Команда MIT навчає моделі ШІ тому, чого вони ще не знали.
Застосування штучного інтелекту (ШІ) швидко зростає і все більше переплітається з нашим повсякденним життям та критично важливими галузями, такими як охорона здоров'я, телекомунікації та енергетика. Але з великою силою приходить і велика відповідальність: системи ШІ іноді припускаються помилок або дають невпевнені відповіді, що може мати серйозні наслідки.
Themis AI від MIT, співзасновником і керівником якої є професор Даніела Рус з лабораторії CSAIL, пропонує новаторське рішення. Їхня технологія дозволяє моделям ШІ «знати, чого вони не знають». Це означає, що системи ШІ можуть самі вказувати, коли вони не впевнені у своїх прогнозах, що дозволяє запобігти помилкам до того, як вони завдадуть шкоди.
Чому це так важливо?
Багато моделей ШІ, навіть передові, іноді можуть демонструвати так звані «галюцинації» — вони надають хибні або необґрунтовані відповіді. У секторах, де рішення мають велику вагу, як-от медична діагностика чи автономне водіння, це може мати катастрофічні наслідки. Themis AI розробила Capsa — платформу, яка застосовує кількісну оцінку невизначеності (uncertainty quantification): вона вимірює та кількісно визначає невизначеність результатів роботи ШІ у детальний та надійний спосіб.
Як це працює?
Надаючи моделям обізнаність про невизначеність, можна маркувати їхні результати міткою ризику чи надійності. Наприклад: безпілотний автомобіль може вказати, що він не впевнений у певній ситуації, і тому активувати втручання людини. Це не тільки підвищує безпеку, але й довіру користувачів до систем ШІ.
- При інтеграції з PyTorch обгортання моделі відбувається через
capsa_torch.wrapper()де вихід складається як із прогнозу, так і з ризику:
Для Fortis AI та її клієнтів ця технологія означає величезний крок уперед. Ми можемо надавати застосунки ШІ, які не лише інтелектуальні, але й безпечні та краще передбачувані з меншою ймовірністю галюцинацій. Це допомагає організаціям приймати більш обґрунтовані рішення та зменшувати ризики при впровадженні ШІ в критично важливі для бізнесу застосунки.
Висновок
МТІ команда показує, що майбутнє ШІ полягає не лише в тому, щоб ставати розумнішими, а й, перш за все, у безпечнішому та чеснішому функціонуванні. У Fortis AI ми віримо, що ШІ стає справді цінним лише тоді, коли він прозорий щодо власних обмежень. Завдяки передовим інструментам кількісної оцінки невизначеності, таким як Capsa, ви також можете втілити це бачення на практиці.
