สุดยอดเทรนด์ AI ในปี 2025

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงพัฒนาต่อไปในปี 2025 และมีผลกระทบมากขึ้นเรื่อยๆ ต่อชีวิตประจำวันและธุรกิจของเรา แนวโน้มหลักของ AI แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้กำลังก้าวไปสู่จุดสูงสุดใหม่ ที่นี่เราจะกล่าวถึงการพัฒนาหลักบางประการที่จะกำหนดอนาคตของ AI

1. Agentic AI: ปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานได้ด้วยตนเองและตัดสินใจได้

เอเจนต์อัจฉริยะ หมายถึงระบบที่สามารถตัดสินใจได้ด้วยตนเองภายในขอบเขตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในปี 2025 ระบบ AI จะมีความเป็นอิสระมากขึ้นเรื่อยๆ โดยมีการประยุกต์ใช้ในด้านต่างๆ เช่น ยานยนต์ไร้คนขับ การจัดการห่วงโซ่อุปทาน และแม้แต่ในด้านการดูแลสุขภาพ เอเจนต์ AI เหล่านี้ไม่เพียงแต่ตอบสนองเท่านั้น แต่ยังเชิงรุกอีกด้วย ซึ่งช่วยลดภาระของทีมมนุษย์และเพิ่มประสิทธิภาพ

2. Inference Time Compute: การเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจแบบเรียลไทม์

ด้วยการเติบโตของแอปพลิเคชัน AI ในสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์ เช่น การรู้จำเสียงและการสร้างภาพเสมือนจริง (Augmented Reality) เวลาในการอนุมาน (inference time compute) จึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญ ในปี 2025 จะมีการให้ความสำคัญอย่างมากกับการปรับปรุงฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ให้เหมาะสม เพื่อให้โมเดล AI ทำงานได้เร็วขึ้นและประหยัดพลังงานมากขึ้น ซึ่งรวมถึงชิปเฉพาะทาง เช่น หน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) และฮาร์ดแวร์แบบนิวโรมอร์ฟิกที่รองรับการอนุมานโดยมีความล่าช้าต่ำที่สุด

3. แบบจำลองขนาดใหญ่มาก: ปัญญาประดิษฐ์ยุคถัดไป

นับตั้งแต่มีการเปิดตัวโมเดลอย่าง GPT-4 และ GPT-5 โมเดลขนาดใหญ่มากยังคงเติบโตขึ้นทั้งในด้านขนาดและความซับซ้อน ในปี 2025 โมเดลเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีขนาดใหญ่ขึ้นเท่านั้น แต่ยังได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับงานเฉพาะทาง เช่น การวิเคราะห์ทางกฎหมาย การวินิจฉัยทางการแพทย์ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ โมเดลที่มีความซับซ้อนสูงเหล่านี้ให้ความแม่นยำและความเข้าใจในบริบทที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ก็มาพร้อมกับความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานและจริยธรรม

4. โมเดลขนาดเล็กมาก: AI สำหรับอุปกรณ์ปลายทาง

ในทางกลับกัน เราจะเห็นแนวโน้มของ โมเดลขนาดเล็กมาก ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผลที่ปลายทาง (edge computing) โมเดลเหล่านี้ถูกนำไปใช้ในอุปกรณ์ IoT เช่น เทอร์โมสตัทอัจฉริยะ และอุปกรณ์ติดตามสุขภาพแบบสวมใส่ ด้วยเทคนิคต่างๆ เช่น การตัดแต่งโมเดล (model pruning) และการควอนไทซ์ (quantization) ระบบ AI ขนาดเล็กเหล่านี้จึงมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และเข้าถึงได้สำหรับการใช้งานที่หลากหลาย

