Organizacijų ateitis – skaitmeniniai dvyniai: transformuokite veiklą pasitelkdami dirbtinį intelektą ir stiprinkite tokias sritis kaip sveikatos priežiūra ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiau nei vien „ChatGPT“. Nors 2023 m. DI pateko į visuomenės akiratį dėl „OpenAI“ pokalbių roboto proveržio, DI jau dešimtmečius tyliai tobulėjo, laukdamas tinkamo momento atsiskleisti. Šiandien tai visiškai kitokio pobūdžio technologija – ji gali simuliuoti, kurti, analizuoti ir net demokratizuoti, praplėsdama ribas to, kas įmanoma beveik kiekvienoje pramonės šakoje.
DI gali atlikti neįtikėtinus veiksmus, pavyzdžiui, simuliuoti tikrovę (pasitelkiant gilųjį mokymąsi ir pastiprintąjį mokymąsi), kurti naują turinį (naudojant tokius modelius kaip GPT ir GAN) ir prognozuoti rezultatus analizuodamas milžiniškus duomenų rinkinius. Tokios sritys kaip sveikatos priežiūra, finansai ir saugumas jau jaučia šio poveikio padarinius:
Šie pavyzdžiai – tik ledkalnio viršūnė. Nuo nekilnojamojo turto ir draudimo iki klientų aptarnavimo bei teismų sistemos – DI gali iš esmės pakeisti beveik kiekvieną mūsų gyvenimo aspektą.
Vienas iš labiausiai intriguojančių DI pritaikymo būdų yra skaitmeninių dvynių kūrimas. Simuliuodamos tikrovę naudodamos veiklos duomenis, įmonės gali saugiai ištirti DI poveikį prieš pradėdamos jį taikyti plačiu mastu. Skaitmeniniai dvyniai gali atstovauti pilotui, teisėjui ar net skaitmeniniam kreditingumo vertintojui, todėl įmonės gali sumažinti riziką ir palaipsniui integruoti DI į savo veiklą.
Kai įmonės nori pritaikyti DI, jos turi apsvarstyti tokius klausimus kaip „pirkti, naudoti atvirąjį kodą ar kurti patiems?“ ir „kaip DI įrankiais sustiprinsime dabartinių darbuotojų gebėjimus?“ Labai svarbu DI laikyti priemone žmogaus gebėjimams pagerinti, o ne pakeisti. Galutinis tikslas – sukurti papildytus konsultantus, kurie padėtų priimti sprendimus neatsisakant žmogiškojo aspekto.
Su didele galia ateina ir didelė atsakomybė. ES DI aktasįsigaliojo 2024 m., o jos tikslas – suderinti inovacijas su pagrindinėmis teisėmis ir saugumu. Įmonės turi iš anksto įvertinti DI modelių šališkumą, duomenų privatumą ir etines tokių technologijų naudojimo pasekmes.
Apsvarstykite galimybę naudoti sintetinius duomenis GAN sugeneruotus duomenis šališkumui mažinti ir pasitelkite tokius įrankius kaip SHAP ar LIME, kad sukurtumėte geriau paaiškinamas DI sistemas. Mums reikia DI, kuris palaikytų žmogaus tikslus ir vertybes – technologijos, galinčios gerinti gyvenimą, o ne kelti jam pavojų.
DI jau lemia, kaip gyvename ir dirbame. „Gartner“ duomenimis, šeši iš dešimties svarbiausių 2024 m. technologijų tendencijos susijęs su DI. Forrester prognozuoja, kad 2030 m. DI rinkos vertė pasieks 227 mlrd. JAV dolerių. Įmonės jau dabar turi išsiaiškinti, kaip perkelti DI iš laboratorijų į praktinius pritaikymo atvejus.
Ateitis nėra susijusi su žmonių pakeitimu – svarbiausia kurti pasaulį, kuriame asmeniniai DI sprendimai bendradarbiauja su įmonių DI sprendimais, žmogaus gebėjimai būtų sustiprinti, o pramonės šakos transformuotos. Vizija aiški – atsakingai priimti DI ir pasitelkti jo galią efektyvesnei bei turtingesnei ateičiai.
Kaip „Fortis AI“ gali padėti šiuo klausimu
„Fortis AI“ sukūrė ir išplėtojo šią strategiją gerokai anksčiau, nei didžiosios įmonės, tokios kaip „Oracle“ ir „Microsoft“, susidomėjo šia idėja. Tai suteikia strateginį pranašumą greičio, požiūrio ir ateities vizijos požiūriu.
Kokius tikslus turėtumėte nustatyti
Įgyvendinant skaitmeninį dvynį svarbu nustatyti aiškius ir išmatuojamus tikslus. Apsvarstykite šiuos žingsnius:
Kodėl „Fortis AI“
„Fortis AI“ išsiskiria tuo, kad DI derina su į klientą orientuotu požiūriu ir išsamia IT srities kompetencija. Daugiausia dėmesio skiriama individualiai pritaikytų sprendimų, atitinkančių unikalius jūsų organizacijos poreikius, teikimui. Bendradarbiaudami su „Fortis AI“ galite būti tikri, kad jūsų DI iniciatyvos bus strategiškai suplanuotos ir veiksmingai įgyvendintos, o tai padės pasiekti ilgalaikių patobulinimų ir įgyti konkurencinį pranašumą.