnych dokumentoch. AI trénovaná výlučne na legislatíve môže tieto jemné, no kľúčové aspekty prehliadnuť.
- Interpretácia a kontext Právne texty sú často zložité a podliehajú interpretácii. Bez ľudskej schopnosti porozumieť kontextu môže mať AI problém uplatniť zákony na konkrétne situácie spôsobom, ktorý je eticky odôvodnený.
- Dynamická povaha etického myslenia Spoločenské normy a hodnoty sa neustále vyvíjajú. To, čo je dnes prijateľné, môže byť zajtra považované za neetické. AI musí byť preto flexibilná a prispôsobivá, aby dokázala reagovať na tieto zmeny.
- Etika verzus zákonnosť Je dôležité priznať, že nie všetko, čo je legálne, je eticky správne, a naopak. AI by mala mať schopnosť vidieť ďalej než len doslovné znenie zákona a rozumieť duchu etických princípov.
Doplnkové stratégie pre ľudské normy a hodnoty v AI
Na vyvinutie AI, ktorá skutočne rezonuje s ľudskou etikou, je potrebný holistickejší prístup.
1. Integrácia kultúrnych a sociálnych údajov
Exponovaním AI literatúre, filozofii, umeniu a histórii môže systém nadobudnúť hlbšie porozumenie ľudskej kondície a komplexnosti etických otázok.
2. Ľudská interakcia a spätná väzba
Zapojenie expertov z oblasti etiky, psychológie a sociológie do tréningového procesu môže pomôcť AI doladiť. Ľudská spätná väzba prináša nuansy a koriguje miesta, kde systém zlyháva.
3. Neustále učenie a prispôsobovanie sa
AI systémy by mali byť navrhnuté tak, aby sa učili z nových informácií a prispôsobovali sa meniacim sa normám a hodnotám. To si vyžaduje infraštruktúru umožňujúcu priebežné aktualizácie a preškolenia.
4. Transparentnosť a vysvetliteľnosť
Je kľúčové, aby rozhodnutia AI boli transparentné a vysvetliteľné. To nielen zvyšuje dôveru používateľov, ale tiež umožňuje vývojárom hodnotiť etické úvahy a podľa potreby systém upravovať.
Záver
Trénovanie AI na základe zákonov a judikatúry je cenným krokom smerom k vývoju systémov s pochopením ľudských noriem a hodnôt. Avšak, aby sme vytvorili AI, ktorá skutočne koná eticky podobne ako človek, je potrebný multidisciplinárny prístup. Kombináciou legislatívy s kultúrnymi, sociálnymi a etickými poznatkami a integráciou ľudskej expertízy do tréningového procesu môžeme vyvinúť AI systémy, ktoré nie sú len inteligentné, ale aj múdre a empatické. Pozrime sa, čo ďalej budúcnosť môže priniesť
Doplnkové zdroje:
- Etické princípy a (ne)existujúce právne pravidlá pre AI. Tento článok rozoberá etické požiadavky, ktoré musia AI systémy spĺňať, aby boli dôveryhodné. Dáta a spoločnosť
- Vysvetlenie správy AIPrehľad toho, ako môže AI governance prispieť k etickej a zodpovednej implementácii AI v organizáciách. Školenie AI personálu
- Tri piliere zodpovednej AI: ako vyhovieť európskemu zákonu o AI. Tento článok sa zaoberá základnými princípmi etických aplikácií AI podľa nového európskeho zákonodarstva. Emerce
- Vzdelávanie eticky zodpovedných AI výskumníkov: prípadová štúdia. Akademická štúdia o vzdelávaní AI výskumníkov so zameraním na etickú zodpovednosť. ArXiv
