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AIおよびその他のICTニュース
AIデザイン・オーソリティ
ソフトウェア開発は転換点を迎えています。議論では、どのAIが最も優れたコードを書くのか（Claude対ChatGPT）、あるいはAIをどこで使うべきなのか（IDEかCLI）に焦点が当たりがちです。しかし、それは正しい問いではありません。問題はコードの生成ではなく、その検証です。私たちがAI
強化学習の力
より良い予測のための継続学習 TL;DR強化学習（RL）は、試行を通じて学習するモデルを構築するための強力な手法です。過去のデータに適合させるだけでなく、RLは報酬とフィードバックループを通じて、実際の本番環境とシミュレーションの両方から得られる情報を活用し、意思決定を最適化します。詳しくは…
AIシミュレーションエンジン：実際の過去データでAI予測を検証する
業務プロセスへのAI導入はますます高度化しています。しかし、AIモデルが本当に信頼できる予測を行っていると、どうすれば確信できるのでしょうか。Fortis AIは、過去のデータを用いて組織の予測を検証できる強力な手法、AIシミュレーションエンジンを提供します。これにより…
誰もあなたのウェブサイトを訪れなくなったら？
ChatGPT、Perplexity、GoogleのAI OverviewsなどのAI検索技術の登場により、人々がオンラインで情報を探す方法は根本的に変化しています。従来の検索エンジンはリンクの一覧を表示します。一方、AI検索エンジンは答えを直接提示します。これは、作成や維持に大きな影響を及ぼし…
MITチームがAIモデルに、まだ知らなかったことを学習させる。
人工知能（AI）の活用は急速に広がり、私たちの日常生活だけでなく、医療、通信、エネルギーなどの重要産業にもますます深く組み込まれています。しかし、大きな力には大きな責任が伴います。AIシステムは時に誤りを犯したり、不確かな回答を提示したりします…
AIを活用した社内ナレッジシステム
製品、方針、IT、業務プロセス、顧客について、同僚がすぐに答えを得られるようにしたいですか？それなら、専用チャットボットを備えた社内ナレッジシステムが最適です。検索拡張生成（RAG）によって、このようなシステムはかつてないほど高度になっています。従業員は自然な言葉で質問し、チャットボットは
AIエージェントでプログラミング
人工知能（AI）は、私たちのプログラミングの方法を根本的に変えました。AIコーディングエージェントのメリットとデメリットについて解説します。
2025年のAI最新トレンド
人工知能（AI）は2025年も進化を続け、私たちの日常生活やビジネスにますます大きな影響を与えています。AIの主なトレンドからは、このテクノロジーが新たな高みに到達しつつあることが分かります。ここでは、AIの未来を形作る主要な進展についていくつか紹介します……
OpenAI o3を知る
人工知能（AI）は、私たちの働き方やイノベーションに大きな影響を与え続けています。OpenAIは、画期的な新技術「O3」を発表しました。これにより企業は、よりスマートに、より迅速かつ効率的に業務を遂行できるようになります。この進歩は皆さまの組織にとって何を意味し、どのように活用できるのでしょうか……
デジタルツイン：AIを活用したIT戦略
組織の未来はデジタルツインにあります。人工知能によって変革を実現し、医療や金融などの分野を強化しましょう。人工知能（AI）は、単なるChatGPTではありません。2023年には、チャットボットの画期的な進歩によってAIが広く知られるようになりましたが……
AIでレガシーコードをモダナイズする
より迅速に、よりスマートに、より持続可能に ソフトウェア開発の世界では、古いコードがイノベーションや成長の妨げになることがあります。レガシーコードは、かつては機能していたものの、現在では保守が難しい、何十年にもわたるパッチ、回避策、アップデートの積み重ねで構成されていることが少なくありません。幸いにも……
生成AIの最新動向
生成AI（GenAI）の世界は、驚異的なスピードで進化しています。かつては人間の創造性に匹敵するテクノロジーを夢見るだけでしたが、今日では私たちを驚かせ、 вдох発してくれる応用例が登場しています。テキスト生成から人工画像・動画の制作まで、生成AIは新たな可能性を切り開いています……
人工知能が私たちの未来を形作る方法
人工知能（AI）の進展は、これから何が起こるのかという疑問を呼び起こしています。Leopold Aschenbrennerによる最近のホワイトペーパーは、現在の状況と、今後起こり得ることについて興味深い見通しを示しています。ここでは、いくつかの重要な洞察を紹介します……
合成データ：より優れたAIモデルの実現に向けた有用性
デジタル化を進める企業にとって、データが極めて重要な役割を果たすことは言うまでもありません。しかし、高品質で大量のデータに対する需要が高まる一方で、プライバシー上の制約や、専門的な業務に必要な十分なデータが不足しているといった課題に直面することがよくあります。ここで登場するのが、
ロボティクスが経済に与える影響
産業分野では、何年も前からロボットによって単純作業の自動化が進められてきました。これまでのところ、それによって失業率が上昇することはありませんでしたが、今後は変わるというのがこの主張です。ドローンや自動運転車の登場により、運輸業界全体、警察、そして軍隊もロボット化されるでしょう…
人工知能を倫理的にトレーニングする
人工知能の世界における最大の課題の一つは、単に知能を備えているだけでなく、人間のものと一致する倫理的な規範や価値観に従って行動するAIシステムを開発することです。そのためのアプローチの一つが、法律を用いてAIを訓練することです…
人工知能ロボット
Essent向けの大規模なプロジェクトで、私たちは人工知能ロボットなどを開発しました。このプロジェクトには、ウェブサイト上の（ライブ）チャットを従業員とAIロボットの双方に接続する統合が含まれていました。さらに、アンケートデータを記録するための顧客関係管理システムとの統合も行いました。このブログでは主に、
