แนวโน้ม AI ชั้นนำในปี 2025

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงพัฒนาในปี 2025 และมีผลกระทบเพิ่มมากขึ้นต่อชีวิตประจำวันและภาคธุรกิจ แนวโน้มหลักของ AI แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้ก้าวไปสู่ระดับใหม่ ในที่นี้เราจะกล่าวถึงการพัฒนาสำคัญบางประการที่จะกำหนดอนาคตของ AI

1. Agentic AI: AI ที่เป็นอิสระและตัดสินใจได้ด้วยตนเอง

Agentic AI อ้างถึงระบบที่สามารถตัดสินใจด้วยตนเองภายในขอบเขตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในปี 2025 ระบบ AI จะมีความเป็นอิสระมากขึ้น โดยมีการใช้งานในยานยนต์อัตโนมัติ การจัดการห่วงโซ่อุปทาน และแม้แต่ในภาคสุขภาพ เอเยนต์ AI เหล่านี้ไม่เพียงตอบสนองอย่างเดียว แต่ยังมีความเชิงรุก ช่วยผ่อนแรงให้ทีมมนุษย์และเพิ่มประสิทธิภาพ

2. Inference Time Compute: การปรับแต่งการตัดสินใจแบบเรียลไทม์

ด้วยการเติบโตของแอปพลิเคชัน AI ในสภาพแวดล้อมเรียลไทม์ เช่น การรู้จำเสียงพูดและความเป็นจริงเสริม เวลาในการสรุปผล (inference time) กลายเป็นปัจจัยสำคัญ ในปี 2025 มีความสนใจมากต่อการปรับแต่งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อให้โมเดล AI ทำงานได้เร็วขึ้นและประหยัดพลังงาน คิดถึงชิปเฉพาะทางอย่าง tensor processing units (TPU) และฮาร์ดแวร์นิวโรมอร์ฟิกที่รองรับการสรุปผลด้วยความหน่วงต่ำสุด

3. โมเดลขนาดใหญ่พิเศษ: รุ่นถัดไปของ AI

ตั้งแต่การเปิดตัวโมเดลอย่าง GPT-4 และ GPT-5 โมเดลขนาดใหญ่มหึมายังคงเติบโตทั้งด้านขนาดและความซับซ้อน ในปี 2025 โมเดลเหล่านี้ไม่เพียงแต่ใหญ่ขึ้น แต่ยังถูกปรับให้เหมาะกับงานเฉพาะด้าน เช่น การวิเคราะห์ด้านกฎหมาย การวินิจฉัยทางการแพทย์ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ โมเดลที่มีความซับซ้อนสูงเหล่านี้ให้ความแม่นยำและความเข้าใจบริบทที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ก็สร้างความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานและจริยธรรม

4. โมเดลขนาดเล็กมาก: AI สำหรับอุปกรณ์ปลายทาง

ในอีกด้านของสเปกตรัม เราเห็นแนวโน้มของ โมเดลขนาดเล็กมาก ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ edge computing โมเดลเหล่านี้ถูกใช้งานในอุปกรณ์ IoT เช่น เทอร์โมสตัทอัจฉริยะและอุปกรณ์สวมใส่เพื่อสุขภาพ ด้วยเทคนิคอย่างการตัดแต่งโมเดล (model pruning) และการควอนติไทเซชัน โมเดล AI ขนาดเล็กเหล่านี้จึงมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และเข้าถึงได้สำหรับการใช้งานหลากหลาย

5. กรณีการใช้งานขั้นสูง: AI 

การใช้งาน AI ในปี 2025 ขยายไปไกลกว่าสาขาแบบดั้งเดิม เช่น การรู้จำภาพและเสียง ลองนึกถึง AI ที่สนับสนุนกระบวนการสร้างสรรค์ เช่น การออกแบบแฟชั่น สถาปัตยกรรม และแม้แต่การแต่งเพลง นอกจากนี้ยังมีความก้าวหน้าในสาขาเช่นเคมีควอนตัม ซึ่ง AI ช่วยค้นพบวัสดุและยาตัวใหม่ รวมถึงการบริหารจัดการระบบไอทีแบบครบวงจร การพัฒนาซอฟต์แวร์ และความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์

6. หน่วยความจำเกือบไร้ขีดจำกัด: AI โดยไร้พรมแดน

ด้วยการผสานรวมเทคโนโลยีคลาวด์และระบบการจัดการข้อมูลขั้นสูง ระบบ AI สามารถเข้าถึงสิ่งที่เกือบจะรู้สึกเหมือนหน่วยความจำไม่จำกัด ซึ่งทำให้สามารถเก็บบริบทระยะยาวได้ ซึ่งจำเป็นสำหรับการใช้งานเช่นผู้ช่วยเสมือนส่วนบุคคลและระบบบริการลูกค้าที่ซับซ้อน ความสามารถนี้ทำให้ AI มอบประสบการณ์ที่สอดคล้องและมีความตระหนักถึงบริบทในระยะยาวได้ แท้จริงแล้ว AI จำการสนทนาทั้งหมดที่เคยมีด้วยกับคุณ คำถามคือคุณต้องการให้เป็นเช่นนั้นหรือไม่ ดังนั้นจึงต้องมีตัวเลือกให้ลบหรือรีเซ็ตบางส่วนหรือทั้งหมด

