Artificial Intelligence Robot

Et internt videnssystem med AI

Vil du have, at kolleger hurtigt får svar på spørgsmål om produkter, politik, IT, processer eller kunder? Så er et internt videnssystem med en egen chatbot ideelt. Takke være Hentnings-forstærket generering (RAG) er et sådant system klogere end nogensinde: medarbejdere stiller spørgsmål i almindeligt sprog, og chatbott’en søger direkte i jeres egen dokumentation. Dette kan ske fuldstændigt sikkert, uden at data lækker til eksterne parter – selv hvis I bruger store sprogmodeller fra OpenAI eller Google.

  • Svarene stemmer altid overens med den interne realitet

  • Der gives ikke opdigtede oplysninger (som nogle gange med rene LLM'er)

  • Fortrolige oplysninger deles aldrig med omverdenen

Hvilke værktøjer kan du bruge?

Et eget videnssystem kan opsættes med forskellige produkter, afhængig af dine præferencer og krav til privatliv, skalerbarhed og brugervenlighed.

Chatbot og RAG-rammeværk

Vektordatabaser (til dokumentslagring og hurtig søgefunktion)

AI-modeller

Vigtigt:
Mange værktøjer, herunder OpenWebUI og LlamaIndex, kan både koble lokale (on-premises) og cloudmodeller. Dine dokumenter og søgninger forlader aldrig din egen infrastruktur, medmindre du ønsker det!

Sådan tilføjer du nemt dokumenter

De fleste moderne videnssystemer tilbyder en simpel upload- eller synkroniseringsfunktion.
Det fungerer for eksempel sådan:

  1. Upload dine dokumenter (PDF, Word, txt, e-mails, wiki-sider) via webgrænsefladen (som OpenWebUI)

  2. Automatisk behandling: Værktøjet indekserer dit dokument og gør det straks søgbart for chatbotten

  3. Live-opdatering: Tilføjer du en ny fil? Så bliver den som regel inkluderet i svarene inden for få sekunder eller minutter

For avancerede brugere:
Automatiske forbindelser til SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver er godt mulige med LlamaIndex eller Haystack.

Data forbliver sikker og internt

Uanset om du vælger egne modeller eller store cloudmodeller:

  • Du bestemmer selv, hvad der må og ikke må sendes ud

  • Integration med Single Sign-On og adgangsstyring er standard muligt

  • Auditspor: hvem har kigget hvad på?

For følsomme oplysninger anbefales det at bruge AI-modeller on-premises eller i en privat cloud. Men selv hvis I bruger GPT-4 eller Gemini, kan I indstille, at jeres dokumenter aldrig anvendes som træningsdata eller permanent gemmes af leverandøren.

Eksempel på en moderne opsætning

Med OpenWebUI bygger du nemt et sikkert, internt videnssystem, hvor medarbejdere kan stille spørgsmål til specialiserede chatbots. Du kan uploade dokumenter, organisere dem efter kategori og lade forskellige chatbots fungere som eksperter på deres eget fagområde. Her kan du læse hvordan!

1. Tilføj og kategoriser indhold

Upload af dokumenter

  • Log ind på OpenWebUI via din browser.

  • Gå til sektionen Dokumenter eller Knowledge Base.

  • Klik på Upload og vælg dine filer (PDF, Word, tekst osv.).

  • Tip: Tilføj ved upload en kategori eller et mærke, som f.eks. "HR", "Teknik", "Salg", "Politik" osv.

FordelVed at kategorisere kan den rette chatbot (ekspert) fokusere på relevante kilder, så du altid får et passende svar.

AIR via openwebui

2. Chatbots med egne specialiseringer (roller)

OpenWebUI gør det muligt at oprette flere chatbots, hver med sit eget specialområde eller rolle. Eksempler:

  • HR-bot: Spørgsmål om ferie, kontrakter, ansættelsesvilkår.

  • IT-support: Hjælp til adgangskoder, applikationer, hardware.

  • PolitikBot: Svar om virksomhedspolitik og overholdelse.

  • SalgsCoach: Oplysninger om produkter, priser og tilbud.


Kom i gang med det samme eller foretrækker du hjælp?

Vil du hurtigt køre et proof-of-concept? Med for eksempel OpenWebUI og LlamaIndex har du ofte en demo online på én eftermiddag!
Vil du indrette det professionelt, koble det til din eksisterende IT, eller skal det virkelig være sikkert?
Fortis AI hjælper ved hvert skridt: fra beslutningsstøtte til implementering, integration og oplæring.

Kontakt kontakt for en uforpligtende rådgivningssamtale eller demo.

Fortis AI – Din guide til AI, viden og digital sikkerhed

Gerard

Gerard er aktiv som AI-konsulent og leder. Med stor erfaring fra større organisationer kan han sætte sig ind i et problem og hurtigt arbejde hen imod en løsning. Kombineret med en økonomisk baggrund sikrer han forretningsmæssigt ansvarlige valg.