AI Simulation Engine: ตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์ AI ของคุณด้วยข้อมูลในอดีตจริง
การนำ AI มาใช้ในกระบวนการทางธุรกิจมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ แต่คุณจะแน่ใจได้อย่างไรว่าแบบจำลอง AI ของคุณให้การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้จริง? Fortis AI ขอนำเสนอ AI Simulation Engine: แนวทางที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์โดยใช้ข้อมูลในอดีต ด้วยวิธีนี้ คุณจะทราบล่วงหน้าว่าแบบจำลอง AI ของคุณพร้อมสำหรับการใช้งานจริงหรือไม่
แอปพลิเคชันสำหรับธนาคาร บริษัทประกัน และบริษัทพลังงาน
- ธนาคาร สามารถใช้ AI Simulation Engine เพื่อคำนวณความเสี่ยงด้านสินเชื่อที่อยู่อาศัยได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ด้วยการจำลองข้อมูลสินเชื่อที่อยู่อาศัยในอดีต ควบคู่ไปกับปัจจัยภายนอก ธนาคารสามารถสนับสนุนการประเมินความเสี่ยงและอัตราดอกเบี้ยด้วยตัวเลขที่ชัดเจน
- บริษัทประกันภัย จะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเสี่ยงภายในการคุ้มครองที่มีอยู่ และผลกระทบของเงื่อนไขกรมธรรม์ใหม่ด้วยเครื่องมือจำลองสถานการณ์ ด้วยการจำลองข้อมูลการจัดการสินไหมทดแทน พวกเขาสามารถคำนวณผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงล่วงหน้าและปรับพอร์ตความเสียหายให้เหมาะสมที่สุด
- บริษัทพลังงาน ต้องเผชิญกับความท้าทายในการคาดการณ์ความต้องการพลังงานอย่างแม่นยำในแต่ละวัน พวกเขาไม่เพียงแต่ต้องปรับอุปทานให้ตรงกับอุปสงค์ในระยะสั้นเท่านั้น แต่ยังต้องจัดซื้อพลังงานและวางแผนกำลังการผลิตในระยะยาวตามการพัฒนาที่คาดการณ์ไว้ แบบจำลองการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ด้วย AI Simulation Engine บริษัทพลังงานสามารถคำนวณสถานการณ์ต่างๆ โดยใช้ทั้งข้อมูลการบริโภคภายในและปัจจัยภายนอก เช่น การพยากรณ์อากาศ ราคาตลาด และการพัฒนานโยบาย สิ่งนี้จะช่วยให้เกิดความเข้าใจเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของแบบจำลอง และสามารถสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้ดียิ่งขึ้น
ฝาแฝดดิจิทัลเป็นเครื่องมืออันทรงพลัง
AI Simulation Engine เป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ Fortis AI ที่กว้างขึ้น:
ฝึกฝน จำลอง วิเคราะห์ ฝึกฝนใหม่ ใช้งาน
องค์กรต่างๆ สามารถสร้าง ฝาแฝดดิจิทัล ขององค์กรตนเองด้วย AI และจำลองการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจในอนาคตแบบดิจิทัลก่อนที่จะนำไปปฏิบัติจริง อ่านบทความฉบับเต็มของเราเกี่ยวกับ ฝาแฝดดิจิทัลและกลยุทธ์ AI สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม
ความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือเป็นพื้นฐาน
สิ่งที่พิเศษเกี่ยวกับแนวทางนี้: กลไกการจำลองทำให้การคาดการณ์มีความชัดเจนและเชื่อถือได้จริง ด้วยการเปรียบเทียบการพยากรณ์ตามข้อมูลในอดีตกับผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง องค์กรต่างๆ สามารถประเมินความสามารถในการทำนายของแบบจำลอง AI ของตนได้อย่างเป็นกลาง และปรับปรุงได้อย่างตรงจุด ตัวอย่างเช่น ในกรณีของหุ้น จะเห็นได้ทันทีว่าแบบจำลองเข้าใกล้ความเป็นจริงเพียงใด และเมื่ออัตราความผิดพลาดอยู่ในระดับที่ยอมรับได้ (เช่น <2%) เท่านั้น แบบจำลองจึงพร้อมสำหรับการนำไปใช้งานจริง
ร่วมกันสร้าง AI ที่เชื่อถือได้
AI Simulation Engine จะถูกปรับให้เข้ากับกรณีทางธุรกิจและข้อมูลเฉพาะของคุณเสมอ Fortis AI นำเสนอโซลูชันนี้แบบกำหนดเอง โดยที่เราจะร่วมกับคุณในการพิจารณาว่าข้อมูล สถานการณ์จำลอง และการตรวจสอบใดมีความเกี่ยวข้องมากที่สุด ซึ่งสามารถทำได้ในรูปแบบของการให้คำปรึกษาหรือตามราคาคงที่ ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณและความซับซ้อนของงาน
ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมหรือชมการสาธิตหรือไม่?
คุณต้องการทราบว่า AI Simulation Engine จะสร้างความแตกต่างให้กับองค์กรของคุณได้อย่างไร หรือต้องการพูดคุยเกี่ยวกับความเป็นไปได้สำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะของคุณหรือไม่
ติดต่อเรา เพื่อรับการสาธิตโดยไม่มีข้อผูกมัดหรือข้อมูลเพิ่มเติม
ข้อมูลอ้างอิงภายนอก:
การทดสอบย้อนหลัง: คำจำกัดความ วิธีการทำงาน
อะไรคือ ดิจิทัล ทวิน
