Verdenen av generativ KI (genKI) utvikler seg i et rasende tempo. Der vi tidligere bare drømte om teknologi som kunne måle seg med menneskelig kreativitet, ser vi i dag anvendelser som overrasker og inspirerer oss. Fra tekstgenerering til kunstig produksjon av bilder og video: GenKI åpner dørene til nye muligheter i en rekke sektorer, fra markedsføring og underholdning til helsevesen og utdanning. I denne artikkelen ser vi nærmere på den mest banebrytende utviklingen og undersøker hva fremtiden kan bringe.
Læring i kontekst innebærer at KI-modeller blir bedre til å forstå konteksten og nyansene i det du ber om, uten at de trenger ekstra trening. Dette gjør dem umiddelbart anvendelige i sanntidssituasjoner, for eksempel i kundeservice. Adaptiv KI, som kan tilpasse seg basert på tilbakemeldinger og bruksmønstre, gjør at KI stadig blir bedre til å levere personaliserte svar og tjenester.
GenKI-fellesskapet blir stadig mer åpent, med selskaper som Meta og Hugging Face, som gjør modellene sine offentlig tilgjengelige. Dermed kan utviklere selv eksperimentere med disse avanserte KI-systemene og bidra til forbedringer. Open source-fellesskapet spiller en viktig rolle i å løse problemer som skjevheter og etiske utfordringer, gjennom innspill fra ulike brukere over hele verden.
Tradisjonelt krever kraftige KI-modeller som genKI mye datakraft og energi. Innovasjoner innen KI-arkitekturer, som mer effektive nevrale nettverk og spesialiserte KI-brikker, gjør det mulig å kjøre store KI-modeller i mindre skala og til lavere kostnader. Dermed blir genKI-løsninger mer tilgjengelige for mindre bedrifter og enkeltbrukere.
Tidligere ble genKI hovedsakelig brukt til tekst, men den nyeste utviklingen innen bilde- og videoteknologi er imponerende. Modeller som Midjourney og Runway gir brukerne mulighet til å generere bilder av høy kvalitet og til og med videoklipp. Dette er særlig nyttig innen markedsføring og reklame, der visuelt tiltalende innhold spiller en viktig rolle. Nye KI-systemer kan til og med etterligne menneskelige bevegelser, slik at skuespillere eller animerte figurer kan bevege seg naturtro i genererte miljøer.
Med fremveksten av kraftige genKI-modeller oppstår det også etiske spørsmål, som opphavsrett, personvern og KIs innvirkning på arbeidsplasser. Stadig flere bedrifter og myndigheter arbeider med retningslinjer for å sikre ansvarlig bruk av KI. OpenAI har for eksempel introdusert funksjoner som «safeguarding» for å forhindre utilsiktede resultater ved bildegenerering. Det undersøkes også hvordan KI kan gjøres mer transparent for brukerne, slik at de vet når og hvordan KI blir brukt.
GenKI finner stadig oftere veien inn i hverdagslige programvareverktøy, som tekstbehandlere, designprogramvare og nettlesere. Google og Microsoft integrerer KI-funksjoner i henholdsvis Google Workspace- og Microsoft Office-pakkene sine, noe som hjelper brukerne med å arbeide smartere og raskere. Denne integrasjonen sørger for at KI-støtte er direkte tilgjengelig i arbeidsflyten til millioner av mennesker, noe som kan øke produktiviteten betydelig.
Med den hastigheten genKI utvikler seg i, kan vi snart forvente enda flere banebrytende anvendelser. Det kan være KI-assistenter som ikke bare reagerer, men også kan hjelpe proaktivt ved å overta oppgaver, avanserte holografiske bilder som nesten ikke kan skilles fra virkeligheten, og KI-systemer som samarbeider for å løse komplekse problemer.
Bedrifter vil også i økende grad ta i bruk KI i forretningsprosessene sine. En bedrift kan trene flere agenter med en spesifikk oppgave og la dem samarbeide som et team. For øyeblikket er KI først og fremst en svært egnet assistent. En som arbeider raskt, og som for eksempel er svært god til å skrive, kontrollere og feilsøke datakode.
Generativ KI er kommet for å bli og spiller en avgjørende rolle i fremtidens teknologi og kreativitet. Enten det gjelder bedrifter som bruker genKI til å skape innovative produkter, eller enkeltpersoner som ønsker å øke produktiviteten sin, er mulighetene uendelige, og fremtiden ser lovende ut.
Også Fortis AI har utviklet sin egen genKI-applikasjon, som vi AIR kaller. En kostnadseffektiv LLM-modell som kan brukes til flere formål. Fra programmering til kundeserviceagent, og den brukes også som oversetter av nettsteder. Det finnes derfor flere nettsteder, som denne som oversettes av AIR. Selve plugin-modulen fikk vi selvfølgelig også AIR til å lage, med litt hjelp fra Gerard 🙂