MIT skúma, ako urobiť AI inteligentnejšou

Tím MIT učí AI modely to, čo ešte nevedeli.

Aplikácia umelej inteligencie (AI) rýchlo rastie a čoraz viac sa prelína s naším každodenným životom a kľúčovými odvetviami, ako je zdravotníctvo, telekomunikácie a energetika. Ale s veľkou mocou prichádza aj veľká zodpovednosť: systémy AI niekedy robia chyby alebo poskytujú neisté odpovede, ktoré môžu mať vážne dôsledky.

Themis AI z MIT, spoluzaložená a vedená profesorkou Danielou Rus z laboratória CSAIL, prináša prelomové riešenie. Ich technológia umožňuje modelom AI, aby „zvedeli, čo nevedia“. To znamená, že systémy AI dokážu samy signalizovať, kedy si nie sú isté svojimi predpoveďami, čím sa predchádza chybám skôr, ako spôsobia škodu.

Prečo je to také dôležité?
Mnoho modelov AI, dokonca aj tých pokročilých, môže občas vykazovať tzv. “halucinácie” – poskytujú chybné alebo nepodložené odpovede. V odvetviach, kde sú rozhodnutia kritické, ako je lekárska diagnostika alebo autonómne riadenie, to môže mať zničujúce následky. Themis AI vyvinula Capsa, platformu, ktorá aplikuje kvantifikáciu neistoty (uncertainty quantification): meria a kvantifikuje neistotu výstupov AI podrobným a spoľahlivým spôsobom.

 Ako to funguje?
Týmto modelom sa vštepuje povedomie o neistote, čo im umožňuje poskytovať výstupy s označením rizika alebo spoľahlivosti. Napríklad, autonómne vozidlo môže signalizovať, že si nie je isté situáciou, a preto aktivovať zásah človeka. To nielen zvyšuje bezpečnosť, ale aj dôveru používateľov v systémy umelej inteligencie.

Príklady technickej implementácie

  • Pri integrácii s PyTorchom ide o zabalenie modelu cez capsa_torch.wrapper() pričom výstup pozostáva z predpovede aj rizika:

Python example met capsa

Pre modely TensorFlow používa Capsa dekorátor:

tensorflow

Dopad pre firmy a používateľov
Pre Fortis AI a jej klientov táto technológia znamená obrovský krok vpred. Môžeme dodávať aplikácie umelej inteligencie, ktoré sú nielen inteligentné, ale aj bezpečné a lepšie predvídateľné s menšou pravdepodobnosťou halucinácií. Pomáha organizáciám robiť lepšie informované rozhodnutia a znižovať riziká pri zavádzaní AI do kritických podnikových aplikácií.

Záver
MIT tím ukazuje, že budúcnosť AI sa netýka len toho, aby sa stala inteligentnejšou, ale predovšetkým bezpečnejšou a spravodlivejšou. My v Fortis AI veríme, že AI sa stáva skutočne cennou, až keď je transparentná ohľadom svojich vlastných obmedzení. S pokročilými nástrojmi na kvantifikáciu neistoty, ako je Capsa, môžete túto víziu uviesť do praxe.

Gerard

Gerard aktívne pôsobí ako konzultant a manažér v oblasti AI. S bohatými skúseéniami vo veľkých organizáciách dokáže mimoriadne rýchlo rozpliesť problém a smerovať k riešeniu. V kombinácii s ekonomickým vzdelaním zabezpečuje obchodne zodpovedné rozhodnutia.

AIR (Robot s umelou inteligenciou)