数字孪生。人工智能驱动的 IT 战略
组织的未来在于数字孪生：通过人工智能实现转型，并加强医疗保健和金融等行业。人工智能（AI）不仅仅是ChatGPT。尽管2023年OpenAI的聊天机器人突破使AI进入公众视野，但AI已在幕后默默发展了几十年，等待着闪耀的时刻。如今，它是一种完全不同的技术——能够模拟、创造、分析甚至实现民主化，从而拓展几乎所有行业中可能性的边界。
人工智能在不同行业的力量
人工智能能够实现令人难以置信的性能，例如通过深度学习和强化学习模拟现实，使用GPT和GAN等模型创造新内容，以及通过分析海量数据集来预测结果。医疗保健、金融和安全等行业已经感受到了其影响：
- 医疗保健: 人工智能正从被动护理转向预防性护理，从单一器官诊断转向全身分析。它甚至推动了机器人手术和延长寿命的努力。人工智能在彻底改变药物研究和简化护理流程方面的潜力是巨大的。
- 金融：个性化贷款、财富管理的机器人顾问和预测性市场分析只是人工智能改变金融行业的一些方式。这些创新使银行业务更高效，更能满足个人需求。
- 安全：人工智能被用于预防网络犯罪、检测欺诈以及协助法官做出更公正的裁决。通过提供数据驱动的见解，人工智能致力于创造一个更安全的世界。
这些例子只是冰山一角。从房地产和保险到客户服务和司法系统，人工智能有能力彻底改变我们生活的几乎每一个方面。
人工智能的战略作用：数字孪生与运营效率
人工智能最引人入胜的应用之一是创建 数字孪生通过使用操作数据模拟现实，企业可以在大规模部署人工智能之前安全地探索其影响。数字孪生可以代表飞行员、法官甚至数字信用评分员，从而使企业能够限制风险，并将人工智能逐步整合到其运营中。
当企业希望拥抱人工智能时，他们需要考虑“购买、使用开源还是自行构建？”以及“我们如何利用人工智能工具来增强我们现有的员工？”等问题。将人工智能视为增强人类技能而非取代人类技能的方式至关重要。最终目标是创建辅助顾问，在不牺牲人为因素的情况下支持决策制定。
隐私、道德和监管挑战
能力越大，责任越大。这项 欧盟人工智能法案已于 2024 年生效，旨在平衡创新与基本权利和安全。企业必须积极思考人工智能模型中的偏见、数据隐私以及部署此类技术的伦理影响。
考虑使用 合成数据 由生成对抗网络（GANs）生成的数据来解决偏见问题，并利用SHAP或LIME等工具来构建更具可解释性的AI系统。我们需要支持人类目标和价值观的AI——这项技术可以改善生活，而不是危及生活。
我们接下来的方向是什么？
人工智能已经决定了我们的生活和工作方式。根据Gartner的说法，十大关键因素中有六个 2024年技术趋势 与人工智能相关的。 福雷斯特 预测到2030年人工智能市场价值将达到2270亿美元。企业现在必须弄清楚如何将人工智能从实验室推向实际应用场景。
- 从小处着手：使用微软等工具 副驾驶 或 ChatGPT 在日常工作中。
- 有目标地创新：思考人工智能如何能解决客户的真正挑战，并探索合理的实施路径。
- 赋能您的团队：鼓励开发人员使用 AI 平台或独立工具来试验人工智能。它可以 您最好的同事 实现。
未来不是关于取代人类，而是关于创造一个这样的世界 个人AI与企业AI协同工作，增强人类能力并变革各行各业。愿景很明确——负责任地拥抱人工智能，并利用其力量创造一个更高效、更丰富的未来。
Fortis AI 如何能帮助您应对这一主题
Fortis AI 构思并制定了这项战略，远早于甲骨文和微软等大公司提出这一想法。这在速度、方法和未来愿景方面提供了战略优势。
- 咨询与战略制定：我们分析您当前的流程，并确定数字孪生可以增加价值的机会。我们将共同制定符合您业务目标的战略。
- 实施与集成：我们设计一种架构，使您能够在现有系统之上，通过混合解决方案和分阶段方法来引入数字孪生，并实现分阶段迁移。
- 数据分析与管理：我们协助收集、分析和管理所需数据，以使系统不断变得更智能、更完善。
- 培训与支持：虽然我们不提供培训，但我们可以协助建立一个项目，以培训员工并使其能够有效地使用新系统。
您应该设定哪些目标
在实施数字孪生时，设定清晰且可衡量的目标至关重要。请考虑以下步骤：
- 流程优化：通过模拟和分析，力求识别并消除当前流程中的低效率之处。
- 激发创新：在实际部署新流程或产品之前，先在虚拟环境中进行试验，从而最大限度地降低风险并促进创新。
- 成本削减：通过优化流程，您可以大幅降低运营成本并提高产出。
- 改进决策：利用实时数据和分析来做出明智的决策，从而改善您的业务成果。
为什么选择 Fortis AI
Fortis AI 的与众不同之处在于将人工智能与以客户为中心的方法以及深厚的 IT 专业知识相结合。重点是提供符合您组织独特需求的定制化解决方案。通过与 Fortis AI 合作，您可以确信您的人工智能举措将得到战略规划和有效执行，从而带来可持续的改进和竞争优势。
