AI და სხვა ICT სიახლეები

ჩვენ პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების გარდამტეხ ეტაპზე ვიმყოფებით. დისკუსია ხშირად იმაზე მიმდინარეობს, რომელი ხელოვნური ინტელექტი წერს უკეთეს კოდს (Claude თუ ChatGPT), ან სად უნდა იყოს განთავსებული ეს ხელოვნური ინტელექტი (IDE-ში თუ CLI-ში). თუმცა, ეს სწორი კითხვა არ არის. პრობლემა კოდის გენერირება კი არა, მისი ვალიდაციაა. თუ ხელოვნურ ინტელექტს

უწყვეტი სწავლა უკეთესი პროგნოზებისთვის TL;DR გაძლიერებული სწავლება (RL) მძლავრი მეთოდია ისეთი მოდელების შესაქმნელად, რომლებიც მოქმედებით სწავლობენ. ისტორიულ მონაცემებთან უბრალოდ მორგების ნაცვლად, გაძლიერებული სწავლება გადაწყვეტილებებს ჯილდოებისა და უკუკავშირის ციკლების მეშვეობით ოპტიმიზებს — როგორც რეალურ წარმოებაში, ისე სიმულაციებში. ის...

ბიზნესპროცესებში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება სულ უფრო დახვეწილი ხდება, თუმცა როგორ უნდა დარწმუნდეთ, რომ თქვენი ხელოვნური ინტელექტის მოდელები მართლაც სანდო პროგნოზებს აკეთებენ? ფორტის AI წარმოგიდგენთ ხელოვნური ინტელექტის სიმულაციის ძრავას — მძლავრ მიდგომას, რომლის საშუალებითაც ორგანიზაციებს შეუძლიათ ისტორიულ მონაცემებზე დაყრდნობით საკუთარი პროგნოზების ვალიდაცია. ასე...

ისეთი ხელოვნური ინტელექტის საძიებო ტექნოლოგიების გამოჩენასთან ერთად, როგორიცაა ChatGPT, Perplexity და Google-ის AI Overviews, ფუნდამენტურად იცვლება ის, თუ როგორ პოულობენ ადამიანები ინფორმაციას ინტერნეტში. ტრადიციული საძიებო სისტემები ბმულების სიას აჩვენებენ. ხელოვნური ინტელექტის საძიებო სისტემები კი პასუხს პირდაპირ გვაძლევენ. ამას მნიშვნელოვანი გავლენა აქვს შექმნაზე, მოვლა-პატრონობაზე...

ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენება სწრაფად იზრდება და ის სულ უფრო მჭიდროდ ერწყმის ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებასა და მაღალი რისკის მქონე ინდუსტრიებს, როგორიცაა ჯანდაცვა, ტელეკომუნიკაციები და ენერგეტიკა. თუმცა, დიდ ძალასთან ერთად დიდი პასუხისმგებლობაც მოდის: ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ზოგჯერ შეცდომებს უშვებენ ან გაურკვეველ პასუხებს იძლევიან...

გსურთ, რომ კოლეგებმა სწრაფად მიიღონ პასუხები პროდუქტების, პოლიტიკის, IT-ის, პროცესების ან მომხმარებლების შესახებ კითხვებზე? ასეთ შემთხვევაში საკუთარი ჩატბოტით აღჭურვილი შიდა ცოდნის სისტემა იდეალური გადაწყვეტაა. Retrieval-Augmented Generation-ის (RAG) წყალობით ასეთი სისტემა დღეს იმაზე უფრო ჭკვიანია, ვიდრე ოდესმე: თანამშრომლები კითხვებს ჩვეულებრივ ენაზე სვამენ, ხოლო ჩატბოტი

ხელოვნურმა ინტელექტმა (ჰი) ფუნდამენტურად შეცვალა პროგრამირების გზა. გაეცანით ხელოვნური ინტელექტის კოდირების აგენტების დადებით და უარყოფით მხარეებს

ხელოვნური ინტელექტი (ჰი) 2025 წელსაც განაგრძობს განვითარებას და სულ უფრო დიდ გავლენას ახდენს ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებასა და ბიზნესზე. ხელოვნური ინტელექტის მთავარი ტენდენციები აჩვენებს, თუ როგორ აღწევს ეს ტექნოლოგია ახალ სიმაღლეებს. აქ განვიხილავთ რამდენიმე მნიშვნელოვან განვითარებას, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის მომავალს...

