Topptrender inom AI 2025

Artificiell intelligens (AI) fortsätter att utvecklas under 2025 och får en allt större inverkan på vårt vardagsliv och näringslivet. De viktigaste trenderna inom AI visar hur denna teknik når nya höjder. Här diskuterar vi några kärnutvecklingar som kommer att forma AI:s framtid.

1. Agentisk AI: Självständig och beslutsam AI

Agentisk AI avser system som kan fatta självständiga beslut inom fördefinierade ramar. År 2025 blir AI-system alltmer autonoma, med tillämpningar i till exempel självkörande fordon, supply chain-hantering och även inom vården. Dessa AI-agenter är inte bara reaktiva utan också proaktiva, vilket avlastar mänskliga team och ökar effektiviteten.

2. Beräkningskraft vid inferenstid: Optimering av realtidsbeslut

Med tillväxten av AI-applikationer i realtidsmiljöer, såsom taligenkänning och förstärkt verklighet, blir inferenstidens beräkningskostnad en avgörande faktor. År 2025 läggs stor vikt vid hårdvaru- och mjukvaruoptimeringar för att göra AI-modeller snabbare och mer energieffektiva. Tänk på specialiserade kretsar som tensor processing units (TPU:er) och neuromorf hårdvara som möjliggör inferens med minimal fördröjning.

3. Mycket stora modeller: Nästa generation av AI

Sedan introduktionen av modeller som GPT-4 och GPT-5 fortsätter mycket stora modeller att växa i omfattning och komplexitet. År 2025 blir dessa modeller inte bara större utan också optimerade för specifika uppgifter, såsom juridiska analyser, medicinsk diagnostik och vetenskaplig forskning. Dessa hyperkomplexa modeller levererar enastående noggrannhet och kontextförståelse, men medför också utmaningar vad gäller infrastruktur och etik.

4. Mycket små modeller: AI för kantutrustning

Å andra sidan ser vi en trend av mycket små modeller som är särskilt utformade för edge computing. Dessa modeller används i IoT-enheter, såsom smarta termostater och bärbara hälsoenheter. Tack vare tekniker som model pruning och kvantisering är dessa små AI-system effektiva, säkra och tillgängliga för ett brett utbud av tillämpningar.

5. Avancerade användningsfall: AI 

AI-tillämpningar år 2025 sträcker sig bortom traditionella områden som bild- och taligenkänning. Tänk AI som stöder kreativa processer, såsom design av mode, arkitektur och till och med komposition av musik. Dessutom ser vi genombrott inom områden som kvantkemin, där AI hjälper till att upptäcka nya material och läkemedel. Men också inom hantering av kompletta IT-system, mjukvaruutveckling och cybersäkerhet.

6. Nästan oändligt minne: AI utan gränser

Genom integrationen av molnteknik och avancerade datastyrningssystem har AI-system tillgång till vad som nästan känns som ett oändligt minne. Detta gör det möjligt att bevara långvarig kontext, avgörande för tillämpningar som personliga virtuella assistenter och komplex kundservice. Denna kapacitet gör det möjligt för AI att erbjuda konsekventa och kontextmedvetna upplevelser över längre perioder. I praktiken kommer AI ihåg alla konversationer den någonsin haft med dig. Frågan är om du också vill det, så det måste finnas en möjlighet att återställa delar eller allt.

7. Human-in-the-loop-augmentering: Samarbete med AI

Även om AI blir mer autonom förblir den mänskliga faktorn viktig. Human-in-the-loop-augmentering säkerställer att AI-system blir mer precisa och tillförlitliga genom mänsklig övervakning i kritiska beslutsfaser. Detta är särskilt viktigt inom sektorer som luftfart, vård och finans, där mänsklig erfarenhet och omdöme förblir avgörande. Märkligt nog visar försök med diagnoser av 50 läkare att en AI ofta presterar bättre, och att en läkare som får hjälp av en AI ibland presterar ännu bättre. Vi måste därför framför allt lära oss att ställa rätt frågor.

7. Resonerande AI

Med lanseringen av O1 tog OpenAI det första steget mot en resonerande LLM. Detta steg blev dock snart förbigånget av O3. Men även från en oväntad riktning kommer konkurrens från Deepseek R1. En open source-modell för resonerande lärande och förstärkningsinlärning som är betydligt billigare än de amerikanska konkurrenterna, både vad gäller energiförbrukning och hårdvaruanvändning. Eftersom detta direkt påverkade börsvärdet för alla AI-relaterade företag satte det tonen för 2025.

Hur Fortis AI kan hjälpa till med detta ämne

Fortis AI har en dokumenterat framgångsrik erfarenhet av att genomföra digitala innovationer som förändrar affärsprocesser. Med vår omfattande erfarenhet av IT-tjänster och lösningar, inklusive hanterade IT-tjänster, IT-säkerhet, molninfrastruktur och digital transformation, är vi väl rustade att stödja företag i deras AI-initiativ.

Vår metod omfattar:

• Rådgivning och strategisk utveckling: Vi samarbetar med ert team för att identifiera AI-möjligheter som stämmer överens med era affärsmål och utvecklar en skräddarsydd strategi för framgångsrik implementering.
• Dataanalys och -hantering: Hjälper till med att samla in, analysera och hantera data, vilket är avgörande för effektiva AI-lösningar.
• Utveckling och integration av AI-lösningar: Utforma och integrera AI-lösningar anpassade efter era behov, oavsett om det gäller processautomation, kundinteraktion eller beslutsstöd.
• Utbildning och stöd: Även om vi inte själva tillhandahåller träning, hjälper vi till att upprätta den från programmet

Vilka mål du bör sätta

Vid implementering av AI är det viktigt att sätta tydliga och genomförbara mål som ligger i linje med er övergripande affärsstrategi. Här är några steg för att hjälpa er definiera dessa mål:

1. Identifiera affärsbehov: Avgör vilka områden inom er organisation som kan dra nytta av AI. Detta kan variera från att automatisera repetitiva uppgifter till att förbättra kundrelationer.
2. Utvärdera tillgängliga resurser: Bedöm de tekniska och mänskliga resurser som finns tillgängliga för AI-implementering. Har er organisation rätt infrastruktur och kompetens?
3. Sätt specifika och mätbara mål: Formulera tydliga mål, till exempel "att minska datapreparationstiden med 30 % inom sex månader".
4. Definiera KPI:er och mätmetoder: Bestäm hur ni kommer att mäta framsteg och framgång för era AI-initiativ.
5. Implementera och utvärdera: Genomför AI-strategin och utvärdera regelbundet resultaten för att göra justeringar och kontinuerlig förbättring.

Genom att följa dessa steg och samarbeta med en erfaren partner som Fortis AI kan ni maximera fördelarna med AI och positionera er organisation för framtida framgång.

Slutsats

Trenderna inom AI 2025 visar hur denna teknik blir alltmer integrerad i vår vardag och löser komplexa problem på sätt som för några år sedan var otänkbara. Från avancerad agentisk AI till nästan oändlig minneskapacitet, lovar dessa utvecklingar en framtid där AI stödjer oss, berikar oss och möjliggör att vi kan tänja på gränserna. Läs också definitivt den fascinerande nyheten om den nya LLM:n från OpenAI O3