AI Simuleringsmotor: Validera dina AI-prognoser med verklig historisk data

Användningen av AI i affärsprocesser blir alltmer avancerad, men hur vet du säkert att dina AI-modeller gör verkligt tillförlitliga förutsägelser? Fortis AI introducerar AI-simuleringsmotor: ett kraftfullt tillvägagångssätt som gör det möjligt för organisationer att validera sina prognoser mot historisk data. På så sätt vet du i förväg om dina AI-modeller är redo för praktisk tillämpning.

Applikationer för banker, försäkringsbolag och energibolag

• Banker kan använda AI-simuleringsmotorn för att mer exakt beräkna risker vid bolån. Genom att utföra simuleringar på historisk bolånedata, kompletterad med externa faktorer, kan banker underbygga sin riskbedömning och räntesatser med konkreta siffror.
• Försäkringsbolag får med simuleringsmotorn insikt i både risker inom befintliga täckningar och effekten av nya försäkringsvillkor. Genom simuleringar på sin skadehantering kan de i förväg beräkna effekten av ändringar och därmed optimera skadeportföljen.
• Energibolag Försäkringsbolag står dagligen inför utmaningen att noggrant förutsäga energibehovet. De måste inte bara anpassa utbudet till efterfrågan på kort sikt, utan också köpa energi och planera produktionskapacitet på lång sikt baserat på förväntade utvecklingar. Tillförlitliga prognosmodeller är avgörande här. Med AI-simuleringsmotorn kan energibolag beräkna olika scenarier, med hjälp av både intern förbrukningsdata och externa faktorer som väderprognoser, marknadspriser och politiska utvecklingar. Detta ger insikt i modellernas tillförlitlighet och gör det möjligt att bättre underbygga strategiska beslut.

En digital tvilling som ett kraftfullt verktyg

AI-simuleringsmotorn passar in i den bredare Fortis AI-visionen:
Träna, Simulera, Analysera, Träna om, Driftsätt.
Företag kan med AI skapa en digital tvilling av sin organisation, och därmed först digitalt simulera framtida affärsförändringar innan de implementeras i verkligheten. Läs även vår omfattande artikel om Digitala Tvillingar och AI-strategi för mer bakgrundsinformation.

Transparens och tillförlitlighet som grund

Det unika med detta tillvägagångssätt: simuleringsmotorn gör prognoser insiktsfulla och bevisligen tillförlitliga. Genom att jämföra förutsägelser baserade på historisk data med faktiskt uppnådda resultat kan organisationer objektivt bedöma och målinriktat förbättra sina AI-modellers prediktiva förmåga. I till exempel ett aktiefall framgår det direkt hur nära en modell närmar sig verkligheten — och först när felmarginalen är acceptabelt liten (till exempel <2%) är modellen redo för operativ driftsättning.

Tillsammans bygger vi pålitlig AI

AI-simuleringsmotorn anpassas alltid efter ert specifika affärsfall och data. Fortis AI levererar denna lösning som skräddarsydd lösning, där vi tillsammans med er fastställer vilken data, vilka scenarier och vilka valideringar som är mest relevanta. Detta kan ske i form av konsulttjänster eller baserat på ett fast pris, beroende på era önskemål och uppdragets komplexitet.

Vill du veta mer eller se en demo?

Vill du veta vad AI-simuleringsmotorn kan göra för din organisation? Eller vill du diskutera möjligheterna för din specifika bransch?
Kontakta oss för en förutsättningslös demo eller mer information.

Externa referenser:

Baktestning: Definition, Hur det fungerar

Vad är en Digital Tvilling