การเขียนโปรแกรมด้วยเอเจนต์เอไอ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการเขียนโปรแกรมของเราไปอย่างสิ้นเชิง เอเจนต์ AI สามารถสร้างโค้ด ปรับปรุงประสิทธิภาพ และแม้แต่ช่วยแก้ไขข้อบกพร่องได้ อย่างไรก็ตาม ยังมีข้อจำกัดบางประการที่โปรแกรมเมอร์ต้องคำนึงถึงเมื่อทำงานร่วมกับ AI

ปัญหาเกี่ยวกับลำดับและการทำซ้ำ

เอเจนต์ AI มักประสบปัญหาในการจัดเรียงลำดับโค้ดให้ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น อาจวางคำสั่งเริ่มต้นไว้ท้ายไฟล์ ซึ่งทำให้เกิดข้อผิดพลาดขณะรันไทม์ นอกจากนี้ AI ยังอาจประกาศคลาสหรือฟังก์ชันเดียวกันหลายเวอร์ชันภายในโปรเจกต์โดยไม่ลังเล ส่งผลให้เกิดความขัดแย้งและความสับสน

แพลตฟอร์มเขียนโค้ดที่มีหน่วยความจำและโครงสร้างโครงการช่วยได้

แนวทางหนึ่งในการแก้ปัญหานี้คือการใช้แพลตฟอร์มเขียนโค้ดด้วย AI ที่สามารถจัดการหน่วยความจำและโครงสร้างโปรเจกต์ได้ ซึ่งช่วยรักษาความสอดคล้องในโปรเจกต์ที่ซับซ้อน น่าเสียดายที่ฟังก์ชันเหล่านี้ไม่ได้ถูกนำมาใช้อย่างสม่ำเสมอเสมอไป ด้วยเหตุนี้ AI จึงอาจสูญเสียความเชื่อมโยงของโปรเจกต์ และสร้างโค้ดซ้ำที่ไม่พึงประสงค์หรือการพึ่งพาที่ไม่ถูกต้องระหว่างการเขียนโปรแกรม

แพลตฟอร์มเขียนโค้ดด้วย AI ส่วนใหญ่ทำงานร่วมกับเครื่องมือที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถเรียกใช้งานได้ เครื่องมือเหล่านี้พัฒนาบนโพรโทคอลมาตรฐานแบบเปิดที่เรียกว่า MCP ดังนั้นจึงสามารถเชื่อมต่อเอเจนต์เขียนโค้ด AI เข้ากับ IDE เช่น Visual Code ได้ นอกจากนี้ คุณยังสามารถติดตั้ง LLM ไว้ภายในเครื่องได้โดยใช้ ลามา หรือ Ollama และเลือกเซิร์ฟเวอร์ MCP เพื่อใช้ในการผสานรวม Fortis AI มี เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยในการแก้ไขข้อบกพร่องและจัดการระบบพื้นฐาน (Linux) เหมาะอย่างยิ่งเมื่อต้องการนำโค้ดขึ้นใช้งานจริงทันที
สามารถค้นหาโมเดลได้ที่ ฮักกิงเฟซ.

ส่วนขยายสำหรับไอดีอีเป็นสิ่งจำเป็น

เพื่อจัดการโค้ดที่สร้างโดย AI ได้ดียิ่งขึ้น นักพัฒนาสามารถใช้ส่วนขยาย IDE ที่ตรวจสอบความถูกต้องของโค้ด เครื่องมืออย่างลินเตอร์ ตัวตรวจสอบชนิดข้อมูล และเครื่องมือวิเคราะห์โค้ดขั้นสูง ช่วยค้นหาและแก้ไขข้อผิดพลาดได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ เครื่องมือเหล่านี้เป็นส่วนเสริมที่จำเป็นสำหรับโค้ดที่สร้างโดย AI เพื่อรับประกันคุณภาพและเสถียรภาพ

สาเหตุของข้อผิดพลาดที่เกิดซ้ำ: บริบทและบทบาทในเอพีไอ

เหตุผลสำคัญประการหนึ่งที่ทำให้เอเจนต์ AI ยังคงทำผิดซ้ำ ๆ อยู่ที่วิธีการตีความ API ของ AI โมเดล AI จำเป็นต้องมีบริบทและคำอธิบายบทบาทที่ชัดเจนเพื่อสร้างโค้ดที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งหมายความว่าพรอมป์ต้องมีเนื้อหาครบถ้วน ไม่เพียงระบุข้อกำหนดด้านฟังก์ชันการทำงานเท่านั้น แต่ยังต้องอธิบายผลลัพธ์ที่คาดหวังและเงื่อนไขขอบเขตอย่างชัดเจนด้วย เพื่อให้ทำได้สะดวกยิ่งขึ้น คุณสามารถจัดเก็บพรอมป์ในรูปแบบมาตรฐาน (MDC) และส่งให้ AI โดยอัตโนมัติ วิธีนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับกฎการเขียนโปรแกรมทั่วไปที่คุณใช้ รวมถึงข้อกำหนดด้านฟังก์ชันการทำงานและด้านเทคนิค ตลอดจนโครงสร้างของโปรเจกต์

เครื่องมืออย่าง FAISS และ LangChain ช่วยได้

ผลิตภัณฑ์อย่าง ฟาอิส และ แลงเชน มีโซลูชันที่ช่วยให้เอไอจัดการกับบริบทได้ดียิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น FAISS ช่วยค้นหาและดึงข้อมูลโค้ดที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ ขณะที่ LangChain ช่วยจัดโครงสร้างโค้ดที่สร้างโดยเอไอและรักษาบริบทภายในโครงการขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ในกรณีนี้ คุณก็สามารถตั้งค่าระบบดังกล่าวไว้ใช้งานภายในเครื่องได้เองโดยใช้ฐานข้อมูล RAC

บทสรุป: มีประโยชน์ แต่ยังไม่สามารถทำงานได้ด้วยตนเอง

เอไอเป็นเครื่องมือทรงพลังสำหรับโปรแกรมเมอร์ และช่วยเร่งกระบวนการพัฒนาให้รวดเร็วยิ่งขึ้นได้ อย่างไรก็ตาม ขณะนี้เอไอยังไม่สามารถออกแบบและสร้างโค้ดเบสที่ซับซ้อนได้ด้วยตนเองโดยปราศจากการควบคุมของมนุษย์ โปรแกรมเมอร์ควรมองเอไอเป็นผู้ช่วยที่สามารถทำงานบางอย่างให้เป็นอัตโนมัติและช่วยสร้างแนวคิดได้ แต่ยังคงต้องได้รับคำแนะนำและการแก้ไขเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี

นำ ติดต่อ รวมความช่วยเหลือในการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา เพื่อช่วยให้ทีมใช้ประโยชน์จากสภาพแวดล้อมการพัฒนาได้อย่างเต็มที่ และมุ่งเน้นไปที่วิศวกรรมความต้องการและการออกแบบมากกว่าการแก้จุดบกพร่องและการเขียนโค้ด