Etisk trening av kunstig intelligens

I kunstig intelligens-verdenen er en av de største utfordringene å utvikle AI-systemer som ikke bare er intelligente, men som også handler i tråd med etiske normer og verdier som samsvarer med menneskenes. En mulig tilnærming er å trene AI ved hjelp av lovverk og rettspraksis som grunnlag. Denne artikkelen utforsker denne metoden og ser på ytterligere strategier for å skape en AI med menneskelignende normer og verdier. Jeg foreslo også dette på vegne av den nederlandske AI-koalisjonen til departementet for justis og sikkerhet i et strategidokument som vi utarbeidet på oppdrag fra departementet.

Bruk av GAN-er for å identifisere hull

Generative Adversarial Networks (GAN-er) kan brukes som et verktøy for å avdekke mangler i lovverket. Ved å generere scenarioer som faller utenfor eksisterende lover, kan GAN-er synliggjøre mulige etiske dilemmaer eller situasjoner som ikke er håndtert. Dette gjør det mulig for utviklere å identifisere og håndtere disse hullene, slik at AI-en får et mer komplett etisk datasett å lære av. Selvfølgelig trenger vi også jurister, dommere, politikere og etikere for å finjustere modellen.

Muligheter og begrensninger ved etisk trening av en KI 

Selv om trening på lovgivning gir et solid utgangspunkt, er det flere viktige hensyn å ta:

1. Begrenset gjengivelse av normer og verdier Lover dekker ikke alle aspekter ved menneskelig etikk. Mange normer og verdier er kulturelt betinget og ikke nedfelt i offisielle dokumenter. En KI som utelukkende er trent på lovgivning, kan gå glipp av disse subtile, men avgjørende aspektene.
2. Tolkning og kontekst Juridiske tekster er ofte komplekse og gjenstand for tolkning. Uten menneskets evne til å forstå kontekst kan en KI ha problemer med å anvende lover på spesifikke situasjoner på en etisk forsvarlig måte.
3. Etisk tenknings dynamiske natur Samfunnets normer og verdier utvikler seg kontinuerlig. Det som er akseptabelt i dag, kan bli betraktet som uetisk i morgen. En KI må derfor være fleksibel og tilpasningsdyktig for å kunne håndtere disse endringene.
4. Etikk versus lovlighet Det er viktig å erkjenne at ikke alt som er lovlig, er etisk riktig, og omvendt. En KI må ha evnen til å se lenger enn lovens ordlyd og forstå de etiske prinsippenes ånd.

Ytterligere strategier for menneskelige normer og verdier i KI

For å utvikle en AI som virkelig gjenspeiler menneskelig etikk, er det nødvendig med en mer helhetlig tilnærming.

1. Integrering av kulturelle og sosiale data

Ved å eksponere AI-en for litteratur, filosofi, kunst og historie kan systemet få en dypere forståelse av menneskets tilstand og kompleksiteten i etiske spørsmål.

2. Menneskelig interaksjon og tilbakemelding

Å involvere eksperter innen etikk, psykologi og sosiologi i treningsprosessen kan bidra til å videreutvikle AI-en. Tilbakemeldinger fra mennesker kan tilføre nyanser og korrigere systemet der det kommer til kort.

3. Kontinuerlig læring og tilpasning

AI-systemer må utformes slik at de kan lære av ny informasjon og tilpasse seg skiftende normer og verdier. Dette krever en infrastruktur som muliggjør kontinuerlige oppdateringer og ny trening.

4. Åpenhet og forklarbarhet

Det er avgjørende at beslutninger som tas av AI, er transparente og forklarbare. Dette gjør det ikke bare lettere å skape tillit hos brukerne, men gjør det også mulig for utviklere å vurdere etiske hensyn og justere systemet ved behov.

Konklusjon

Å trene en AI på grunnlag av lovverk og rettspraksis er et verdifullt skritt i retning av å utvikle systemer med forståelse for menneskelige normer og verdier. For å skape en AI som faktisk handler etisk på en måte som kan sammenlignes med mennesker, er det imidlertid nødvendig med en tverrfaglig tilnærming. Ved å kombinere lovgivning med kulturell, sosial og etisk innsikt, og ved å integrere menneskelig ekspertise i treningsprosessen, kan vi utvikle AI-systemer som ikke bare er intelligente, men også kloke og empatiske. La oss se hva den fremtid kan bringe

Ytterligere ressurser:

• Etiske prinsipper og (ikke-)eksisterende juridiske regler for AI. Denne artikkelen gjennomgår de etiske kravene AI-systemer må oppfylle for å være pålitelige. Data og samfunn
• AI-styring forklart: En oversikt over hvordan AI-styring kan bidra til etisk og ansvarlig implementering av AI i organisasjoner. Opplæring av ansatte i AI 
• De tre pilarene for ansvarlig AI: Slik overholder du den europeiske AI-loven. Denne artikkelen tar for seg kjerneprinsippene for etisk bruk av AI i henhold til den nye europeiske lovgivningen. Emerce
• Opplæring av etisk ansvarlige AI-forskere: en casestudie. En akademisk studie om opplæring av AI-forskere med fokus på etisk ansvar. arXiv