Zadnji razvoj na področju generativne AI
Svet generativne AI (genAI) se razvija izjemno hitro. Kjer smo prej le sanjali o tehnologiji, ki lahko posnema človeško ustvarjalnost, danes vidimo primere uporabe, ki nas presenečajo in navdihujejo. Od generiranja besedil do umetne produkcije slik in videoposnetkov: genAI odpira vrata novim možnostim v različnih sektorjih, od marketinga in zabavne industrije do zdravstva in izobraževanja. V tem članku obravnavamo najbolj prelomne razvojne smeri in pogledamo, kaj lahko prinese prihodnost.
2. Učenje v kontekstu in adaptivni modeli
In-kontekstno učenje pomeni, da modeli AI bolje razumejo kontekst in nianse vaših zahtev brez dodatnega usposabljanja. To jih naredi takoj uporabne v realnem času, na primer v podpori strankam. Adaptivna AI, ki se prilagaja na podlagi povratnih informacij in vzorcev uporabe, omogoča, da AI vse bolje zagotavlja personalizirane odgovore in storitve.
3. Open source in prispevki skupnosti
Skupnost genAI postaja vse bolj odprta, s podjetji, kot so Meta in Hugging Face, ki svoje modele objavljajo javno. To razvijalcem omogoča eksperimentiranje s temi naprednimi AI-sistemi in prispevanje k njihovim izboljšavam. Open-source skupnost igra pomembno vlogo pri reševanju problemov, kot so pristranskosti in etična vprašanja, z doprinosi raznolikih uporabnikov po vsem svetu.
4. Učinkovitejši AI modeli z manj računanja
Tradicionalno močni AI-modeli, kot je genAI, zahtevajo veliko računske moči in energije. Inovacije v AI-arhitekturah, kot so učinkovitejše nevronske mreže in specializirani AI-čipi, omogočajo poganjanje velikih modelov na manjši skali in z nižjimi stroški. To naredi genAI-rešitve dostopnejše za manjša podjetja in posamezne uporabnike.
5. Izboljšana produkcija slik in videa
Medtem ko je bila genAI prej predvsem uporabljena za besedila, so najnovejši razvoj na področju slik in videa izjemni. Modeli, kot sta Midjourney in Runway, uporabnikom omogočajo generiranje visokokakovostnih slik in celo videoposnetkov. To je še posebej uporabno za marketing in oglaševanje, kjer ima vizualno privlačna vsebina veliko vlogo. Novi sistemi AI lahko celo posnemajo človeške premike, kar omogoča, da igralci ali animirane figure v generiranih okoljih premikajo skoraj tako kot v resničnem življenju.
6. Etika in politika
Z naraščanjem zmogljivih genAI-modelov se pojavljajo tudi etična vprašanja, kot so avtorske pravice, zasebnost in vpliv AI na delovna mesta. Vedno več podjetij in vlad pripravlja smernice za odgovorno rabo AI. Na primer OpenAI je uvedel funkcije, kot je 'varovanje' (safeguarding), da prepreči neželene rezultate pri generiranju slik. Prav tako se iščejo načini, kako narediti AI bolj pregledno za uporabnike, da bi vedeli, kdaj in kako se AI uporablja.
7. Integracija v vsakodnevna orodja
GenAI se vse pogosteje pojavlja v vsakdanjih programskih orodjih, kot so procesorji besedil, programska oprema za oblikovanje in brskalniki. Google in Microsoft vgrajujeta AI-funkcije v svoja paketa Google Workspace oziroma Microsoft Office, kar uporabnikom pomaga delati pametneje in hitreje. Ta integracija pomeni, da je AI-podpora neposredno na voljo v delovnem toku milijonov ljudi, kar lahko bistveno poveča produktivnost.
Kaj prinaša prihodnost?
Glede na hitrost razvoja genAI lahko kmalu pričakujemo še več prelomnih aplikacij. Pomislite na AI-asistente, ki ne le odgovarjajo, temveč tudi proaktivno pomagajo z opravljanjem nalog, napredne holografske prikaze, ki bodo skoraj nedvomno ločljivi od resničnosti, in AI-je, ki sodelujejo pri reševanju zapletenih problemov.
Podjetja bodo vedno bolj uporabljala AI v poslovnih procesih. Podjetje lahko izuči več agentov za določeno nalogo in jih poveže v timsko sodelovanje. Trenutno je AI predvsem zelo primeren asistent — hiter in na primer zelo dober pri pisanju, preverjanju in odpravljanju napak v računalniški kodi.
Generativne AI ni več mogoče spregledati; igra ključno vlogo v prihodnosti tehnologije in ustvarjalnosti. Ne glede na to, ali podjetja uporabljajo genAI za razvoj inovativnih izdelkov ali posamezniki želijo povečati svojo produktivnost, so možnosti neomejene in prihodnost obetavna.
Tudi Fortis AI je razvil lastno aplikacijo genAI, ki jo mi AIR imenujemo. Stroškovno učinkoviti LLM-model, ki ga je mogoče uporabiti za več namenov. Od programiranja do agenta za podporo strankam ter se uporablja tudi kot prevajalec spletnih strani. Tako obstajajo različne spletne strani, kot so ta ki jih prevaja AIR. Vtičnik smo seveda prav tako dali izdelati pri AIR z malo pomoči Gerard-a 🙂
