การฝึกปัญญาประดิษฐ์อย่างมีจริยธรรม
ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการพัฒนาระบบ AI ที่ไม่เพียงแต่ฉลาด แต่ยังปฏิบัติตามมาตรฐานและค่านิยมทางจริยธรรมที่สอดคล้องกับมนุษย์ หนึ่งในแนวทางคือการฝึก AI โดยใช้ประมวลกฎหมายและคำพิพากษาเป็นพื้นฐาน บทความนี้สำรวจวิธีการนี้และพิจารณากลยุทธ์เสริมเพื่อสร้าง AI ที่มีมาตรฐานและค่านิยมใกล้เคียงกับมนุษย์ ข้อเสนอแนะนี้ผมได้เสนอในนามของโคเอลิชัน AI ของเนเธอร์แลนด์ต่อกระทรวงยุติธรรมและความมั่นคงในเอกสารยุทธศาสตร์ที่เราจัดทำตามคำสั่งของกระทรวง
การใช้ GANs เพื่อระบุช่องว่าง
เครือข่ายปฏิปักษ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative Adversarial Networks, GANs) สามารถใช้เป็นเครื่องมือในการค้นพบช่องว่างในกฎหมาย โดยการสร้างสถานการณ์ที่อยู่นอกขอบเขตของกฎหมายที่มีอยู่ GANs สามารถเผยให้เห็นปัญหาทางจริยธรรมหรือสถานการณ์ที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุและจัดการช่องว่างเหล่านี้ ทำให้ AI มีชุดข้อมูลเชิงจริยธรรมที่สมบูรณ์ขึ้นสำหรับการเรียนรู้ แน่นอนว่าเรายังต้องการนักกฎหมาย ผู้พิพากษานักการเมือง และนักจริยธรรมเพื่อปรับแต่งโมเดลด้วย
ความเป็นไปได้และข้อจำกัดของการฝึก AI อย่างมีจริยธรรม
แม้ว่าการฝึกด้วยกฎหมายจะเป็นจุดเริ่มต้นที่มั่นคง แต่ก็มีข้อพิจารณาสำคัญบางประการ:
- การแสดงค่านิยมและมาตรฐานที่จำกัด กฎหมายไม่ได้ครอบคลุมทุกด้านของจริยธรรมมนุษย์ หลายค่านิยมและมาตรฐานถูกกำหนดโดยวัฒนธรรมและไม่ได้บันทึกในเอกสารทางการ AI ที่ได้รับการฝึกฝนเฉพาะตามกฎหมายอาจพลาดแง่มุมละเอียดอ่อนแต่สำคัญเหล่านี้
- การตีความและบริบท ข้อความทางกฎหมายมักซับซ้อนและขึ้นอยู่กับการตีความ หากปราศจากความสามารถของมนุษย์ในการเข้าใจบริบท AI อาจประสบปัญหาในการใช้กฎหมายกับสถานการณ์เฉพาะในทางที่สอดคล้องกับจริยธรรม
- ธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงได้ของการคิดเชิงจริยธรรม มาตรฐานและค่านิยมทางสังคมมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง สิ่งที่ยอมรับได้ในวันนี้อาจถูกมองว่าไม่เหมาะสมในวันพรุ่งนี้ ดังนั้น AI จึงต้องยืดหยุ่นและปรับตัวได้เพื่อตอบรับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้
- จริยธรรมเทียบกับความชอบด้วยกฎหมาย เป็นสิ่งสำคัญที่จะยอมรับว่าไม่ใช่ทุกสิ่งที่ถูกต้องตามกฎหมายจะถูกต้องทางจริยธรรม และในทางกลับกัน AI ต้องมีความสามารถในการมองให้ไกลกว่าตัวอักษรของกฎหมายและเข้าใจจิตวิญญาณของหลักจริยธรรม
กลยุทธ์เพิ่มเติมเพื่อค่านิยมและมาตรฐานมนุษย์ใน AI
