DI ir kitos IKT naujienos

Mes esame lūžio taške programinės įrangos kūrime. Diskusijos dažnai sukasi apie tai, kuris DI rašo geriausią kodą (Claude prieš ChatGPT) arba kur tas DI turėtų būti (IDE ar CLI). Tačiau tai yra netinkama diskusija. Tikroji problema nėra kodo generavimas. Tikroji problema yra...

Nuolatinis mokymasis geresniam prognozavimui TL;DRSustiprinamasis mokymasis (RL) yra galingas būdas kurti modelius, kurie mokosi darydami. Užuot tik pritaikę istorinius duomenis, RL optimizuoja sprendimus per apdovanojimus ir grįžtamojo ryšio kilpas – tiek iš realios gamybos, tiek iš simuliacijų. Rezultatas: modeliai, kurie nuolat tobulėja, kol...

Dirbtinio intelekto (DI) naudojimas verslo procesuose tampa vis pažangesnis, tačiau kaip užtikrinti, kad jūsų DI modeliai teiktų tikrai patikimas prognozes? „Fortis AI“ pristato DI Simuliacijos Variklį: galingą metodą, leidžiantį organizacijoms patvirtinti savo prognozes remiantis istoriniais duomenimis. Taip iš anksto žinosite, ar jūsų DI modeliai...

Atsiradus dirbtinio intelekto (DI) paieškos technologijoms, tokioms kaip ChatGPT, Perplexity ir Google AI apžvalgos, fundamentaliai keičiasi tai, kaip žmonės randa informaciją internete. Tradicinės paieškos sistemos pateikia nuorodų sąrašą. DI paieškos sistemos pateikia tiesioginį atsakymą. Tai turi didelių pasekmių kuriant, prižiūrint ir pozicionuojant svetaines. 🤖Nuo paspaudimų mašinos iki žinių šaltinio Klasikinė svetainė...

Dirbtinio intelekto (DI) taikymas sparčiai auga ir vis labiau įsikeroja mūsų kasdieniame gyvenime bei svarbiose pramonės šakose, tokiose kaip sveikatos apsauga, telekomunikacijos ir energetika. Tačiau su didele galia ateina ir didelė atsakomybė: DI sistemos kartais daro klaidų arba pateikia neaiškius atsakymus, kurie gali turėti didelių pasekmių. MIT Themis AI, iš dalies...

Ar norite, kad kolegos greitai gautų atsakymus į klausimus apie produktus, politiką, IT, procesus ar klientus? Tokiu atveju vidinė žinių sistema su nuosavu pokalbių robotu yra ideali. Dėl atgavimu pagrįstos generavimo (RAG) tokia sistema yra protingesnė nei bet kada anksčiau: darbuotojai užduoda klausimus įprasta kalba, o pokalbių robotas nedelsdamas ieško jūsų pačių...

Dirbtinis intelektas (DI) iš esmės pakeitė programavimo būdą. Perskaitykite apie DI kodavimo agentų privalumus ir trūkumus

Dirbtinis intelektas (DI) 2025 m. toliau vystysis ir vis didesnę įtaką darys mūsų kasdieniam gyvenimui bei verslui. Pagrindinės DI tendencijos rodo, kaip ši technologija pasiekia naujas aukštumas. Čia aptariame keletą pagrindinių pokyčių, kurie lems DI ateitį. Toliau pateikiami...

Dirbtinis intelektas (DI) ir toliau daro didžiulę įtaką tam, kaip dirbame ir diegiame naujoves. „OpenAI“ pristato O3 – novatorišką naują technologiją, leidžiančią įmonėms veikti protingiau, greičiau ir efektyviau. Ką šis pažanga reiškia jūsų organizacijai ir kaip galite išnaudoti šią technologiją? Skaitykite toliau...

Organizacijų ateitis yra skaitmeniniai dvyniai: transformuokite su dirbtiniu intelektu ir stiprinkite tokias sritis kaip sveikatos apsauga ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiau nei tik „ChatGPT“. Nors 2023 m. DI dėka „OpenAI“ pokalbių roboto proveržio dėka atsidūrė viešojoje erdvėje, DI tyliai evoliucionavo dešimtmečius, laukdamas...

Greičiau, protingiau ir tvariau Programinės įrangos kūrimo pasaulyje pasenęs kodas gali trukdyti inovacijoms ir augimui. Paveldėtas kodas dažnai susideda iš dešimtmečius kauptų pataisymų, apėjimo sprendimų ir atnaujinimų, kurie kadaise buvo funkcionalūs, bet dabar juos sunku prižiūrėti. Laimei, atsirado naujas žaidėjas, galintis padėti kūrėjų komandoms...

Generatyvinio dirbtinio intelekto (genAI) pasaulis vystosi stulbinančiu greičiu. Ten, kur anksčiau tik svajojome apie technologijas, galinčias prilygti žmogaus kūrybiškumui, šiandien matome mus stebinančias ir įkvepiančias taikymo sritis. Nuo teksto generavimo iki dirbtinio vaizdų ir vaizdo įrašų kūrimo – genAI atveria duris naujoms galimybėms įvairiuose sektoriuose,...

Dirbtinio intelekto (DI) srities pokyčiai kelia klausimų apie tai, kas mūsų laukia ateityje. Naujausias Leopoldo Aschenbrennerio baltasis popierius piešia fascinuojantį dabartinės situacijos ir galimų ateities perspektyvų vaizdą. Štai keletas pagrindinių įžvalgų apie DI ateitį...

Duomenys, žinoma, vaidina lemiamą vaidmenį skaitmenizacijos procese esančioms įmonėms. Tačiau, didėjant aukštos kokybės ir didelių duomenų kiekių poreikiui, dažnai susiduriame su iššūkiais, tokiais kaip privatumo apribojimai ir nepakankamų duomenų trūkumas specializuotoms užduotims. Čia atsiranda sintetinės duomenų koncepcija kaip...

Jau daugelį metų pramonėje esantys robotai leidžia automatizuoti paprastą darbą. Teigiama, kad tai iki šiol nesukėlė didelio nedarbo, tačiau tai pasikeis. Atsiradus dronams ir savarankiškai važiuojantiems automobiliams, bus robotizuota visa transporto, policijos ir kariuomenės sritis. Tuo pačiu metu...

Dirbtinio intelekto pasaulyje vienas didžiausių iššūkių yra kurti DI sistemas, kurios būtų ne tik protingos, bet ir veiktų pagal etikos normas ir vertybes, atitinkančias žmogaus vertybes. Vienas iš būdų tai pasiekti yra apmokyti DI naudojant įstatymų knygas ir teismų praktiką...

Dėl didesnio projekto „Essent“ įmonėje mes, be kita ko, sukūrėme dirbtinio intelekto robotą. Projektas apima (tiesioginio) pokalbio per svetainę integravimą tiek su darbuotojais, tiek su DI robotu. Be to, integruota su CRM, kad būtų galima fiksuoti apklausų duomenis. Šis tinklaraščio įrašas yra ypač apie DI...