人工智能模拟引擎：使用真实历史数据验证您的人工智能预测

人工智能在业务流程中的应用日益先进，但您如何确定自己的AI模型确实能够做出可靠的预测？Fortis AI推出了 AI模拟引擎：一种强大的方法，帮助组织利用历史数据验证预测结果。这样，您就能提前确认AI模型是否已做好投入实际应用的准备。

面向银行、保险公司和能源企业的应用

• 银行 可以使用人工智能模拟引擎，更准确地计算抵押贷款风险。通过基于历史抵押贷款数据并结合外部因素进行模拟，银行可以用硬数据为风险评估和利率制定提供依据。
• 保险公司 可以通过模拟引擎了解现有保障范围内的风险，以及新的保单条款所产生的影响。基于理赔管理数据进行模拟后，保险公司可以提前测算条款变更的影响，从而优化理赔业务组合。
• 能源企业 每天都面临着准确预测能源需求的挑战。他们不仅需要在短期内根据需求调整供应，还必须基于预期的发展趋势，在更长周期内采购能源并规划生产能力。可靠的预测模型在这一过程中至关重要。借助 AI 仿真引擎，能源企业可以利用内部消费数据以及天气预报、市场价格和政策变化等外部因素，对不同情景进行推演。这样不仅能够了解模型的可靠性，还能为战略决策提供更有力的依据。

数字孪生：强大的工具

AI模拟引擎契合Fortis AI更广泛的愿景：
训练、模拟、分析、再训练、运营。
企业可以利用AI构建组织的 数字孪生 ，从而在实际实施未来的业务变革之前，先通过数字方式进行模拟。另请阅读我们关于 数字孪生与AI战略 的详细文章，了解更多背景信息。

以透明度和可靠性为基础

这种方法的独特之处在于：模拟引擎能够让预测过程清晰可见，并以可验证的方式证明其可靠性。通过将基于历史数据做出的预测与实际达成的结果进行比较，组织可以客观评估AI模型的预测能力，并有针对性地加以改进。例如，在股票案例中，模型与现实的接近程度可以一目了然——只有当误差率足够小并达到可接受范围（例如低于2%）时，模型才适合投入运营。

共同构建可靠的人工智能

AI模拟引擎始终会根据您的具体业务案例和数据进行定制。Fortis AI以定制化方式提供这一解决方案，并与您共同确定最相关的数据、场景和验证方法。根据您的需求和项目复杂程度，服务可以咨询项目或固定价格项目的形式提供。

想进一步了解或观看演示？

您想了解AI模拟引擎能够为您的组织带来什么价值吗？或者您希望就其在您所在行业中的具体应用可能性进行交流？
联系我们 ，获取免费演示或了解更多信息。

外部参考资料：

回测：定义及工作原理

什么是 数字孪生