Najpomembnejši AI-trendi v letu 2025

Umetna inteligenca (AI) se v letu 2025 še naprej razvija in ima vse večji vpliv na naše vsakdanje življenje in poslovanje. Ključni trendi v AI kažejo, kako ta tehnologija dosega nove vrhove. Tu obravnavamo nekaj osnovnih razvojnih smeri, ki bodo oblikovale prihodnost AI.

1. Agentna AI: Samostojna in odločna umetna inteligenca

Agentni AI nanaša se na sisteme, ki znotraj vnaprej določenih meja zmorejo samostojno sprejemati odločitve. V letu 2025 postajajo AI-sistemi vse bolj avtonomni, z uporabo na primer v avtonomnih vozilih, upravljanju dobavne verige in celo v zdravstveni negi. Ti AI-agentje niso le reaktivni, temveč tudi proaktivni, kar razbremeni človeške ekipe in poveča učinkovitost.

2. Izvedbeni čas in računska moč: Optimizacija odločanja v realnem času

Z naraščanjem uporabe AI v realnočasovnih okoljih, kot sta prepoznavanje govora in razširjena resničnost, postaja čas sklepanja (inference time) ključni dejavnik. V letu 2025 je veliko pozornosti namenjene optimizacijam strojne in programske opreme, da bi AI-modeli delovali hitreje in z manjšo porabo energije. Pomislite na specializirane čipe, kot so tensor processing units (TPU-ji), in neuromorfno strojno opremo, ki podpirata sklepanje z minimalnimi zakasnitvami.

3. Zelo veliki modeli: Naslednja generacija AI

Od uvedbe modelov, kot sta GPT-4 in GPT-5, zelo veliki modeli rastejo v obsegu in kompleksnosti. V letu 2025 ti modeli niso le večji, temveč tudi optimizirani za specifične naloge, kot so pravne analize, medicinska diagnostika in znanstvene raziskave. Ti hiperkopleksni modeli nudijo izjemno natančnost in razumevanje konteksta, vendar prinašajo tudi izzive na področju infrastrukture in etike.

4. Zelo majhni modeli: AI za robne naprave

Na drugem koncu spektra opažamo trend zelo majhni modeli ki so posebej zasnovani za edge computing. Ti modeli se uporabljajo v IoT-napravah, kot so pametni termostati in nosljive naprave za spremljanje zdravja. Zaradi tehnik, kot sta odstranjevanje nepotrebnih parametrov (model pruning) in kvantizacija, so ti majhni AI-sistemi učinkoviti, varni in dostopni za širok spekter uporabe.

5. Napredni primeri uporabe: AI 

AI-aplikacije v letu 2025 presegajo tradicionalna področja, kot sta prepoznavanje slike in govora. Pomislite na AI, ki podpira kreativne procese, kot so oblikovanje mode, arhitekture in celo komponiranje glasbe. Poleg tega opažamo preboje na področjih, kot je kvantna kemija, kjer AI pomaga pri odkrivanju novih materialov in zdravil. Prav tako v upravljanju celovitih IT-sistemov, razvoju programske opreme in kibernetski varnosti.

6. Skoraj neskončni spomin: AI brez meja

Z integracijo oblačnih tehnologij in naprednih sistemov za upravljanje podatkov imajo AI-sistemi dostop do nečesa, kar se skoraj zdi kot neskončni spomin. To omogoča ohranjanje dolgotrajnega konteksta, kar je ključno za aplikacije, kot so personalizirani virtualni asistenti in kompleksni sistemi za podporo strankam. Ta zmožnost omogoča AI, da zagotavlja konsistentne in kontekstno zavedne izkušnje skozi daljše obdobje. Dejansko AI pomni vse pogovore, ki jih je kdaj imel z vami. Vprašanje je, ali to želite, zato mora obstajati tudi možnost za delno ali popolno ponastavitev.

