Etično usposabljanje umetne inteligence

V svetu umetne inteligence je eden največjih izzivov razvoj sistemov umetne inteligence, ki niso le inteligentni, temveč delujejo tudi v skladu z etičnimi normami in vrednotami, primerljivimi s človeškimi. Eden od pristopov k temu je usposabljanje umetne inteligence na podlagi zakonikov in sodne prakse. Ta članek obravnava to metodo ter preučuje dodatne strategije za ustvarjanje umetne inteligence s človeku podobnimi normami in vrednotami. Ta predlog sem v imenu nizozemske koalicije za umetno inteligenco predstavil tudi ministrstvu za pravosodje in varnost (J&V) v strateškem dokumentu, ki smo ga pripravili po naročilu ministrstva.

Uporaba GAN-ov za prepoznavanje vrzeli

Generativne adversarialne mreže (GAN-i) lahko pri tem služijo kot orodje za odkrivanje vrzeli v zakonodaji. Z ustvarjanjem scenarijev, ki jih obstoječi zakoni ne zajemajo, lahko GAN-i razkrijejo morebitne etične dileme ali neobravnavane situacije. To razvijalcem omogoča, da te vrzeli prepoznajo in odpravijo, s čimer umetna inteligenca dobi celovitejši etični nabor podatkov, iz katerega se lahko uči. Seveda potrebujemo tudi pravnike, sodnike, politike in etike, da model dodatno izpopolnijo.

Možnosti in omejitve etičnega usposabljanja umetne inteligence 

Čeprav usposabljanje na podlagi zakonodaje predstavlja trdno izhodišče, je treba upoštevati nekaj pomembnih vidikov:

1. Omejen prikaz norm in vrednot Zakoni ne zajemajo vseh vidikov človeške etike. Številne norme in vrednote so kulturno pogojene in niso zapisane v uradnih dokumentih. Umetna inteligenca, usposobljena izključno na podlagi zakonodaje, lahko spregleda te subtilne, vendar ključne vidike.
2. Razlaga in kontekst Pravna besedila so pogosto zapletena in predmet razlage. Brez človeške sposobnosti razumevanja konteksta ima lahko umetna inteligenca težave pri uporabi zakonov v konkretnih okoliščinah na etično odgovoren način.
3. Dinamična narava etičnega razmišljanja Družbene norme in vrednote se nenehno razvijajo. Kar je danes sprejemljivo, se lahko jutri šteje za neetično. Umetna inteligenca mora biti zato prilagodljiva in se sposobna odzivati na te spremembe.
4. Etika v primerjavi z zakonitostjo Pomembno je priznati, da ni vse, kar je zakonito, tudi etično pravilno, in obratno. Umetna inteligenca mora biti sposobna gledati dlje od črke zakona in razumeti bistvo etičnih načel.

Dodatne strategije za človeške norme in vrednote v umetni inteligenci

Za razvoj umetne inteligence, ki se resnično sklada s človeško etiko, je potreben bolj celosten pristop.

1. Vključevanje kulturnih in družbenih podatkov

Če umetno inteligenco izpostavimo literaturi, filozofiji, umetnosti in zgodovini, lahko sistem pridobi globlje razumevanje človeškega stanja in zapletenosti etičnih vprašanj.

2. Človeška interakcija in povratne informacije

Vključevanje strokovnjakov s področij etike, psihologije in sociologije v proces usposabljanja lahko pomaga pri izpopolnjevanju umetne inteligence. Človeške povratne informacije lahko zagotovijo niansiranost in popravijo pomanjkljivosti sistema.

3. Nenehno učenje in prilagajanje

Sistemi umetne inteligence morajo biti zasnovani tako, da se učijo iz novih informacij in prilagajajo spreminjajočim se normam in vrednotam. To zahteva infrastrukturo, ki omogoča nenehne posodobitve in ponovno usposabljanje.

4. Preglednost in razložljivost

Ključno je, da so odločitve umetne inteligence pregledne in razložljive. To ne olajša le vzpostavljanja zaupanja uporabnikov, temveč razvijalcem omogoča tudi ocenjevanje etičnih vidikov in po potrebi prilagajanje sistema.

Sklep

Usposabljanje umetne inteligence na podlagi zakonikov in sodne prakse je dragocen korak k razvoju sistemov z razumevanjem človeških norm in vrednot. Vendar pa je za ustvarjanje umetne inteligence, ki deluje resnično etično, na način, primerljiv s človekom, potreben multidisciplinaren pristop. Z združevanjem zakonodaje s kulturnimi, družbenimi in etičnimi spoznanji ter vključevanjem človeškega strokovnega znanja v proces usposabljanja lahko razvijemo sisteme umetne inteligence, ki niso le inteligentni, temveč tudi modri in empatični. Poglejmo, kaj prihodnost lahko prinese

Dodatni viri:

• Etična načela in (ne)obstoječa pravna pravila za umetno inteligenco. Ta članek obravnava etične zahteve, ki jih morajo izpolnjevati sistemi umetne inteligence, da so zanesljivi. Podatki in družba
• Pojasnjeno upravljanje umetne inteligence: Pregled, kako lahko upravljanje umetne inteligence prispeva k etični in odgovorni uvedbi umetne inteligence v organizacijah. Usposabljanje osebja za umetno inteligenco 
• Trije stebri odgovorne umetne inteligence: kako izpolniti zahteve evropskega akta o umetni inteligenci. Ta članek obravnava temeljna načela etične uporabe umetne inteligence v skladu z novo evropsko zakonodajo. Emerce
• Etično odgovorno usposabljanje raziskovalcev umetne inteligence: študija primera. Akademska študija o usposabljanju raziskovalcev umetne inteligence s poudarkom na etični odgovornosti. ArXiv