2025'teki En İyi Yapay Zeka Trendleri

Yapay Zeka (YZ), 2025'te gelişmeye devam ediyor ve günlük yaşamımız ile iş dünyası üzerinde giderek artan bir etkiye sahip oluyor. YZ'deki ana trendler, bu teknolojinin yeni zirvelere nasıl ulaştığını gösteriyor. Burada, YZ'nin geleceğini şekillendirecek bazı temel gelişmeleri tartışıyoruz.

1. Ajan Tabanlı Yapay Zeka: Özerk ve Karar Verici Yapay Zeka

Ajan Tabanlı YZ önceden tanımlanmış sınırlar dahilinde bağımsız kararlar alabilen sistemlere atıfta bulunur. 2025'te YZ sistemleri, otonom araçlar, tedarik zinciri yönetimi ve hatta sağlık hizmetleri gibi alanlardaki uygulamalarla giderek daha özerk hale geliyor. Bu YZ ajanları sadece tepkisel değil, aynı zamanda proaktiftir; bu da insan ekiplerin yükünü azaltır ve verimliliği artırır.

2. Çıkarım Süresi Hesaplaması: Gerçek Zamanlı Kararların Optimizasyonu

Konuşma tanıma ve artırılmış gerçeklik gibi gerçek zamanlı ortamlarda YZ uygulamalarının büyümesiyle birlikte, çıkarım süresi hesaplaması kritik bir faktör haline geliyor. 2025'te, YZ modellerini daha hızlı ve daha enerji verimli hale getirmek için donanım ve yazılım optimizasyonlarına büyük önem verilecektir. Minimum gecikmeyle çıkarımı destekleyen tensör işleme birimleri (TPU'lar) ve nöromorfik donanım gibi özel çipler düşünün.

3. Çok Büyük Modeller: Yapay Zekanın Yeni Nesli

GPT-4 ve GPT-5 gibi modellerin tanıtılmasından bu yana, çok büyük modeller boyut ve karmaşıklık açısından büyümeye devam ediyor. 2025'te bu modeller sadece daha büyük olmakla kalmayacak, aynı zamanda hukuki analiz, tıbbi teşhis ve bilimsel araştırma gibi belirli görevler için optimize edilecek. Bu hiper karmaşık modeller benzeri görülmemiş bir doğruluk ve bağlam anlayışı sunarken, altyapı ve etik alanlarında da zorlukları beraberinde getiriyor.

4. Çok Küçük Modeller: Uç Cihazlar İçin Yapay Zeka

Spektrumun diğer ucunda, bir trend görüyoruz: çok küçük modeller bunlar özellikle uç bilişim (edge computing) için tasarlanmıştır. Bu modeller, akıllı termostatlar ve giyilebilir sağlık cihazları gibi Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarında kullanılır. Model budama (pruning) ve niceleme (quantization) gibi teknikler sayesinde, bu küçük yapay zeka sistemleri verimli, güvenli ve çok çeşitli uygulamalar için erişilebilirdir.

5. Gelişmiş Kullanım Senaryoları: Yapay Zeka 

2025'teki yapay zeka uygulamaları, görüntü ve konuşma tanıma gibi geleneksel alanların ötesine geçiyor. Moda, mimari tasarımı ve hatta müzik besteleme gibi yaratıcı süreçleri destekleyen yapay zekayı düşünün. Ayrıca, yapay zekanın yeni materyaller ve ilaçların keşfedilmesine yardımcı olduğu kuantum kimyası gibi alanlarda da atılımlar görüyoruz. Ancak, tüm BT sistemlerinin yönetimi, yazılım geliştirme ve siber güvenlik alanlarında da gelişmeler yaşanacak.

6. Neredeyse Sonsuz Bellek: Sınırları Olmayan Yapay Zeka

Bulut teknolojisi ve gelişmiş veri yönetim sistemlerinin entegrasyonu sayesinde, YZ sistemleri neredeyse sonsuz bir hafızaya erişim kazanmıştır. Bu, kişiselleştirilmiş sanal asistanlar ve karmaşık müşteri hizmetleri sistemleri gibi uygulamalar için hayati önem taşıyan uzun süreli bağlamı korumayı mümkün kılar. Bu kapasite, YZ'nin daha uzun süreler boyunca tutarlı ve bağlam bilincine sahip deneyimler sunmasını sağlar. Aslında YZ, sizinle yaptığı tüm konuşmaları hatırlar. Elbette bunu isteyip istemediğiniz de bir sorudur, bu yüzden bir kısmını veya tamamını sıfırlama seçeneği de olmalıdır.