เพื่อพัฒนา AI ที่สอดคล้องกับจริยธรรมของมนุษย์อย่างแท้จริง จำเป็นต้องมีแนวทางที่เป็นองค์รวมมากขึ้น
1. การผสานข้อมูลทางวัฒนธรรมและสังคม
การเปิดเผย AI ต่อวรรณกรรม ปรัชญา ศิลปะ และประวัติศาสตร์ สามารถทำให้ระบบเข้าใจสภาพของมนุษย์และความซับซ้อนของประเด็นจริยธรรมได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
2. ปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์และข้อเสนอแนะ
การเข้าร่วมของผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม จิตวิทยา และสังคมวิทยาในกระบวนการฝึกอบรมช่วยปรับแต่ง AI ได้ ข้อเสนอแนะจากมนุษย์สามารถเพิ่มความละเอียดและแก้ไขจุดที่ระบบขาดตกบกพร่องได้
3. การเรียนรู้และการปรับตัวอย่างต่อเนื่อง
ระบบ AI ควรถูกออกแบบให้เรียนรู้จากข้อมูลใหม่และปรับตัวเข้ากับมาตรฐานและค่านิยมที่เปลี่ยนแปลงได้ ซึ่งจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับการอัพเดตและการฝึกซ้ำอย่างต่อเนื่อง
4. ความโปร่งใสและการอธิบายเหตุผลได้
เป็นสิ่งสำคัญที่การตัดสินใจของ AI ต้องโปร่งใสและสามารถอธิบายได้ ซึ่งไม่เพียงเพิ่มความไว้วางใจของผู้ใช้ แต่ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถประเมินข้อพิจารณาทางจริยธรรมและปรับระบบเมื่อจำเป็น
บทสรุป
การฝึก AI บนพื้นฐานประมวลกฎหมายและคำพิพากษาเป็นขั้นตอนที่มีคุณค่าในการพัฒนาระบบที่เข้าใจมาตรฐานและค่านิยมของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม ในการสร้าง AI ที่ปฏิบัติอย่างมีจริยธรรมในลักษณะที่เปรียบเทียบได้กับมนุษย์ จำเป็นต้องใช้แนวทางสหวิทยาการ โดยการผสานกฎหมายเข้ากับข้อมูลเชิงวัฒนธรรม สังคม และจริยธรรม และรวมผู้เชี่ยวชาญมนุษย์เข้าไว้ในกระบวนการฝึกอบรม เราจะสามารถพัฒนาระบบ AI ที่ไม่เพียงแต่ฉลาด แต่ยังมีปัญญาและเห็นอกเห็นใจ มาร่วมพิจารณาว่า อนาคต สามารถนำมา
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม:
- หลักการทางจริยธรรมและกฎข้อบังคับทางกฎหมายที่มี (และที่ยังไม่มี) สำหรับ AI บทความนี้อภิปรายข้อกำหนดด้านจริยธรรมที่ระบบ AI ต้องปฏิบัติตามเพื่อให้เชื่อถือได้ ข้อมูลและสังคม
- อธิบายการกำกับดูแล AIภาพรวมของวิธีที่การกำกับดูแล AI สามารถช่วยสนับสนุนการนำ AI ไปใช้ภายในองค์กรอย่างมีจริยธรรมและรับผิดชอบ การฝึกอบรมบุคลากรด้าน AI
- สามเสาหลักของ AI ที่รับผิดชอบ: วิธีการปฏิบัติตามกฎหมาย AI ของยุโรป บทความนี้กล่าวถึงหลักการสำคัญของการประยุกต์ใช้งาน AI ที่มีจริยธรรมตามกฎหมายยุโรปฉบับใหม่ อีเมิร์ซ
- การฝึกอบรมผู้วิจัย AI ที่มีความรับผิดชอบทางจริยธรรม: กรณีศึกษา งานวิชาการเกี่ยวกับการอบรมผู้วิจัย AI โดยเน้นความรับผิดชอบด้านจริยธรรม ArXiv
