Топ-тренди ШІ у 2025 році
Штучний інтелект (ШІ) продовжує розвиватися у 2025 році й має дедалі більший вплив на наше повсякденне життя та бізнес. Головні тренди в галузі ШІ показують, як ця технологія досягає нових висот. Тут ми обговорюємо кілька ключових напрямків розвитку, які визначатимуть майбутнє ШІ.
1. Агентна AI: автономні та рішучі системи
Агентний ШІ посилається на системи, здатні самостійно приймати рішення в межах попередньо визначених рамок. У 2025 році системи ШІ стають дедалі більш автономними, із застосуваннями, наприклад, в автономних транспортних засобах, управлінні ланцюгами постачання та навіть у сфері охорони здоров’я. Ці ШІ-агенти не лише реагують, а й діють проактивно, розвантажуючи людські команди та підвищуючи ефективність.
2. Обчислення у часі виведення: оптимізація рішень у реальному часі
З ростом застосувань ШІ в реальному часі, таких як розпізнавання мовлення та доповнена реальність, час виконання висновків (inference time) стає критичним фактором. У 2025 році значна увага приділяється апаратним і програмним оптимізаціям, щоб зробити моделі ШІ швидшими та енергоефективнішими. Йдеться про спеціалізовані чипи, такі як tensor processing units (TPU) і нейроморфне апаратне забезпечення, що підтримують висновки з мінімальною затримкою.
3. Дуже великі моделі: наступне покоління AI
Після впровадження моделей на кшталт GPT-4 і GPT-5 дуже великі моделі продовжують зростати в масштабі та складності. У 2025 році ці моделі не тільки стають більшими, але й оптимізуються для конкретних завдань, таких як юридичні аналізи, медична діагностика та наукові дослідження. Ці гіперскладні моделі забезпечують безпрецедентну точність і розуміння контексту, але також створюють виклики в питаннях інфраструктури та етики.
4. Дуже малі моделі: AI для пристроїв на периферії
На іншому кінці спектра ми бачимо тенденцію до дуже малі моделі які спеціально спроектовані для обчислень на периферії (edge computing). Ці моделі використовуються в IoT-пристроях, таких як розумні термостати та носимі медичні пристрої. Завдяки методикам на кшталт обрізки моделей (model pruning) та квантизації (quantization) ці малі системи ШІ є ефективними, безпечними й доступними для широкого кола застосувань.
5. Просунуті сценарії використання: AI
Застосування ШІ у 2025 році виходять за межі традиційних сфер, таких як розпізнавання зображень і мовлення. Уявіть собі ШІ, що підтримує творчі процеси — від дизайну моди й архітектури до створення музики. Крім того, з’являються прориви в таких областях, як квантова хімія, де ШІ допомагає відкривати нові матеріали та ліки. Також ШІ застосовується для управління повними IT-системами, розробки програмного забезпечення та кібербезпеки.
6. Майже нескінченна пам’ять: Штучний інтелект без меж
Завдяки інтеграції хмарних технологій і просунутих систем управління даними ШІ-системи мають доступ до того, що майже відчувається як безкінечна пам’ять. Це дозволяє зберігати тривалий контекст, що необхідно для застосунків типу персоналізованих віртуальних помічників та складних систем обслуговування клієнтів. Така здатність дає змогу ШІ забезпечувати послідовний і контекстно-залежний досвід протягом тривалого часу. По суті, ШІ пам’ятає всі розмови, які коли-небудь вів із вами. Питання в тому, чи ви цього хочете, тож має бути опція скидання частини даних або всього.
7. Доповнення з участю людини: Співпраця з ШІ
Хоча ШІ стає дедалі автономнішим, людський фактор залишається важливим. Принцип human-in-the-loop забезпечує, що системи ШІ є точнішими й надійнішими завдяки людському нагляду на критичних етапах прийняття рішень. Це особливо важливо в секторах, як-от авіація, охорона здоров’я та фінанси, де людський досвід і судження залишаються вирішальними. Дивно, але експерименти з діагнозами за участю 50 лікарів показали, що ШІ іноді працює краще сам по собі, а інші випадки — краще, коли його підтримує людина. Тому нам насамперед потрібно навчитися ставити правильні питання.
7. Розумні (Reasoning) системи ШІ
З появою O1 OpenAI зробила перший крок до розуміючої (reasoning) великої мовної моделі. Цей крок незабаром був перевершений O3. Але конкуренція також з’явилася з несподіваного боку — Deepseek R1— відкритий проект з reasoning та reinforcement learning, який значно дешевший за американських конкурентів як за споживання енергії, так і за потреби апаратного забезпечення. Оскільки це безпосередньо вплинуло на ринкову вартість усіх компаній, пов’язаних із ШІ, це задає тон для 2025 року.
Як Fortis AI може допомогти з цією темою
Fortis AI має доведену репутацію у впровадженні цифрових інновацій, що трансформують бізнес‑процеси. Завдяки нашому широкому досвіду в ІТ‑послугах і рішеннях, включно з керованими ІТ‑сервісами, ІТ‑безпекою, хмарною інфраструктурою та цифровою трансформацією, ми добре оснащені, щоб підтримати компанії в їхніх ініціативах зі ШІ.
Наш підхід включає:
- Консалтинг та розробка стратегії: Ми співпрацюємо з вашою командою, щоб визначити можливості ШІ, що відповідають вашим бізнес-цілям, і розробити індивідуальну стратегію для успішного впровадження.
- Аналіз даних та управління: Допомога в зборі, аналізі та управлінні даними, що є ключовим для ефективних рішень на основі ШІ.
- Розробка та інтеграція рішень ШІ: Проєктування та інтеграція рішень ШІ, адаптованих до ваших потреб — від автоматизації процесів до взаємодії з клієнтами та прийняття рішень.
- Навчання та підтримка: Хоча ми самі безпосередньо не проводимо навчання, ми допомагаємо його організувати в рамках програми.
Які цілі варто ставити
При впровадженні AI важливо визначати чіткі та досяжні цілі, які відповідають загальній стратегії вашого бізнесу. Ось кілька кроків, які допоможуть вам сформулювати ці цілі:
- Визначення потреб бізнесу: Визначте, які сфери вашої організації можуть отримати користь від ШІ — від автоматизації рутинних завдань до покращення відносин з клієнтами.
- Оцініть наявні ресурси: Оцініть наявні технологічні та людські ресурси для впровадження ШІ. Чи має ваша організація належну інфраструктуру та навички?
- Встановіть конкретні й вимірювальні цілі: Сформулюйте чіткі цілі, наприклад «зменшити час обробки даних на 30% протягом шести місяців».
- Визначте KPI та методи вимірювання: Визначте, як ви будете вимірювати прогрес і успіх ваших ініціатив з ШІ.
- Реалізуйте та оцінюйте: Впровадьте стратегію ШІ та регулярно оцінюйте результати, щоб вносити корективи для постійного покращення.
Дотримуючись цих кроків і співпрацюючи з досвідченим партнером, таким як Fortis AI, ви зможете максимізувати переваги ШІ та підготувати свою організацію до майбутнього успіху.
Висновок
Тенденції в AI на 2025 рік демонструють, як ця технологія дедалі більше інтегрується в наше повсякденне життя і вирішує складні проблеми способами, які ще кілька років тому були неймовірними. Від просунутої агентної AI до майже безмежної пам’яті — ці розробки обіцяють майбутнє, в якому AI підтримує нас, збагачує і дозволяє долати нові межі. Обов’язково також прочитайте захоплюючу новину про нову велику мовну модель (LLM) від OpenAI O3