5. กรณีการใช้งานขั้นสูง: AI 

แอปพลิเคชัน AI ในปี 2025 จะก้าวข้ามขอบเขตแบบดั้งเดิม เช่น การจดจำภาพและเสียง ลองนึกถึง AI ที่สนับสนุนกระบวนการสร้างสรรค์ เช่น การออกแบบแฟชั่น สถาปัตยกรรม และแม้แต่การประพันธ์เพลง นอกจากนี้ เรายังเห็นความก้าวหน้าในด้านต่างๆ เช่น เคมีควอนตัม ซึ่ง AI ช่วยในการค้นพบวัสดุและยาใหม่ๆ รวมถึงในการจัดการระบบไอทีที่สมบูรณ์ การพัฒนาซอฟต์แวร์ และความปลอดภัยทางไซเบอร์

6. หน่วยความจำเกือบไม่จำกัด: AI ที่ไร้ขีดจำกัด

ด้วยการบูรณาการเทคโนโลยีคลาวด์และระบบการจัดการข้อมูลขั้นสูง ระบบ AI จึงสามารถเข้าถึงสิ่งที่เกือบจะรู้สึกเหมือนเป็นหน่วยความจำที่ไม่มีที่สิ้นสุดได้ สิ่งนี้ทำให้สามารถรักษาบริบทในระยะยาวได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้งานต่างๆ เช่น ผู้ช่วยเสมือนส่วนบุคคล และระบบบริการลูกค้าที่ซับซ้อน ความสามารถนี้ช่วยให้ AI สามารถมอบประสบการณ์ที่สอดคล้องและคำนึงถึงบริบทได้ตลอดระยะเวลานานขึ้น อันที่จริง AI จะจดจำทุกการสนทนาที่เคยมีกับคุณ คำถามคือคุณต้องการให้เป็นเช่นนั้นหรือไม่ ดังนั้นจึงต้องมีตัวเลือกในการรีเซ็ตบางส่วนหรือทั้งหมดด้วย

7. การเสริมประสิทธิภาพโดยมีมนุษย์ควบคุม: การทำงานร่วมกับ AI

แม้ว่า AI จะมีความเป็นอิสระมากขึ้น แต่ปัจจัยของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญ การเสริมประสิทธิภาพแบบ Human-in-the-loop ทำให้มั่นใจได้ว่าระบบ AI มีความแม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้นผ่านการกำกับดูแลของมนุษย์ในขั้นตอนการตัดสินใจที่สำคัญ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในภาคส่วนต่างๆ เช่น การบินและอวกาศ การดูแลสุขภาพ และการเงิน ซึ่งประสบการณ์และการตัดสินของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่ง น่าแปลกที่การทดลองเกี่ยวกับการวินิจฉัยโดยแพทย์ 50 คนแสดงให้เห็นว่า AI ทำได้ดีกว่า และทำได้ดีกว่าแม้กระทั่งเมื่อได้รับความช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นเราจึงต้องเรียนรู้ที่จะถามคำถามที่ถูกต้องเป็นหลัก

7. ปัญญาประดิษฐ์เชิงเหตุผล

ด้วยการมาถึงของ O1, OpenAI ได้ก้าวแรกสู่ LLM ที่ใช้เหตุผล ขั้นตอนนี้ถูกแซงหน้าไปอย่างรวดเร็วโดย O3 แต่การแข่งขันก็มาจากมุมที่ไม่คาดคิดเช่นกัน ดีพซีค R1. โมเดลการให้เหตุผลและการเรียนรู้แบบเสริมกำลังแบบโอเพนซอร์สที่มีราคาถูกกว่าคู่แข่งชาวอเมริกันหลายเท่า ทั้งในด้านการใช้พลังงานและการใช้ฮาร์ดแวร์ เนื่องจากสิ่งนี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อมูลค่าตลาดของบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งหมด จึงเป็นการกำหนดทิศทางสำหรับปี 2025

Fortis AI สามารถช่วยในหัวข้อนี้ได้อย่างไร

ฟอร์ติส เอไอ มีประวัติที่พิสูจน์แล้วในการนำนวัตกรรมดิจิทัลมาใช้เพื่อเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจ ด้วยประสบการณ์ที่ครอบคลุมของเราในด้านบริการและโซลูชันด้านไอที ซึ่งรวมถึงบริการไอทีที่มีการจัดการ ความปลอดภัยด้านไอที โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล เราจึงมีความพร้อมอย่างยิ่งที่จะสนับสนุนธุรกิจในการริเริ่มด้านปัญญาประดิษฐ์

