AI-движок для моделювання: перевірте свої AI-прогнози на реальних історичних даних
Впровадження AI у бізнес-процеси стає дедалі складнішим, але як переконатися, що ваші AI-моделі дійсно роблять надійні прогнози? Fortis AI представляє AI-движок симуляції: потужний підхід, за допомогою якого організації можуть перевіряти свої прогнози на основі історичних даних. Так ви заздалегідь дізнаєтеся, чи готові ваші AI-моделі до реальної експлуатації.
Застосування для банків, страховиків та енергетичних компаній
- Банки можуть використовувати AI-движок моделювання для точнішої оцінки ризиків по іпотеках. Виконуючи симуляції на історичних іпотечних даних у поєднанні із зовнішніми факторами, банки можуть обґрунтувати свої оцінки ризиків і процентні ставки на підставі конкретних цифр.
- Страхові компанії отримують за допомогою движка моделювання розуміння як ризиків у межах існуючих покриттів, так і впливу нових умов полісів. Запускаючи симуляції на своїй системі обробки заяв, вони можуть заздалегідь прорахувати вплив змін і таким чином оптимізувати портфель збитків.
- Енергетичні компанії щодня стикаються з викликом точного прогнозування попиту на енергію. Вони повинні не лише узгоджувати пропозицію з попитом у короткостроковій перспективі, але й закуповувати енергію та планувати виробничі потужності в довгостроковій перспективі на основі очікуваних змін. Надійні моделі прогнозування тут критично важливі. За допомогою AI Simulation Engine енергетичні компанії можуть промоделювати різні сценарії, використовуючи як внутрішні дані про споживання, так і зовнішні фактори, такі як погодні прогнози, ринкові ціни та політичні зміни. Це дає уявлення про надійність моделей і дозволяє краще обґрунтовувати стратегічні рішення.
Цифровий двійник як потужний інструмент
AI-двигун симуляцій вписується в ширшу візію Fortis AI:
Навчити, змоделювати, проаналізувати, перенавчити, експлуатувати.
Компанії можуть за допомогою AI побудувати цифровий двійник своєї організації і таким чином спочатку цифрово змоделювати майбутні бізнес-зміни, перш ніж впроваджувати їх в реальності. Також прочитайте нашу ґрунтовну статтю про Digital Twins і AI-стратегія щоб отримати більше контексту.
Прозорість і надійність як основа
Унікальність цього підходу полягає в тому, що симуляційний движок робить прогнози зрозумілими й доведеними як надійні. Порівнюючи прогнозні дані на основі історичних записів з фактично досягнутими результатами, організації можуть об’єктивно оцінити прогнозну здібність своєї AI-моделі і цілеспрямовано її покращувати. Наприклад, у кейсі з акціями одразу видно, наскільки точно модель відтворює реальність — і лише коли похибка стає прийнятно малою (наприклад <2%), модель готова до оперативного застосування.
Спільна робота над надійним ШІ
AI-двигун симуляцій завжди налаштовується під вашу конкретну бізнес-історію та дані. Fortis AI постачає це рішення як індивідуальне, у співпраці з вами визначаючи, які дані, сценарії та валідації є найбільш релевантними. Це може бути у вигляді консалтингу або за фіксованою ціною, залежно від ваших потреб і складності завдання.
Хочете дізнатися більше або побачити демо?
Хочете дізнатися, що AI-движок симуляції може означати для вашої організації? Або хочете обговорити можливості для вашої конкретної галузі?
Зв'яжіться з нами запросіть безкоштовну демонстрацію або отримайте додаткову інформацію.
Зовнішні посилання:
Бек-тестування: Визначення, як це працює
Що таке Цифровий двійник
