DI ir kitos IRT naujienos

Programinės įrangos kūrimas pasiekė lūžio tašką. Dažnai diskutuojama, kuris DI geriausiai rašo kodą („Claude“ ar „ChatGPT“) arba kur tas DI turėtų veikti (IDE ar CLI). Tačiau tai nėra tinkamas klausimas. Problema nėra kodo generavimas. Problema – jo validavimas...

Nuolatinis mokymasis geresnėms prognozėms Trumpai: mokymasis pastiprinimu (RL) yra galingas būdas kurti modelius, kurie mokosi veikdami. Užuot tik taikęsi prie istorinių duomenų, RL optimizuoja sprendimus naudodamas apdovanojimus ir grįžtamojo ryšio ciklus – iš realios gamybinės aplinkos ir simuliacijų. Rezultatas: modeliai, kurie nuolat tobulėja, kol...

DI taikymas verslo procesuose tampa vis pažangesnis, tačiau kaip galite būti tikri, kad jūsų DI modeliai iš tiesų teikia patikimas prognozes? „Fortis AI“ pristato DI simuliacijos variklį – galingą metodą, leidžiantį organizacijoms validuoti savo prognozes remiantis istoriniais duomenimis. Taip iš anksto sužinosite, ar jūsų DI modeliai...

Atsiradus DI paieškos technologijoms, tokioms kaip „ChatGPT“, „Perplexity“ ir „Google“ AI apžvalgos, iš esmės keičiasi tai, kaip žmonės internete randa informaciją. Tradicinės paieškos sistemos pateikia nuorodų sąrašą. DI paieškos sistemos iš karto pateikia atsakymą. Tai turi didelių pasekmių svetainių kūrimui, priežiūrai ir pozicionavimui. 🤖Nuo paspaudimų mašinos iki žinių šaltinio Klasikinė svetainė...

Dirbtinio intelekto (DI) taikymas sparčiai auga ir vis labiau persipina su mūsų kasdieniu gyvenimu bei didelės svarbos pramonės šakomis, tokiomis kaip sveikatos priežiūra, telekomunikacijos ir energetika. Tačiau didelė galia reiškia ir didelę atsakomybę: DI sistemos kartais klysta arba pateikia neapibrėžtus atsakymus, galinčius turėti rimtų pasekmių. MIT „Themis AI“, kartu...

Norite, kad kolegos greitai gautų atsakymus į klausimus apie produktus, politiką, IT, procesus ar klientus? Tuomet vidinė žinių sistema su atskiru pokalbių robotu yra idealus sprendimas. Dėl papildyto paieškos generavimo (RAG) tokia sistema yra išmanesnė nei bet kada: darbuotojai užduoda klausimus įprasta kalba, o pokalbių robotas iš karto ieško jūsų...

Dirbtinis intelektas (DI) iš esmės pakeitė mūsų programavimo būdą. Sužinokite apie DI programavimo agentų privalumus ir trūkumus

Dirbtinis intelektas (DI) 2025 m. toliau vystosi ir daro vis didesnį poveikį mūsų kasdieniam gyvenimui bei verslui. Pagrindinės DI tendencijos rodo, kaip ši technologija pasiekia naujas aukštumas. Čia aptariame kelias pagrindines raidos kryptis, kurios nulems DI ateitį. Toliau pateikiamos...

Dirbtinis intelektas (DI) ir toliau daro didžiulį poveikį mūsų darbo ir inovacijų būdams. „OpenAI“, pristatydama O3, diegia novatorišką naują technologiją, leidžiančią įmonėms veikti išmaniau, greičiau ir efektyviau. Ką ši pažanga reiškia jūsų organizacijai ir kaip galite pasinaudoti šia technologija? Skaitykite toliau...

Organizacijų ateitis – skaitmeniniai dvyniai: transformuokite veiklą pasitelkdami dirbtinį intelektą ir stiprinkite tokius sektorius kaip sveikatos priežiūra bei finansai. Dirbtinis intelektas (DI) – tai daugiau nei vien „ChatGPT“. Nors 2023 m. DI pateko į visuomenės akiratį dėl „OpenAI“ pokalbių roboto proveržio, DI jau kelis dešimtmečius tyliai vystosi, laukdamas...

Greitesnė, išmanesnė ir tvaresnė plėtra. Programinės įrangos kūrimo pasaulyje pasenęs kodas gali tapti kliūtimi inovacijoms ir augimui. Pasenęs kodas dažnai sudarytas iš dešimtmečius kauptų pataisų, apėjimų ir atnaujinimų, kurie kadaise veikė, tačiau dabar juos sunku prižiūrėti. Laimei, atsirado naujas sprendimas, galintis padėti kūrėjų komandoms...

Generatyvinio DI (genDI) pasaulis vystosi beprotišku tempu. Anksčiau tik svajojome apie technologiją, galinčią prilygti žmogaus kūrybiškumui, o šiandien matome taikymus, kurie stebina ir įkvepia. Nuo teksto generavimo iki dirbtinio vaizdų ir vaizdo įrašų kūrimo: genDI atveria duris į naujas galimybes įvairiuose sektoriuose,...

Dirbtinio intelekto (DI) raida kelia klausimų apie tai, kas mūsų laukia ateityje. Neseniai paskelbtoje Leopoldo Aschenbrennerio analitinėje ataskaitoje pateikiamas įdomus dabartinės padėties vaizdas ir tai, kas galbūt mūsų laukia. Štai kelios svarbios įžvalgos, kurios formuos DI ateitį...

Duomenys, žinoma, atlieka lemiamą vaidmenį skaitmenizuojamose įmonėse. Tačiau augant aukštos kokybės ir didelių duomenų kiekių paklausai, dažnai susiduriame su tokiais iššūkiais kaip privatumo ribojimai ir nepakankamas specializuotoms užduotims reikalingų duomenų kiekis. Čia iškyla sintetinių duomenų koncepcija kaip...

Jau daugelį metų pramonėje robotai leidžia automatizuoti paprastą darbą. Iki šiol tai nesukėlė didesnio nedarbo, tačiau, teigiama, tai pasikeis. Atsiradus bepiločiams orlaiviams ir savarankiškai vairuojamiems automobiliams, bus robotizuotas ir visas transporto sektorius, policija bei kariuomenė. Tuo pat metu...

Dirbtinio intelekto pasaulyje vienas didžiausių iššūkių – kurti DI sistemas, kurios būtų ne tik intelektualios, bet ir veiktų pagal etikos normas bei vertybes, atitinkančias žmogaus normas ir vertybes. Vienas iš būdų tai pasiekti – mokyti DI naudojant teisės aktus ir teismų praktiką...

Vykdydami didesnį projektą bendrovei „Essent“, be kita ko, sukūrėme dirbtinio intelekto robotą. Projektas apima svetainėje veikiančio pokalbio realiuoju laiku integraciją su darbuotojais ir DI robotu. Be to, integruota CRM sistema, kad būtų galima registruoti apklausų duomenis. Šis tinklaraščio įrašas daugiausia skirtas DI...