ხელოვნური ინტელექტი (ჰი) კვლავ უდიდეს გავლენას ახდენს ჩვენს მუშაობასა და ინოვაციებზე. ოუფენეი O3-თან ერთად წარმოგვიდგენს ინოვაციურ ახალ ტექნოლოგიას, რომელიც კომპანიებს საშუალებას აძლევს, უფრო გონივრულად, სწრაფად და ეფექტიანად იმუშაონ. რას ნიშნავს ეს წინსვლა თქვენი ორგანიზაციისთვის და როგორ შეგიძლიათ...

ორგანიზაციების მომავალი ციფრულ ტყუპებს ეკუთვნის: გარდაქმენით თქვენი საქმიანობა ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით და გააძლიერეთ ისეთი სფეროები, როგორიცაა ჯანდაცვა და ფინანსები. ხელოვნური ინტელექტი (ჰი) მხოლოდ ჩატჯიპიტი არ არის. მიუხედავად იმისა, რომ 2023 წელს ხელოვნური ინტელექტი ფართო საზოგადოებისთვის ცნობილი გახდა ჩატბოტების...

უფრო სწრაფი, გონივრული და მდგრადი. პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების სამყაროში მოძველებულმა კოდმა შესაძლოა ინოვაციებისა და ზრდის შეფერხება გამოიწვიოს. ძველი კოდი ხშირად ათწლეულების განმავლობაში დამატებული პატჩების, შემოვლითი გადაწყვეტილებებისა და განახლებებისგან შედგება, რომლებიც ოდესღაც ფუნქციური იყო, მაგრამ ახლა რთულად შესანარჩუნებელია. საბედნიეროდ,...

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სამყარო (გენჰი) წარმოუდგენელი სისწრაფით ვითარდება. თუ ადრე მხოლოდ ვოცნებობდით ტექნოლოგიაზე, რომელსაც ადამიანის შემოქმედებითობის გათანაბრება შეეძლებოდა, დღეს ვხედავთ ისეთ გამოყენებებს, რომლებიც გვაოცებს და შთაგვაგონებს. ტექსტის გენერირებიდან ხელოვნური გამოსახულებებისა და ვიდეოების შექმნამდე — გენჰი...

ხელოვნური ინტელექტის (ჰი) სფეროში მიმდინარე განვითარება აჩენს კითხვებს იმის შესახებ, თუ რა გველის მომავალში. ლეოპოლდ აშენბრენერის ბოლო თეთრი წიგნი მომხიბვლელ სურათს გვიხატავს არსებული მდგომარეობისა და იმის შესახებ, თუ რა შეიძლება გველოდეს. წარმოგიდგენთ რამდენიმე მნიშვნელოვან მოსაზრებას, რომლებიც...

ციფრულ ტრანსფორმაციაზე მომუშავე კომპანიებისთვის მონაცემები, რა თქმა უნდა, გადამწყვეტ როლს ასრულებს. თუმცა, მაღალი ხარისხისა და დიდი მოცულობის მონაცემებზე მოთხოვნის ზრდასთან ერთად, ხშირად ვაწყდებით ისეთ გამოწვევებს, როგორიცაა კონფიდენციალურობის შეზღუდვები და სპეციალიზებული ამოცანებისთვის საკმარისი მონაცემების ნაკლებობა. სწორედ აქ ჩნდება კონცეფცია

უკვე წლებია, ინდუსტრიაში რობოტები უზრუნველყოფენ მარტივი სამუშაოების ავტომატიზაციას. ჯერჯერობით ამას უმუშევრობის ზრდა არ გამოუწვევია, თუმცა ეს შეიცვლება — ასეთია მოსაზრება. დრონებისა და თვითმართვადი ავტომობილების გამოჩენასთან ერთად, მთლიანად სატრანსპორტო სექტორი, პოლიცია და არმიაც რობოტიზებული...

ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ერთ-ერთი უდიდესი გამოწვევაა ისეთი AI-სისტემების შექმნა, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალურები იქნებიან, არამედ იმოქმედებენ ეთიკური ნორმებისა და ღირებულებების შესაბამისად, რომლებიც ადამიანის ღირებულებებს შეესაბამება. ამის ერთ-ერთი მიდგომაა AI-ის ტრენინგი სამართ...

Essent-ისთვის უფრო მასშტაბური პროექტის ფარგლებში, სხვებთან ერთად, ხელოვნური ინტელექტის რობოტი შევქმენით. პროექტი მოიცავდა ვებსაიტზე (ცოცხალი) ჩატის ინტეგრაციას როგორც თანამშრომლებთან, ისე AI-რობოტთან. გარდა ამისა, CRM-თან ინტეგრაციასაც, რათა გამოკითხვის მონაცემები აღრიცხულიყო. ეს მოკლე ბლოგპოსტი ძირითადად ეხება