7. İnsan Döngüde Artırma: Yapay Zeka ile İşbirliği

YZ giderek daha özerk hale gelse de, insan faktörü önemini korumaktadır. İnsan döngüde artırma (Human-in-the-loop augmentation), karar vermenin kritik aşamalarında insan gözetimi sağlayarak YZ sistemlerinin daha doğru ve güvenilir olmasını sağlar. Bu, havacılık, sağlık ve finans gibi sektörlerde özellikle önemlidir, zira insan deneyimi ve muhakemesi kritik olmaya devam etmektedir. İlginç bir şekilde, 50 doktorla yapılan teşhis denemeleri, bir YZ'nin bunu daha iyi yaptığını ve hatta sadece bir YZ tarafından desteklendiğinde daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymaktadır. Bu nedenle, öncelikle doğru soruları sormayı öğrenmeliyiz.

7. Akıl Yürütme Yapay Zekası

OpenAI, O1'in gelişiyle akıl yürüten bir LLM'ye (Büyük Dil Modeli) doğru ilk adımı attı. Bu adım hızla O3 tarafından geride bırakıldı. Ancak rekabet beklenmedik bir köşeden de geliyor: Deepseek R1. Açık kaynaklı bir akıl yürütme ve pekiştirmeli öğrenme modeli olan bu model, hem enerji tüketimi hem de donanım kullanımı açısından Amerikalı rakiplerinden kat kat daha ucuzdur. Bu durum, tüm YZ ile ilgili şirketlerin borsa değerini doğrudan etkilediği için 2025 yılı için tonu belirlemiştir.

Fortis AI Bu Konuda Nasıl Yardımcı Olabilir

Fortis AI, iş süreçlerini dönüştüren dijital yeniliklerin uygulanmasında kanıtlanmış bir geçmişe sahiptir. Yönetilen BT hizmetleri, BT güvenliği, bulut altyapısı ve dijital dönüşüm dahil olmak üzere kapsamlı BT hizmetleri ve çözümleri deneyimimizle, şirketleri yapay zeka girişimlerinde desteklemek için iyi donanımlıyız.

Yaklaşımımız şunları içerir:

• Danışmanlık ve Strateji Geliştirme: İş hedeflerinize uygun yapay zeka fırsatlarını belirlemek için ekibinizle birlikte çalışıyor ve başarılı uygulama için özel bir strateji geliştiriyoruz.
• Veri Analizi ve Yönetimi: Etkili yapay zeka çözümleri için kritik olan verilerin toplanmasına, analiz edilmesine ve yönetilmesine yardımcı olmak.
• Yapay Zeka Çözümlerinin Geliştirilmesi ve Entegrasyonu: İster süreç otomasyonu, ister müşteri etkileşimi, ister karar verme olsun, ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış Yapay Zeka çözümleri tasarlama ve entegre etme.
• Eğitim ve Destek: Eğitim sağlamasak da, program kapsamında kurulmasına yardımcı oluyoruz

Hangi hedefleri belirlemelisiniz

Yapay zekayı uygularken, genel iş stratejinizle uyumlu, net ve ulaşılabilir hedefler belirlemek önemlidir. Bu hedefleri tanımlamanıza yardımcı olacak bazı adımlar şunlardır:

1. İş İhtiyaçlarını Belirleyin: Kuruluşunuzdaki hangi alanların Yapay Zekadan fayda sağlayabileceğini belirleyin. Bu, tekrarlayan görevlerin otomatikleştirilmesinden müşteri ilişkilerinin iyileştirilmesine kadar değişebilir.
2. Mevcut Kaynakları Değerlendirin: Yapay zeka uygulaması için mevcut teknolojik ve insan kaynaklarını değerlendirin. Kuruluşunuzda doğru altyapı ve beceriler mevcut mu?
3. Spesifik ve Ölçülebilir Hedefler Belirleyin: "Altı ay içinde veri işleme süresini %30 azaltmak" gibi net hedefler belirleyin.
4. KPI'ları ve Ölçüm Yöntemlerini Tanımlayın: Yapay zeka girişimlerinizin ilerlemesini ve başarısını nasıl ölçeceğinizi belirleyin.
5. Uygulayın ve Değerlendirin: Yapay zeka stratejisini uygulayın ve sürekli iyileştirme için ayarlamalar yapmak üzere sonuçları düzenli olarak değerlendirin.

Bu adımları izleyerek ve Fortis AI gibi deneyimli bir ortakla işbirliği yaparak yapay zekanın faydalarını en üst düzeye çıkarabilir ve kuruluşunuzu gelecekteki başarı için konumlandırabilirsiniz.

Sonuç

2025'teki yapay zeka trendleri, bu teknolojinin günlük yaşamımıza nasıl daha fazla iç içe geçtiğini ve birkaç yıl önce düşünülemez olan şekillerde karmaşık sorunları nasıl çözdüğünü gösteriyor. Gelişmiş ajans yapay zekadan neredeyse sonsuz bellek kapasitesine kadar, bu gelişmeler yapay zekanın bizi desteklediği, zenginleştirdiği ve yeni sınırları zorlamamızı sağladığı bir geleceğin vaadini taşıyor. Ayrıca, yeni LLM hakkındaki ilgi çekici habere de göz atın OpenAI O3