De senaste utvecklingarna inom generativ AI

Världen av generativ AI (genAI) utvecklas i rasande fart. Där vi tidigare bara drömde om teknik som kan mäta sig med mänsklig kreativitet ser vi i dag tillämpningar som överraskar och inspirerar oss. Från textgenerering till artificiell bild- och videoproduktion öppnar genAI dörrar till nya möjligheter inom många olika sektorer, från marknadsföring och underhållning till hälso- och sjukvård samt utbildning. I den här artikeln går vi igenom de mest banbrytande utvecklingarna och blickar framåt mot vad framtiden kan föra med sig.

2. Inlärning i kontext och adaptiva modeller

Inlärning i kontext innebär att AI-modeller blir bättre på att förstå sammanhanget och nyanserna i det du efterfrågar, utan att behöva ytterligare träning. Det gör dem direkt användbara i realtidssituationer, exempelvis inom kundservice. Adaptiv AI, som kan anpassa sig utifrån återkoppling och användningsmönster, gör att AI ständigt blir bättre på att leverera personanpassade svar och tjänster.

3. Öppen källkod och bidrag från communityn

GenAI-gemenskapen blir allt öppnare, med företag som Meta och Hugging Face som gör sina modeller offentliga. Därigenom kan utvecklare själva experimentera med dessa avancerade AI-system och bidra till förbättringar. Open source-gemenskapen spelar en viktig roll i att lösa problem som partiskhet och etiska frågor genom bidrag från olika användare över hela världen.

4. Effektivare AI-modeller med mindre beräkningskraft

Traditionellt kräver kraftfulla AI-modeller som genAI mycket beräkningskraft och energi. Innovationer inom AI-arkitekturer, exempelvis effektivare neurala nätverk och särskilda AI-chip, gör det möjligt att köra stora AI-modeller i mindre skala och till lägre kostnad. Därmed blir genAI-lösningar mer tillgängliga för mindre företag och enskilda användare.

5. Bättre bild- och videoproduktion

Där genAI tidigare främst användes för text är de senaste utvecklingarna inom bild- och videoteknik imponerande. Modeller som Midjourney och Runway ger användare möjlighet att skapa högkvalitativa bilder och till och med videoklipp. Detta är särskilt användbart inom marknadsföring och reklam, där visuellt tilltalande innehåll spelar en stor roll. Nya AI-system kan till och med efterlikna mänskliga rörelser, vilket gör att skådespelare eller animerade figurer kan röra sig verklighetstroget i genererade miljöer.

6. Etik och policy

I takt med framväxten av kraftfulla genAI-modeller uppstår även etiska frågeställningar, såsom upphovsrätt, integritet och AI:s påverkan på arbetstillfällen. Allt fler företag och myndigheter arbetar med riktlinjer för att säkerställa en ansvarsfull användning av AI. OpenAI har exempelvis introducerat funktioner som ”safeguarding” för att förhindra oavsiktliga resultat vid bildgenerering. Man undersöker också sätt att göra AI mer transparent för användarna, så att de vet när och hur AI används.

7. Integrering i vardagliga verktyg

GenAI integreras allt oftare i vardagliga programverktyg, såsom ordbehandlare, designprogram och webbläsare. Google och Microsoft integrerar AI-funktioner i sina respektive Google Workspace- och Microsoft Office-paket, vilket hjälper användare att arbeta smartare och snabbare. Denna integration gör AI-stöd direkt tillgängligt i arbetsflödet för miljontals människor, vilket kan öka produktiviteten avsevärt.

Vad väntar i framtiden?

Med den hastighet som genAI utvecklas i kan vi snart förvänta oss ännu fler banbrytande tillämpningar. Det kan handla om AI-assistenter som inte bara reagerar utan också kan hjälpa till proaktivt genom att ta över uppgifter, avancerade holografiska bilder som nästan inte går att skilja från verkligheten, samt AI-system som samarbetar för att lösa komplexa problem.

Företag kommer också att använda AI allt mer i sina verksamhetsprocesser. Ett företag kan träna flera agenter för en specifik uppgift och låta dem samarbeta som ett team. I dag är AI framför allt en mycket användbar assistent. En assistent som arbetar snabbt och exempelvis är mycket bra på att skriva, kontrollera och felsöka datorprogramkod.

Generativ AI är här för att stanna och spelar en avgörande roll för teknikens och kreativitetens framtid. Oavsett om det handlar om företag som använder genAI för att skapa innovativa produkter eller individer som vill öka sin produktivitet är möjligheterna oändliga, och framtiden ser lovande ut.

Även Fortis AI har utvecklat en egen genAI-tillämpning, som vi AIR kallar. Det är en kostnadseffektiv LLM-modell som kan användas för flera olika tillämpningar. Från programmering till kundserviceagent, och den används även för att översätta webbplatser. Det finns exempelvis flera webbplatser som denna som översätts av AIR. Själva pluginet lät vi naturligtvis också skapa av AIR, med lite hjälp från Gerard 🙂