Um sistema interno de conhecimento com IA
Quer que os colegas obtenham rapidamente respostas a perguntas sobre produtos, políticas, TI, processos ou clientes? Nesse caso, um sistema interno de conhecimento com um chatbot próprio é ideal. Graças à Geração Aumentada por Recuperação (RAG) este tipo de sistema é mais inteligente do que nunca: os colaboradores fazem perguntas em linguagem corrente e o chatbot pesquisa diretamente na vossa própria documentação. Tudo isto pode ser feito com total segurança, sem que os dados sejam divulgados a entidades externas – mesmo que utilizem grandes modelos de linguagem da OpenAI ou da Google.
- A resposta corresponde sempre à realidade interna
- Não são apresentadas invenções (como acontece por vezes com LLMs puros)
- Os dados confidenciais nunca são partilhados com o exterior
Que ferramentas pode utilizar?
É possível criar um sistema de conhecimento próprio com diferentes produtos, dependendo das vossas preferências e dos requisitos de privacidade, escalabilidade e facilidade de utilização.
Chatbots e frameworks RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Código aberto, amplamente aplicável
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Forte na pesquisa empresarial
- LangChain (langchain.com) – Potente para integrações e personalização
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interface web simples e moderna para chat e gestão
Bases de dados vetoriais (para armazenamento de documentos e pesquisa rápida)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modelos de IA
- Modelos de grande dimensão na nuvem
- Modelos próprios (no local ou numa nuvem privada)
Importante:
Muitas ferramentas, incluindo o OpenWebUI e o LlamaIndex, podem associar modelos locais (on-premises) e modelos na cloud. Os vossos documentos e consultas de pesquisa nunca saem da vossa própria infraestrutura, a menos que o pretendam!
Como adicionar documentos facilmente
A maioria dos sistemas de conhecimento modernos disponibiliza uma função simples de carregamento ou sincronização.
Por exemplo, funciona da seguinte forma:
- Carregue os seus documentos (PDF, Word, txt, e-mails, páginas wiki) através da interface Web (como a OpenWebUI)
- Processamento automático: A ferramenta indexa o seu documento e torna-o imediatamente pesquisável pelo chatbot
- Atualização em tempo real: Adiciona um novo ficheiro? Nesse caso, normalmente será incluído nas respostas ao fim de alguns segundos ou minutos
Para utilizadores avançados:
É possível configurar facilmente ligações automáticas ao SharePoint, Google Drive, Dropbox ou a um servidor de ficheiros com o LlamaIndex ou o Haystack.
Os dados permanecem seguros e internos
Quer optem por modelos próprios ou por grandes modelos na cloud:
- É você quem decide o que é ou não divulgado
- Integração com início de sessão único e gestão de acessos é possível por predefinição
- Registos de auditoria: quem consultou o quê?
Para informações sensíveis, recomenda-se a utilização de modelos de IA on-premises ou numa cloud privada. No entanto, mesmo que utilizem o GPT-4 ou o Gemini, podem configurar o sistema para que os vossos documentos nunca sejam utilizados como dados de treino nem sejam armazenados permanentemente pelo fornecedor.
Exemplo de uma configuração moderna
Com OpenWebUI podem criar facilmente um sistema interno de conhecimento seguro, no qual os colaboradores podem colocar perguntas a chatbots especializados. Podem carregar documentos, organizá-los por categoria e fazer com que diferentes chatbots atuem como especialistas nas respetivas áreas. Aqui podem saber como!
1. Adicionar e categorizar conteúdo
Carregar documentos
- Inicie sessão no OpenWebUI através do seu navegador.
- Aceda à secção Documentos ou Base de conhecimento.
- Clique em Carregar e selecione os seus ficheiros (PDF, Word, texto, etc.).
- Dica: Ao carregar os ficheiros, adicione uma categoria ou etiqueta, como “RH”, “Técnica”, “Vendas”, “Política”, etc.
Vantagem: Ao categorizar, o chatbot (especialista) certo pode concentrar-se nas fontes relevantes e obterá sempre uma resposta adequada.
2. Chatbots com especializações próprias (funções)
O OpenWebUI permite criar vários chatbots, cada um com a sua própria especialização ou função. Exemplos:
- Bot de RH: Perguntas sobre férias, contratos e condições de trabalho.
- Suporte informático: Ajuda com palavras-passe, aplicações e hardware.
- Bot de Políticas: Respostas sobre políticas empresariais e conformidade.
- Coach de Vendas: Informações sobre produtos, preços e propostas.
Quer começar já ou prefere ajuda?
Quer executar rapidamente uma prova de conceito? Com, por exemplo, OpenWebUI e o LlamaIndex, muitas vezes consegue ter uma demonstração online numa única tarde!
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