生成式人工智能的最新发展

生成式人工智能（GenAI）的世界正以惊人的速度发展。我们曾经只梦想着能够匹敌人类创造力的技术，而如今我们看到了令人惊叹和鼓舞的应用。从文本生成到人工图像和视频制作：GenAI为从营销和娱乐到医疗保健和教育等各个领域的全新可能性打开了大门。在本文中，我们将讨论最具突破性的发展，并展望未来可能带来的前景。

2。 上下文学习和自适应模型

上下文学习意味着AI模型在无需额外训练的情况下，能更好地理解您所提问的上下文和细微差别。这使得它们可以直接应用于实时场景，例如客户服务。自适应AI可以根据反馈和使用模式进行调整，确保AI在提供个性化答案和服务方面变得越来越好。

3。 开源与社区贡献

genAI社区正变得越来越开放，像这样的公司 元数据 以及Hugging Face这样的公司正在公开其模型。这使得开发人员可以自己试验这些先进的AI系统，并为改进做出贡献。开源社区在全球范围内汇集了各种用户的意见，在解决偏见和道德等问题方面发挥着重要作用。

4. 更少的计算能力实现更高效的AI模型

传统上，像生成式AI（genAI）这样强大的AI模型需要大量的计算能力和能源。AI架构的创新，例如更高效的神经网络和专用AI芯片，使得在更小的规模和更低的成本下运行大型AI模型成为可能。这使得生成式AI解决方案对小型企业和个人用户来说更容易获得。

5. 更好的图像和视频制作

虽然生成式AI以前主要应用于文本，但图像和视频技术的最新发展令人印象深刻。像Midjourney和Runway这样的模型使用户能够生成高质量的图像甚至视频片段。这对于营销和广告尤其有用，因为视觉吸引人的内容起着重要作用。新的人工智能甚至可以模仿人类动作，使演员或动画人物在生成的环境中栩栩如生地移动。

6. 道德与政策

随着强大的生成式AI模型的出现，也出现了版权、隐私以及AI对就业影响等伦理问题。越来越多的企业和政府正在制定指南，以确保负责任地使用AI。例如，OpenAI引入了“安全保障”（safeguarding）等功能，以防止图像生成中出现意外结果。人们也在研究如何使AI对用户更加透明，以便他们知道AI何时以及如何被部署。

7. 融入日常工具

生成式AI正越来越多地融入日常软件工具，如文字处理器、设计软件和浏览器。谷歌和微软分别将其AI功能集成到其Google Workspace和Microsoft Office套件中，帮助用户更智能、更快速地工作。这种集成确保了AI支持可以直接在数百万人的工作流程中获得，从而可以显著提高生产力。

未来展望？

随着生成式人工智能的发展速度，我们很快就能期待更多突破性的应用。例如，AI助手将不仅能响应，还能通过接管任务来主动提供帮助；出现几乎与真实无异的先进全息图像；以及AI之间相互协作以解决复杂问题。

企业也将越来越多地在业务流程中应用人工智能。一家公司可以训练多个具有特定任务的智能体，并让它们像一个团队一样协同工作。目前，人工智能主要是一个非常合适的助手，它工作速度快，例如非常擅长编写、检查和调试计算机代码。

生成式人工智能已成为不可或缺的一部分，在技术和创意的未来中扮演着至关重要的角色。无论是企业利用生成式AI创造创新产品，还是个人希望提高生产力，其可能性都是无限的，未来前景广阔。

Fortis AI 也创建了自己的 genAI 应用程序，我们 AIR 一个具有成本效益的大型语言模型，可用于多种应用。从编程到客户服务代理，它还被用作网站翻译工具。例如，有许多网站，如 这些 由 AIR 翻译。我们当然也让 AIR 制作了这个插件，并得到了 Gerard 的一点帮助 🙂