Najdôležitejšie trendy v oblasti umelej inteligencie v roku 2025

Umelá inteligencia (AI) sa v roku 2025 naďalej rozvíja a čoraz výraznejšie ovplyvňuje náš každodenný život aj podnikanie. Najdôležitejšie trendy v oblasti AI ukazujú, ako táto technológia dosahuje nové úrovne. V tejto časti sa venujeme niekoľkým kľúčovým vývojovým trendom, ktoré budú formovať budúcnosť AI.

1. Agentná umelá inteligencia: samostatná a rozhodná umelá inteligencia

Agentická AI označuje systémy schopné samostatne prijímať rozhodnutia v rámci vopred stanovených hraníc. V roku 2025 sú systémy AI čoraz autonómnejšie a uplatňujú sa napríklad v autonómnych vozidlách, riadení dodávateľského reťazca a dokonca aj v zdravotníctve. Títo AI agenti nereagujú iba na podnety, ale konajú aj proaktívne, čím odbremeňujú ľudské tímy a zvyšujú efektivitu.

2. Výpočty pri inferencii: optimalizácia rozhodnutí v reálnom čase

S rastúcim počtom aplikácií AI v prostrediach pracujúcich v reálnom čase, ako sú rozpoznávanie reči a rozšírená realita, sa výpočtový výkon pri inferencii stáva kľúčovým faktorom. V roku 2025 sa venuje veľká pozornosť optimalizácii hardvéru a softvéru s cieľom zrýchliť modely AI a znížiť ich energetickú náročnosť. Patria sem špecializované čipy, ako sú jednotky na spracovanie tenzorov (TPU), a neuromorfický hardvér, ktoré podporujú inferenciu s minimálnym oneskorením.

3. Veľmi veľké modely: ďalšia generácia umelej inteligencie

Od uvedenia modelov, ako sú GPT-4 a GPT-5, veľmi veľké modely naďalej rastú z hľadiska rozsahu aj komplexnosti. V roku 2025 nebudú tieto modely iba väčšie, ale budú tiež optimalizované na konkrétne úlohy, ako sú právne analýzy, lekárska diagnostika a vedecký výskum. Tieto hyperkomplexné modely prinášajú bezprecedentnú presnosť a porozumenie kontextu, no zároveň prinášajú výzvy v oblasti infraštruktúry a etiky.

4. Veľmi malé modely: umelá inteligencia pre okrajové zariadenia

Na opačnom konci spektra pozorujeme trend veľmi malých modelov ktoré sú špeciálne navrhnuté na edge computing. Tieto modely sa používajú v zariadeniach internetu vecí, ako sú inteligentné termostaty a nositeľné zdravotnícke zariadenia. Vďaka technikám, ako sú orezávanie modelov a kvantizácia, sú tieto malé systémy AI efektívne, bezpečné a dostupné pre široké spektrum aplikácií.

5. Pokročilé prípady použitia: umelá inteligencia 

Aplikácie AI v roku 2025 presahujú tradičné oblasti, ako sú rozpoznávanie obrazu a reči. Ide napríklad o AI, ktorá podporuje kreatívne procesy, ako je navrhovanie módy, architektúry a dokonca aj komponovanie hudby. Zároveň zaznamenávame prelomové objavy v oblastiach, ako je kvantová chémia, kde AI pomáha objavovať nové materiály a lieky. AI sa však uplatňuje aj pri riadení kompletných IT systémov, vývoji softvéru a kybernetickej bezpečnosti.

6. Takmer nekonečná pamäť: umelá inteligencia bez hraníc

Vďaka integrácii cloudových technológií a pokročilých systémov správy údajov majú systémy AI prístup k tomu, čo pôsobí takmer ako neobmedzená pamäť. To umožňuje uchovávať dlhodobý kontext, čo je nevyhnutné pre aplikácie, ako sú personalizovaní virtuálni asistenti a komplexné systémy zákazníckych služieb. Táto kapacita umožňuje AI poskytovať konzistentné a kontextovo uvedomelé skúsenosti počas dlhšieho obdobia. AI si v podstate pamätá všetky rozhovory, ktoré s vami kedy viedla. Otázkou, samozrejme, je, či to vôbec chcete, preto by mala existovať aj možnosť resetovať jednotlivé časti alebo celú pamäť.