7. Človek-v-zanki povečanje: Sodelovanje z AI

Čeprav AI postaja vse bolj avtonomna, ostaja človeški dejavnik pomemben. Human-in-the-loop dopolnitev zagotavlja, da so AI-sistemi natančnejši in zanesljivejši z vključitvijo človeškega nadzora v ključnih fazah odločanja. To je še posebej pomembno v sektorjih, kot so letalstvo, zdravstvo in finance, kjer človeške izkušnje in presojevanje ostajajo ključni. Presenetljivo je, da poskusi z diagnozami, izvedenimi s strani 50 zdravnikov, kažejo, da AI pogosto deluje bolje in da so rezultati še boljši, ko zdravniki uporabljajo AI kot orodje. Moramo se torej naučiti zastavljati prava vprašanja.

7. Razsodno AI

S pojavom O1 je OpenAI naredil prvi korak proti sklepajočemu (reasoning) velikemu jezikovnemu modelu. Ta korak je bil kmalu prehiten z O3. A konkurenca prihaja tudi iz nepričakovanih smeri, Deepseek R1. Odprtokodni model za sklepanje in učenje s krepitvijo, ki je precej cenejši od ameriških konkurentov tako glede porabe energije kot rabe strojne opreme. Ker je to neposredno vplivalo na borzno vrednost vseh s AI povezanih podjetij, je bil ton za leto 2025 postavljen.

Kako lahko Fortis AI pomaga pri tej tematiki

Fortis AI ima dokazane izkušnje pri uvajanju digitalnih inovacij, ki preoblikujejo poslovne procese. Z našimi obsežnimi izkušnjami v IT-storitvah in rešitvah, vključno z upravljanimi IT-storitvami, IT-varnostjo, oblačno infrastrukturo in digitalno transformacijo, smo dobro opremljeni za podporo podjetjem pri njihovih AI- pobudah.

Naš pristop vključuje:

• Svetovanje in razvoj strategije: Sodelujemo z vašo ekipo pri prepoznavanju AI-priložnosti, ki se ujemajo z vašimi poslovnimi cilji, in razvijemo prilagojeno strategijo za uspešno uvedbo.
• Analiza in upravljanje podatkov: Pomagamo pri zbiranju, analiziranju in upravljanju podatkov, kar je ključno za učinkovite AI-rešitve.
• Razvoj in integracija AI-rešitev: Oblikujemo in integriramo AI-rešitve, prilagojene vašim potrebam, bodisi za avtomatizacijo procesov, interakcijo s strankami ali podporo pri odločanju.
• Usposabljanje in podpora: Čeprav sami ne izvajamo usposabljanj, pomagamo pri vzpostavitvi programa za njihovo izvedbo.

Kakšne cilje morate postaviti

Pri uvajanju umetne inteligence je pomembno določiti jasne in dosegljive cilje, ki so v skladu z vašo splošno poslovno strategijo. Tu je nekaj korakov, ki vam lahko pomagajo pri opredelitvi teh ciljev:

1. Prepoznajte poslovne potrebe: Določite področja znotraj vaše organizacije, ki bi lahko imela koristi od AI. To lahko vključuje avtomatizacijo ponavljajočih se nalog ali izboljšanje odnosov s strankami.
2. Ocenite razpoložljive vire: Ocenite tehnološke in človeške vire, ki so na voljo za uvedbo AI. Ali ima vaša organizacija ustrezno infrastrukturo in veščine?
3. Določite specifične in merljive cilje: Določite jasne cilje, na primer "zmanjšati čas obdelave podatkov za 30 % v šestih mesecih".
4. Opredelite KPI-je in metode merjenja: Ugotovite, kako boste merili napredek in uspeh vaših AI-pobud.
5. Implementirajte in ocenjujte: Izvedite AI-strategijo in redno ocenjujte rezultate za prilagoditve in nenehno izboljševanje.

Sledenjem tem korakom in sodelovanjem z izkušenim partnerjem, kot je Fortis AI, lahko maksimizirate prednosti AI in svoji organizaciji zagotovite položaj za prihodnji uspeh.

Sklep

Trendi v AI za leto 2025 kažejo, kako se ta tehnologija vse bolj prepleta z našim vsakdanjim življenjem in rešuje kompleksne probleme na načine, ki so bili pred nekaj leti še nepredstavljivi. Od napredne agentne AI do skoraj neskončne kapacitete pomnilnika — ti razvojni premiki obljubljajo prihodnost, v kateri nas AI podpira, bogati in nam omogoča premik novih mej. Preberite tudi zanimive novice o novem velikem jezikovnem modelu (LLM) OpenAI O3