แนวทางของเราประกอบด้วย:

• การให้คำปรึกษาและการพัฒนากลยุทธ์: เราร่วมงานกับทีมของคุณเพื่อระบุโอกาสด้าน AI ที่สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ และพัฒนากลยุทธ์ที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อการนำไปใช้ที่ประสบความสำเร็จ
• การวิเคราะห์และจัดการข้อมูล: ช่วยเหลือในการรวบรวม วิเคราะห์ และจัดการข้อมูล ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับโซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพ
• การพัฒนาและการผสานรวมโซลูชัน AI: ออกแบบและผสานรวมโซลูชัน AI ที่ปรับให้เข้ากับความต้องการของคุณ ไม่ว่าจะเป็นระบบอัตโนมัติของกระบวนการ การโต้ตอบกับลูกค้า หรือการตัดสินใจ
• การฝึกอบรมและการสนับสนุน: แม้ว่าเราจะไม่ได้จัดการฝึกอบรมด้วยตนเอง แต่เราช่วยในการจัดตั้งการฝึกอบรมจากโปรแกรม

คุณควรตั้งเป้าหมายอะไรบ้าง

ในการนำ AI ไปใช้ สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนและสามารถบรรลุผลได้ซึ่งสอดคล้องกับกลยุทธ์ทางธุรกิจโดยรวมของคุณ นี่คือขั้นตอนบางส่วนที่จะช่วยคุณในการกำหนดเป้าหมายเหล่านี้:

1. ระบุความต้องการทางธุรกิจ: กำหนดว่าส่วนใดในองค์กรของคุณที่สามารถได้รับประโยชน์จาก AI ซึ่งอาจแตกต่างกันไปตั้งแต่การทำงานซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติไปจนถึงการปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า
2. ประเมินทรัพยากรที่มีอยู่: ประเมินทรัพยากรด้านเทคโนโลยีและบุคลากรที่มีอยู่สำหรับการนำ AI ไปใช้ องค์กรของคุณมีโครงสร้างพื้นฐานและทักษะที่เหมาะสมหรือไม่?
3. กำหนดเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงและวัดผลได้: กำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน เช่น “ลดระยะเวลาประมวลผลข้อมูลลง 30% ภายในหกเดือน”
4. กำหนดตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPI) และวิธีการวัดผล: กำหนดวิธีการวัดความคืบหน้าและความสำเร็จของโครงการริเริ่มด้าน AI ของคุณ
5. นำไปใช้และประเมินผล: ดำเนินการตามกลยุทธ์ AI และประเมินผลลัพธ์อย่างสม่ำเสมอเพื่อทำการปรับปรุงเพื่อการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

ด้วยการทำตามขั้นตอนเหล่านี้และการทำงานร่วมกับพันธมิตรที่มีประสบการณ์อย่าง ฟอร์ติส เอไอ คุณจะสามารถเพิ่มประโยชน์สูงสุดจากปัญญาประดิษฐ์ และวางตำแหน่งองค์กรของคุณให้พร้อมสำหรับความสำเร็จในอนาคต

บทสรุป

แนวโน้มของ AI ในปี 2025 แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้มีความเชื่อมโยงกับชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น และแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในรูปแบบที่เมื่อไม่กี่ปีที่แล้วยังเป็นเรื่องที่คาดไม่ถึง ตั้งแต่ AI แบบตัวแทนขั้นสูงไปจนถึงความสามารถในการจดจำที่เกือบจะไร้ขีดจำกัด การพัฒนาเหล่านี้ให้คำมั่นถึงอนาคตที่ AI จะสนับสนุน เสริมสร้าง และช่วยให้เราสามารถก้าวข้ามขีดจำกัดใหม่ๆ อย่าลืมอ่านข่าวที่น่าสนใจเกี่ยวกับ LLM ใหม่ของ โอเพนเอไอ โอ3