7. การเสริมด้วยมนุษย์ในวง (Human-in-the-Loop): การทำงานร่วมกับ AI

แม้ว่า AI จะมีความเป็นอิสระมากขึ้น ปัจจัยมนุษย์ยังคงสำคัญ การเสริมด้วยมนุษย์ในวงจร (human-in-the-loop) ช่วยให้ระบบ AI มีความแม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้นด้วยการมีการกำกับดูแลจากมนุษย์ในขั้นตอนการตัดสินใจที่สำคัญ สิ่งนี้มีความสำคัญโดยเฉพาะในภาคเช่นการบิน การดูแลสุขภาพ และการเงิน ที่ประสบการณ์และวิจารณญาณของมนุษย์ยังคงมีบทบาทสำคัญ อย่างน่าสนใจจากการทดลองด้วยการวินิจฉัยโดยแพทย์ 50 คน พบว่า AI ทำได้ดีกว่า และเมื่อแพทย์ได้รับการช่วยเหลือจาก AI ผลลัพธ์ก็ยิ่งดียิ่งขึ้น เราจึงต้องเรียนรู้ที่จะตั้งคำถามที่ถูกต้อง

7. AI เชิงเหตุผล

ด้วยการมาถึงของ O1 OpenAI ได้ก้าวแรกสู่ LLM ที่มีความสามารถในการให้เหตุผล ขั้นตอนนี้ถูกแซงไปอย่างรวดเร็วโดย O3 แต่การแข่งขันยังมาจากมุมที่ไม่คาดคิดด้วย Deepseek R1. โมเดลแบบโอเพนซอร์สที่ผสานการให้เหตุผลและการเรียนรู้แบบเสริมแรง ซึ่งมีต้นทุนต่ำกว่าคู่แข่งสหรัฐฯ อย่างมากทั้งในด้านการใช้พลังงานและการใช้งานฮาร์ดแวร์ เนื่องจากสิ่งนี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อมูลค่าตลาดของบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งหมด โทนของปี 2025 จึงถูกกำหนดขึ้น

วิธีที่ Fortis AI สามารถช่วยในหัวข้อนี้

Fortis AI มีประวัติผลงานที่พิสูจน์แล้วในการนำการปรับนวัตกรรมดิจิทัลมาใช้ซึ่งเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจ ด้วยประสบการณ์กว้างขวางในบริการและโซลูชันด้านไอที รวมถึงบริการไอทีแบบจัดการ การรักษาความปลอดภัยทางไอที โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ และการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล เรามีความพร้อมอย่างดีในการสนับสนุนองค์กรต่างๆ ในการริเริ่มโครงการด้าน AI ของพวกเขา

แนวทางของเรา ได้แก่:

• ที่ปรึกษาและพัฒนากลยุทธ์: เราทำงานร่วมกับทีมของคุณเพื่อระบุศักยภาพของ AI ที่สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณและพัฒนากลยุทธ์เฉพาะเพื่อการใช้งานที่ประสบความสำเร็จ
• การวิเคราะห์และการจัดการข้อมูล: ช่วยในการรวบรวม วิเคราะห์ และจัดการข้อมูล ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับโซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพ
• การพัฒนาและการผสานรวมโซลูชัน AIออกแบบและผสานรวมโซลูชัน AI ที่ตอบโจทย์ความต้องการของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการทำให้อัตโนมัติกระบวนการ ปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า หรือการช่วยในการตัดสินใจ
• การฝึกอบรมและการสนับสนุนแม้ว่าเราจะไม่จัดการฝึกอบรมด้วยตัวเอง แต่เราช่วยในการตั้งค่าและเตรียมการจากโปรแกรมได้

เป้าหมายที่คุณควรกำหนด

เมื่อติดตั้งใช้งาน AI สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนและทำได้จริงซึ่งสอดคล้องกับกลยุทธ์โดยรวมขององค์กร นี่คือขั้นตอนบางประการที่จะช่วยคุณกำหนดเป้าหมายเหล่านี้:

1. ระบุความต้องการทางธุรกิจกำหนดว่าพื้นที่ใดภายในองค์กรของคุณจะได้รับประโยชน์จาก AI ซึ่งอาจครอบคลุมตั้งแต่การทำงานที่ทำซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติไปจนถึงการปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า
2. ประเมินทรัพยากรที่มีอยู่ประเมินทรัพยากรทางเทคโนโลยีและบุคลากรที่มีสำหรับการนำ AI ไปใช้ องค์กรของคุณมีโครงสร้างพื้นฐานและทักษะที่เหมาะสมหรือไม่
3. ตั้งเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงและวัดผลได้กำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนและวัดผลได้ เช่น "ลดเวลาการประมวลผลข้อมูลลง 30% ภายในหกเดือน"
4. กำหนด KPI และวิธีการวัดผลกำหนดวิธีที่คุณจะวัดความก้าวหน้าและความสำเร็จของโครงการ AI ของคุณ
5. นำไปปฏิบัติและประเมินผลดำเนินกลยุทธ์ AI และประเมินผลเป็นประจำเพื่อนำไปสู่การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

โดยการปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้และร่วมมือกับพันธมิตรที่มีประสบการณ์เช่น Fortis AI คุณจะสามารถเพิ่มประโยชน์จาก AI ให้สูงสุดและวางตำแหน่งองค์กรของคุณเพื่อความสำเร็จในอนาคต

บทสรุป

แนวโน้ม AI ในปี 2025 แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้ผสานเข้ากับชีวิตประจำวันของเราอย่างลึกซึ้งขึ้นและแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในวิธีที่ไม่อาจจินตนาการได้เมื่อไม่กี่ปีก่อน ตั้งแต่ agentic AI ขั้นสูงไปจนถึงความจุหน่วยความจำที่เกือบไร้ขีดจำกัด การพัฒนาเหล่านี้สัญญาถึงอนาคตที่ AI ช่วยสนับสนุน เสริมคุณค่า และทำให้เราสามารถขยายขอบเขตใหม่ๆ ได้ อย่าลืมอ่านข่าวที่น่าสนใจเกี่ยวกับ LLM ใหม่ของ OpenAI O3