Yapay Zekayı Etik Olarak Eğitmek

Yapay zeka dünyasında en büyük zorluklardan biri, yalnızca zeki olmakla kalmayıp aynı zamanda insanla uyumlu etik norm ve değerlere göre hareket eden AI sistemleri geliştirmektir. Bunun bir yaklaşımı, AI'yı kanun kitapları ve içtihatları temel alarak eğitmektir. Bu makale bu yöntemi incelemekte ve insana benzer norm ve değerlere sahip bir AI yaratmak için ek stratejileri ele almaktadır. Bu öneriyi, bakanlık adına yazdığımız bir strateji belgesinde Hollanda AI koalisyonu adına Adalet ve Güvenlik Bakanlığı'na da sundum.

Boşlukları Belirlemek İçin GAN'ların Kullanımı

Üretken Çekişmeli Ağlar (GAN'lar) bu konuda mevzuattaki eksiklikleri keşfetmek için bir araç olarak hizmet edebilir. Mevcut yasaların dışına düşen senaryolar üreterek, GAN'lar potansiyel etik ikilemleri veya ele alınmamış durumları gün yüzüne çıkarabilir. Bu, geliştiricilerin bu boşlukları tanımlamasına ve ele almasına olanak tanır, böylece AI'nın öğrenebileceği daha eksiksiz bir etik veri kümesi olur. Elbette modeli hassaslaştırmak için hukukçulara, yargıçlara, politikacılara ve etik uzmanlarına da ihtiyacımız var.

Bir Yapay Zekayı Etik Olarak Eğitmenin Olanakları ve Sınırlamaları 

Mevzuatla eğitim sağlam bir başlangıç noktası sunsa da, dikkate alınması gereken bazı önemli hususlar vardır:

1. Norm ve Değerlerin Sınırlı Kapsamı Yasalar, insan etiğinin tüm yönlerini kapsamaz. Birçok norm ve değer kültürel olarak belirlenmiştir ve resmi belgelerde yer almaz. Yalnızca mevzuatla eğitilmiş bir yapay zeka, bu ince ama kritik yönleri kaçırabilir.
2. Yorumlama ve Bağlam Hukuki metinler genellikle karmaşıktır ve yoruma açıktır. Bağlamı anlama konusundaki insan yeteneği olmadan, bir yapay zeka yasaları etik açıdan sorumlu bir şekilde belirli durumlara uygulamakta zorlanabilir.
3. Etik Düşüncenin Dinamik Doğası Toplumsal normlar ve değerler sürekli gelişmektedir. Bugün kabul edilebilir olan, yarın etik dışı olarak görülebilir. Bu nedenle bir YZ'nin bu değişikliklerle başa çıkabilmesi için esnek ve uyarlanabilir olması gerekir.
4. Etik ve Yasallık Her şeyin yasal olanın etik olarak doğru olmadığı ve bunun tersinin de geçerli olduğu gerçeğini kabul etmek önemlidir. Bir YZ'nin yasanın harfinin ötesine bakma ve etik ilkelerin ruhunu anlama yeteneğine sahip olması gerekir.

Yapay Zekada İnsan Standartları ve Değerleri İçin Ek Stratejiler

İnsan etiğiyle gerçekten örtüşen bir yapay zeka geliştirmek için daha bütüncül bir yaklaşım gereklidir.

1. Kültürel ve Sosyal Verilerin Entegrasyonu

Yapay zekayı edebiyat, felsefe, sanat ve tarihe maruz bırakarak, sistem insanlık durumunu ve etik meselelerin karmaşıklığını daha derinlemesine anlayabilir.

2. İnsan Etkileşimi ve Geri Bildirim

Etik, psikoloji ve sosyoloji uzmanlarını eğitim sürecine dahil etmek, yapay zekanın inceltilmesine yardımcı olabilir. İnsan geri bildirimi, sistemin yetersiz kaldığı yerlerde nüans sağlayabilir ve düzeltmeler yapabilir.

3. Sürekli Öğrenme ve Uyum Sağlama

Yapay zeka sistemleri, yeni bilgilerden öğrenmek ve değişen normlara ve değerlere uyum sağlamak üzere tasarlanmalıdır. Bu, sürekli güncellemeleri ve yeniden eğitimi mümkün kılan bir altyapı gerektirir.

4. Şeffaflık ve Açıklanabilirlik

Yapay zeka kararlarının şeffaf ve açıklanabilir olması kritik öneme sahiptir. Bu, yalnızca kullanıcıların güvenini kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda geliştiricilerin etik hususları değerlendirmesine ve gerektiğinde sistemi düzeltmesine de olanak tanır.

Sonuç

Bir yapay zekayı kanun kitapları ve içtihatlar temelinde eğitmek, insan norm ve değerlerini anlayan sistemler geliştirme yolunda değerli bir adımdır. Ancak, insanlarla karşılaştırılabilir bir şekilde gerçekten etik davranan bir yapay zeka yaratmak için çok disiplinli bir yaklaşım gereklidir. Mevzuatı kültürel, sosyal ve etik içgörülerle birleştirerek ve insan uzmanlığını eğitim sürecine entegre ederek, yalnızca zeki değil, aynı zamanda bilge ve empatik olan yapay zeka sistemleri geliştirebiliriz. Bakalım ne... gelecek getiri sağlamak

Ek kaynaklar:

• Yapay zeka için etik ilkeler ve (mevcut olmayan) yasal düzenlemeler. Bu makale, güvenilir olmak için YZ sistemlerinin karşılaması gereken etik gereklilikleri tartışmaktadır. Veri ve Toplum
• Yapay Zeka Yönetişimi Açıklaması: Kuruluşlar içinde yapay zekanın etik ve sorumlu bir şekilde uygulanmasına yapay zeka yönetişiminin nasıl katkıda bulunabileceğinin bir özeti. Yapay Zeka Kişisel Eğitimi 
• Sorumlu Yapay Zekanın Üç Sütunu: Avrupa Yapay Zeka Yasasına Nasıl Uyum Sağlanır. Bu makale, yeni Avrupa mevzuatına göre etik yapay zeka uygulamalarının temel ilkelerini ele almaktadır. Emerce
• Etik Açıdan Sorumlu Yapay Zeka Araştırmacıları Eğitimi: Bir Vaka Çalışması. Etik sorumluluğa odaklanarak yapay zeka araştırmacılarının yetiştirilmesi üzerine akademik bir çalışma. ArXiv