与 Fortis AI 一起制定面向未来的 AI 路线图。
在 Fortis AI，我们将与您的团队共同深入探索 AI 领域：发现机会、甄选能产生影响的项目，并制定一份动态路线图，推动贵组织迈向未来。最终交付物是一份使组织具备 AI 准备度的行动计划。
什么是AI战略？
AI 战略是组织通过一系列关于组织结构、数据与治理的选择来决定 在哪里, 为什么 和 在何种条件下 如何部署人工智能。
AI 战略是 并非 IT 战略。 其主要目标是改善决策，而非单纯引入技术。
因此，AI 战略的核心是一个 治理问题。 而技术问题只是其次。
为什么AI项目经常失败
在实践中，许多 AI 项目失败并非由于技术限制，而是源于结构性设计缺陷。最常见的原因包括：
1. 问题倒置
在明确定义底层决策问题之前就选择使用人工智能。
2. 高估数据价值
将可用数据误认为是可用、可靠且被允许使用的数据。
3. 缺乏责任归属
没有对人工智能驱动决策的明确最终责任人。
因此，AI 采用的最大风险很少是模型质量，而几乎总是 可控性不足.
方法
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灵感研讨会
在一次互动式研讨会中，我们会通过行业内外的具体 AI 应用，激发您的管理团队和利益相关方。通过实际案例和趋势：
- 我们发现哪些AI创新适合贵组织。
- 我们主持一场创意头脑风暴，收集机会和想法。
- 制定公司采用人工智能的总体构想。
結果： 对 AI 能力的共同理解以及首批机会清单。
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业务流程分析
我们深入了解您的核心业务和生态，以找出可实现真正影响的领域。在此阶段：
- 绘制流程和IT环境图谱。
- 集成方面的考量。
- 识别瓶颈和优化机会。
- 确定所需数据以及哪些数据已（部分）可用。
結果： 现状与痛点分析。
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相关用例选择
并非每个 AI 应用都有相同价值。因此我们根据以下内容帮助您选择最具回报且可行的项目：
- 业务影响（节省、增长、客户满意度）。
- 技术可行性与易实现的切入点。
- 成本-收益权衡。
結果： 一份包含 3–5 个适合进行概念验证（PoC）的 AI 用例的候选清单。
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制定AI路线图
我们会为您提供一份行动方案，帮助组织迈向 AI 准备度的下一步。
- 路线图 将各项用例按时间顺序展开的规划。
- 试点阶段： 与新或现有合作伙伴共同指导首个用例实施。
- 规模化： 向多个部门和系统扩展。
- 治理： 建立IT治理与政策。
結果： 一份更为具体的路线图，包括交付成果、里程碑和责任分配。
为什么选择 Fortis AI？
- 经验： 在多个行业多年经验
- 定制化： 与贵组织相匹配的解决方案
- 广泛网络： 可接触专家及领先技术合作伙伴
- 端到端支持： 从战略到运营
准备好制定您的AI战略了吗？
通过以下方式联系我们，进行一次无义务的初步会面： 联系表单.
