MIT Ekibi, Yapay Zeka modellerine henüz bilmediklerini öğretiyor.
Yapay zekanın (YZ) uygulanması hızla büyüyor ve günlük yaşamımızla sağlık, telekomünikasyon ve enerji gibi kritik sektörlerin giderek daha fazla iç içe geçiyor. Ancak büyük güç, büyük sorumluluk da getirir: YZ sistemleri bazen hata yapabilir veya büyük sonuçlar doğurabilecek belirsiz cevaplar verebilir.
MIT'nin CSAIL laboratuvarından profesör Daniela Rus'un kurucu ortağı ve liderliğini yaptığı Themis AI, çığır açan bir çözüm sunuyor. Teknolojileri, YZ modellerinin 'bilmediklerini bilmelerini' sağlıyor. Bu, YZ sistemlerinin tahminleri konusunda ne zaman emin olmadıklarını kendilerinin belirtebileceği anlamına gelir, böylece zarar vermeden önce hatalar önlenebilir.
Bu neden bu kadar önemli?
Gelişmiş olanlar bile birçok YZ modeli bazen 'halüsinasyonlar' gösterebilir; yani hatalı veya temelsiz cevaplar verirler. Tıbbi teşhis veya otonom sürüş gibi kararların ağırlık taşıdığı sektörlerde bu durum yıkıcı sonuçlar doğurabilir. Themis AI, belirsizlik ölçümünü uygulayan bir platform olan Capsa'yı geliştirdi: YZ çıktısının belirsizliğini ayrıntılı ve güvenilir bir şekilde ölçer ve nicelleştirir.
Nasıl çalışır?
Modellere belirsizlik farkındalığı kazandırılarak, çıktılar bir risk veya güvenilirlik etiketi ile sağlanabilir. Örneğin: otonom bir araç, bir durumdan emin olmadığını belirtebilir ve bu nedenle insan müdahalesini tetikleyebilir. Bu sadece güvenliği değil, aynı zamanda kullanıcıların yapay zeka sistemlerine olan güvenini de artırır.
- PyTorch ile entegrasyonda, modelin sarılması şu şekilde yapılır:
capsa_torch.wrapper()çıktının hem tahmin hem de riski içerdiği:
Bu teknoloji, Fortis AI ve müşterileri için muazzam bir ilerleme anlamına geliyor. Yalnızca akıllı değil, aynı zamanda daha güvenli ve halüsinasyon olasılığı daha düşük, daha öngörülebilir yapay zeka uygulamaları sunabiliyoruz. Kuruluşların daha bilinçli kararlar almasına ve yapay zekayı kritik iş uygulamalarına entegre ederken riskleri azaltmasına yardımcı oluyor.
Sonuç
MIT ekip yapay zekanın geleceğinin sadece daha akıllı olmakla değil, aynı zamanda daha güvenli ve adil çalışmakla da ilgili olduğunu gösteriyor. Fortis AI olarak, yapay zekanın kendi sınırlamaları konusunda şeffaf olduğunda gerçekten değerli olduğuna inanıyoruz. Capsa gibi gelişmiş belirsizlik ölçüm araçlarıyla bu vizyonu pratikte de uygulayabilirsiniz.