7. Rozšírenie schopností človeka so zapojením človeka do procesu: spolupráca s umelou inteligenciou

Hoci sa AI stáva čoraz autonómnejšou, ľudský faktor zostáva dôležitý. Rozšírenie človeka v rozhodovacom procese (human-in-the-loop) zabezpečuje, že systémy AI sú vďaka ľudskému dohľadu v kritických fázach rozhodovania presnejšie a spoľahlivejšie. Je to mimoriadne dôležité v odvetviach, ako sú letectvo, zdravotníctvo a financie, kde ľudské skúsenosti a schopnosť posudzovať zostávajú kľúčové. Zvláštne však je, že skúšky diagnostiky, na ktorých sa zúčastnilo 50 lekárov, ukázali, že AI dosahuje lepšie výsledky – a dokonca je lepšia iba vtedy, keď jej pomáha AI. Preto sa musíme predovšetkým naučiť klásť správne otázky.

7. Umelá inteligencia s uvažovaním

S uvedením modelu O1 urobila spoločnosť OpenAI prvý krok smerom k uvažujúcemu LLM. Tento krok však čoskoro prekonal model O3. Konkurencia však prichádza aj z nečakaného smeru, od Deepseek R1. Ide o open-source model uvažovania a posilňovaného učenia, ktorý je v porovnaní s americkými konkurentmi mnohonásobne lacnejší, a to z hľadiska spotreby energie aj využitia hardvéru. Keďže to malo okamžitý vplyv na burzovú hodnotu všetkých spoločností súvisiacich s AI, tón pre rok 2025 je jasne nastavený.

Ako môže Fortis AI pomôcť s touto témou

Fortis AI má preukázateľné skúsenosti s implementáciou digitálnych inovácií, ktoré transformujú podnikové procesy. Vďaka rozsiahlym skúsenostiam so službami a riešeniami v oblasti IT vrátane spravovaných IT služieb, IT bezpečnosti, cloudovej infraštruktúry a digitálnej transformácie sme dobre pripravení podporiť podniky pri ich iniciatívach v oblasti umelej inteligencie.

Náš prístup zahŕňa:

• Konzultácie a tvorba stratégie: Spolupracujeme s vaším tímom na identifikácii príležitostí v oblasti umelej inteligencie, ktoré zodpovedajú vašim obchodným cieľom, a vypracujeme stratégiu na mieru pre úspešnú implementáciu.
• Analýza a správa údajov: Pomáhame so zhromažďovaním, analýzou a správou údajov, ktoré sú nevyhnutné pre efektívne riešenia umelej inteligencie.
• Vývoj a integrácia riešení umelej inteligencie: Navrhujeme a integrujeme riešenia umelej inteligencie prispôsobené vašim potrebám – či už ide o automatizáciu procesov, interakciu so zákazníkmi alebo podporu rozhodovania.
• Školenie a podpora: Hoci sami školenia neposkytujeme, pomáhame s ich prípravou v rámci programu

Aké ciele si stanoviť

Pri implementácii umelej inteligencie je dôležité stanoviť si jasné a dosiahnuteľné ciele, ktoré sú v súlade s vašou celkovou obchodnou stratégiou. Tu je niekoľko krokov, ktoré vám pomôžu tieto ciele definovať:

1. Identifikujte potreby podniku: Určte, ktoré oblasti vo vašej organizácii môžu využívať výhody umelej inteligencie. Môže ísť od automatizácie opakujúcich sa úloh až po zlepšenie vzťahov so zákazníkmi.
2. Vyhodnoťte dostupné zdroje: Posúďte technologické a ľudské zdroje dostupné na implementáciu umelej inteligencie. Má vaša organizácia vhodnú infraštruktúru a potrebné zručnosti?
3. Stanovte konkrétne a merateľné ciele: Stanovte jasné ciele, napríklad „skrátiť čas spracovania údajov o 30 % v priebehu šiestich mesiacov“
4. Definujte KPI a metódy merania: Určte, ako budete merať pokrok a úspešnosť svojich iniciatív v oblasti umelej inteligencie.
5. Implementujte a vyhodnocujte: Implementujte stratégiu umelej inteligencie a pravidelne vyhodnocujte výsledky, aby ste mohli vykonať úpravy na zabezpečenie neustáleho zlepšovania.

Dodržiavaním týchto krokov a spoluprácou so skúseným partnerom, akým je Fortis AI, môžete maximalizovať prínosy umelej inteligencie a pripraviť svoju organizáciu na budúci úspech.

Záver

Trendmi v oblasti umelej inteligencie v roku 2025 sa ukazuje, ako sa táto technológia čoraz viac prelína s naším každodenným životom a rieši komplexné problémy spôsobmi, ktoré boli ešte pred niekoľkými rokmi nepredstaviteľné. Od pokročilej agentnej umelej inteligencie až po takmer neobmedzenú kapacitu pamäte – tento vývoj sľubuje budúcnosť, v ktorej nám umelá inteligencia poskytuje podporu, obohacuje náš život a umožňuje nám posúvať nové hranice. Určite si prečítajte aj pútavé správy o novom LLM od OpenAI O3